阿里巴巴
阿里云智能-伙伴成功专家-北京
阿里云智能-伙伴成功专家-北京
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公客户成功
客户成功
Paas
Saas
To B销售
云计算
合作伙伴管理
客户成功
渠道管理
项目管理
售前管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
阿里核心云业务线、前沿AI技术栈、薪资竞争力强，但业绩与协同压力较大，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比客户成功中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3030 个在招 · 其中客户成功 6 个
市场机会
选择适中
北京 · 客户成功 · 29 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里云区域及行业伙伴的招募、运营管理与销售赋能，通过制定业务策略、提供培训及协调资源，提升伙伴业绩与客户满意度
同时需深入理解云计算与AI技术，协助伙伴解决复杂问题，推动项目落地与业务增长
最低要求
年以上云计算、AI 相关领域或行业经验
具备丰富的 To B 销售、渠道或合作伙伴管理经验
理解阿里云主要产品的技术核心价值及典型客户场景，能够解答伙伴与客户有关产品技术价值的常规问题，具备方案讲解能力
持续学习并掌握 AI 发展趋势，熟悉生成式 AI 服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
理解 AI 技术与行业及客户业务场景相结合的商业化路径，能够使用非技术语言向伙伴客户解释 AI 技术，引导客户开展 AI 转型
能够独立负责指定伙伴的运营管理，与伙伴主要业务负责人开展深入交流，参与伙伴内部影响业绩经营的重大决策及关键流程体系建设，准确掌握伙伴优势与不足
落实伙伴合作策略，提供伙伴所需的赋能培训，帮助伙伴解决问题，促进伙伴业绩增长
与伙伴开展深度合作，提炼客户服务中的深层问题，及时协调内外部资源，解决客户的复杂问题
具备良好的服务意识，洞察客户潜在需求，诊断具体业务场景中的技术问题，提供具有竞争力的解决方案
具备直接触达伙伴重点客户 CEO 的能力，完成有效的业务及技术交流，影响并加速决策
指导并协助伙伴销售团队完成项目谈判，牵引合作商务谈判，在伙伴侧形成良好影响力
有效执行项目，推动项目进展，妥善管理项目过程中的伙伴关系、客户关系及客户期望
围绕项目目标协调内外部资源，保障项目成功运作并解决常见问题
工作职责
伙伴规划和招募
识别所在区域及行业的目标伙伴群，招募优质、成长型伙伴，制定 BP 和拓展计划
伙伴运营管理
基于区域市场特点与伙伴能力，明确伙伴业绩目标，对伙伴整体业绩及重点指标负责
与伙伴负责人、业务团队负责人共同设计销售策略、业绩提升路径及解决方案升级方案
推动伙伴投入人员、激励、市场活动及拓新等资源，保障业务目标达成
负责伙伴整体运营管理，涵盖经营分析、业务复盘、重点战役与事项管理、市场投放及活动策划
依据生态合作政策落实品控、合规及信控管理，防范廉正等红线风险，增强业务安全性
伙伴销售赋能与项目落地
定期对伙伴销售开展辅导和项目复盘，进行客户与项目分析，协调公司相关资源解决问题，增强伙伴商机转化和业绩达成能力
开展日常销售培训，包括电销、面销及售前
带领并指导伙伴制定战略目标，规划业务重点与资源投入，盘点并深挖存量客户，督导日常执行
客户服务管理
通过伙伴洞察客户需求，提供专业、及时的客户服务，帮助伙伴客户更好地使用阿里云产品和服务
与伙伴客户关键人员建立长期合作关系，增强客户满意度，并通过资源整合和有效运作，推动续签及 Upsell
与伙伴保持紧密沟通，快速响应客户问题和故障，协调内部资源解决问题
从 AI、服务、运营保障、业务合作等方面改善伙伴客户体验
跨组织协作与影响力
协同内部团队（SA、TAM、伙伴运营等）沉淀并落地成功方法，建立跨组织协作关系，推动项目落地
影响伙伴管理层推动组织变革，以成功案例证明伙伴赋能的商业价值
优先资格
具备 PaaS、SaaS 层产品经验者优先
具备项目管理、售前管理经验者优先
具备 Azure 或 AWS 相关工作经验者优先（公共云事业部）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云强大的云计算与AI技术底座，能接触行业最前沿的技术与海量企业级客户场景
- 岗位处于生态合作核心节点，能积累丰富的To B渠道管理、大客户谈判及商业化落地经验
- 阿里平台提供完善的培训体系与跨部门协作资源，有助于快速提升综合商业与技术视野
- AI技术迭代迅速，需持续学习并快速将新技术转化为伙伴可理解的商业方案，对学习能力要求高
- 适合具备云计算或AI行业背景，拥有丰富To B渠道管理经验，且具备强商业敏锐度与跨组织影响力的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾伙伴业绩指标、客户满意度及内部跨部门协同，多方利益平衡与资源协调压力较大
角色解读
- 纵向可晋升为高级伙伴成功专家、生态运营总监或渠道业务负责人
- 横向可转型至云产品商业化、大客户销售管理或AI解决方案架构等核心业务方向
- 负责阿里云区域及行业伙伴的招募、运营管理与销售赋能，制定业务策略并推动业绩达成
- 为伙伴提供云计算与AI技术培训及项目指导，协助解决复杂业务问题，提升客户满意度
- 协同内部团队与伙伴管理层，推动组织变革与项目落地，深化生态合作关系
- 具备3年以上云计算或AI领域经验，熟悉To B销售、渠道及合作伙伴管理模式
- 深入理解阿里云产品技术价值及AI商业化路径，能向非技术客户讲解并引导AI转型
- 拥有出色的跨部门协作、项目管理及高层沟通能力，能直接触达客户CEO并影响决策
申请策略
- 提前了解阿里云当前的生态合作政策及重点推广的AI产品，准备针对性的伙伴赋能策略
- 在面试中展现对To B渠道痛点的深刻理解，以及通过赋能伙伴实现双赢的商业思维
- 突出在云计算或AI领域的To B销售、渠道拓展及伙伴运营管理经验，量化业绩增长与伙伴招募成果
- 强调主导或参与的重大项目落地案例，展示如何协调内外部资源解决复杂问题并提升客户满意度
- 体现对AI技术商业化路径的理解，以及向非技术高管讲解技术方案、推动AI转型的实际经验
- 深入学习阿里云最新AI产品（如通义千问等）及生成式AI在各行业的落地场景与解决方案
- 提升高层沟通与商务谈判技巧，学习如何与CEO/CXO级别客户进行战略层面的业务交流
面试指南
- STAR法则：针对案例类问题，清晰描述情境、任务、行动和结果，重点突出你的策略与协调能力
- 结构化思维：针对策略类问题，从“诊断问题-制定目标-拆解动作-资源协调-复盘优化”五个步骤展开
- 商业价值导向：在回答技术与业务结合的问题时，始终围绕“降本增效”或“业务创新”等客户核心诉求展开
- 请分享一个你成功招募并赋能优质伙伴，最终实现业绩大幅增长的完整案例
- 当伙伴销售团队能力不足导致商机转化率低时，你会如何诊断问题并制定提升策略？
- 如何向传统行业的客户CEO解释生成式AI的商业价值，并引导他们开展AI转型？
- 在跨部门协作中，如果内部资源（如SA、TAM）支持不到位，你如何推动项目落地？
- 面对伙伴合规或信控风险，你如何在保障业务增长的同时落实品控管理？
职位点评
薪资福利85
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里上市背景，云计算与AI核心业务线，薪资福利及稳定性在市场中具备较强竞争力，但JD未明确披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及云计算与生成式AI等前沿技术，且需深入理解商业化路径，技术成长与业务视野拓展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、AI、PaaS、SaaS、生成式 AI、机器学习、基础模型
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且岗位需承担较多业绩指标与跨部门协调工作，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动企业客户AI转型与数字化升级，具有较高的行业社会价值与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号引导客户开展 AI 转型、改善伙伴客户体验
创新程度开拓性创新（行业首创）
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