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阿里云智能-加速计算产品专家-北京/杭州
阿里云智能-加速计算产品专家-北京/杭州
发布于 4 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Infrastructure
Gpu云
Moe
产品商业化
产品架构
异构计算
生态合作
项目管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
AI基础设施核心产品岗，技术前沿、权责重大、发展性强，但对综合能力和抗压能力要求极高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比产品经理中位数高
发布情况
正常在招 · 4 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2860 个在招 · 其中产品经理 约 130 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 290 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里云智能的加速计算产品专家，负责GPU云、AI基础设施等异构算力产品的全生命周期管理
你需要深入理解客户与行业需求，定义产品架构，推动商业闭环落地，并与算法、研发及生态伙伴合作，共同打造领先的加速计算解决方案
最低要求
年及以上产品经理经验，具有 GPU 云、AI Infrastructure、异构算力软件生态或 IaaS 平台和商业化产品经验者优先
有全链路产品打造经验，包括用户调研、性能指标定义与商业模型构建
深入开发者、AI 应用及训练场景，通过需求调研与竞品对标形成洞察驱动
能综合Ai链路和垂直行业场景，规划产品Roadmap，优化产品核心能力，推动关键特性及关键性能指标落地
具备算法基础和模型优化基础，理解 Transformer、Attention、KV Cache、Dense/MoE 等常见模型结构及并行策略
出色的项目管理，推动能力和执行力，有极强的成本和进度意识，可快速定位并解决问题
学习能力强，有较好的英语沟通能力，能够快速适应新领域，跟进快速迭代的业界趋势，有很强的自驱和抗压能力
工作职责
负责阿里云加速计算产品的设计、开发、市场推广和落地
深入理解客户的需求和行业技术发展的趋势，通过竞分、用户调研等方法，完成产品定义
负责产品架构的构建和把关，与算法、架构和研发团队共同完成产品架构设计，评估和选择合适的技术方案，并与技术负责人共同评审不同系统方案在性能、成本、可靠性、兼容性、安全性及演进空间上的取舍
对产品商业闭环负责，制定产品的上市计划，制作产品的发布和推广材料，并组织产品的上市推广
支持产品定价，市场规划，营销和售前支持，以及渠道建设等其它产品相关工作
推进生态与合作
推动芯片厂商、模型与框架社区、训练和推理引擎、行业解决方案伙伴合作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与AI时代核心算力产品的建设，技术前沿，行业成长空间大
- 大平台资源，能接触到顶尖的客户、技术和生态伙伴，视野开阔
- 职位权责重大，对产品商业闭环负责，能锻炼端到端的综合产品能力
- 对技术和商业结合的能力要求极高，需同时深入理解技术细节与市场逻辑
- 产品迭代快，面临激烈的市场竞争和技术变化，需要持续高强度学习
- 跨团队协调难度大，推动复杂方案落地需要强大的沟通和推动力
- 适合具备扎实技术背景（尤其是AI/云计算）、有强烈商业嗅觉、且热衷于在产业一线打造复杂技术产品的资深产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向深耕：成为AI基础设施或特定垂直行业（如自动驾驶、科学计算）的顶尖产品专家
- 横向拓展：负责更复杂的产品线或向产品总监、业务负责人等管理岗位发展
- 负责GPU云等加速计算产品的定义与规划，将客户需求和技术趋势转化为产品方案
- 主导产品技术架构的评审与决策，平衡性能、成本与可靠性
- 推动产品从设计到商业化落地的全流程，包括定价、上市、推广及生态合作
- 深厚的产品管理方法论，具备从0到1打造产品的能力
- 扎实的AI与云计算技术背景，需理解大模型（如Transformer）和异构计算原理
- 出色的跨团队沟通与项目管理能力，能协调研发、算法、销售等多方资源
申请策略
- 仔细研究阿里云加速计算相关产品（如PAI-EAS、神龙架构）的白皮书和最新动态
- 思考并准备一个你如何为这类产品构建商业闭环（定价、推广、生态）的具体思路案例
- 突出主导过的、涉及软硬件结合的复杂技术产品（如云服务、基础软件、AI平台）从0到1或重大迭代的完整经历
- 用具体数据量化你的产品成果，例如性能提升百分比、成本降低比例、客户数或收入增长
- 明确列出对相关技术（GPU、CUDA、分布式计算、大模型框架）的理解和应用经验
- 深入研究主流的大模型架构（如GPT、LLaMA、MoE）及其训练/推理对算力的需求痛点
- 了解国内外主流AI芯片（如NVIDIA、AMD、国产芯片）的技术特点与生态现状
面试指南
- 使用STAR法则描述过往项目，重点突出技术决策、权衡过程和最终的商业/技术成果
- 回答产品设计问题时，从‘客户痛点-技术可行性-商业模型’三个维度展开分析
- 讨论权衡时，展示你基于数据和业务目标进行优先级排序的逻辑
- 请介绍一个你主导的、与硬件或基础设施强相关的产品项目，遇到了哪些独特挑战？
- 如果让你为阿里云的一款新型AI推理加速芯片设计产品，你会如何定义它的核心卖点和目标客户？
- 如何平衡产品性能、成本与上市时间？请结合具体项目谈谈你的权衡与决策过程
- 梳理过往项目中所有涉及性能指标定义、成本分析和技术方案选型的细节
- 对至少一种主流的AI训练/推理框架（如PyTorch、TensorFlow）及并行策略有深入了解
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活55
使命价值85
薪资福利
75中等
作为已上市的巨头企业核心产品岗，预计提供有竞争力的薪酬包和稳定全面的福利体系。
薪资信号市场水准 (3.5千–6万/月)
成长发展
90较高
职位聚焦AI基础设施前沿领域，技术要求高（算法基础、模型优化），能接触顶级技术生态，对专业技能深度和广度提升有显著帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU云、AI Infrastructure、Transformer、Attention、KV Cache、Dense/MoE
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及任何办公模式或弹性工作信息，且岗位性质涉及市场推广和客户支持，可能需要一定的线下活动。工作强度信息未披露，但产品专家岗位通常伴随较高责任和压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
加速计算是AI发展的核心引擎，该岗位直接参与构建下一代计算基础，具有明确的行业推动意义和商业价值实现。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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