阿里妈妈-创意产品运营（AIGC方向）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向AIGC或智能创意领域的专家型产品经理/产品专家方向发展，深耕技术与业务的结合
• 也可向运营管理方向发展，负责更大范围的广告创意业务或客户运营团队
• 凭借对AI广告和商业化的深刻理解，有机会转型至商业策略、AI解决方案等更综合的岗位
• 负责AIGC生成式AI工具在广告创意场景的运营推广、效果评测与持续优化
• 深入理解广告主（客户）需求，将业务需求转化为AI工具的产品优化方向
• 建立从创意生成到广告投放全链路的数据评测标准，并协同技术和产品团队提升模型效果
• 对AIGC（特别是多模态AI）技术趋势和应用场景有敏锐的洞察力和产品Sense
• 熟悉广告投放全流程和创意设计链路，具备从实际案例（good/bad case）中抽象问题、定义标准的能力
• 扎实的数据分析能力，能够使用SQL等工具进行数据提取与分析，以数据驱动运营决策
• 出色的跨团队沟通与项目管理能力，能有效协同产品、技术、设计等多个团队

申请策略

• 在申请前，深入研究阿里妈妈的产品（如万相台、超级汇川）及其AI创意功能，思考其优化方向
• 关注AIGC在广告和营销领域的最新动态和行业报告，面试时能体现你的行业洞察力
• 重点突出与AIGC、多模态AI或内容生成相关的项目经验，即使是个人研究或课程项目也可以
• 详细描述在广告、电商或内容运营中，如何通过数据分析（尤其是SQL应用）来优化流程或决策的案例
• 强调跨部门协作推动项目落地的经验，体现你的沟通协调和项目管理能力
• 深入理解1-2个主流AIGC工具或平台（如Stable Diffusion, Midjourney, 大语言模型）的原理和应用场景
• 系统学习广告投放和创意优化的知识，可以研究一些公开的行业案例报告

面试指南

• 对于AIGC类问题：结合具体案例（如文案生成、图片生成）阐述对技术能力、局限性和应用价值的理解，展示你的产品Sense
• 对于数据分析类问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你如何从数据中发现问题（SQL技能）以及你推动的解决方案和量化结果
• 对于策略规划类问题：从目标设定（提升渗透/留存）、用户（客户）分层、关键动作（内容、渠道、数据监测）和衡量指标等方面结构化回答
• 对于协作类问题：强调主动沟通、明确目标、建立共同语言（如用数据说话）和寻求共赢解决方案的方法
• 请谈谈你对AIGC（生成式人工智能）的理解，尤其是在广告创意领域的应用前景和挑战
• 请分享一个你通过数据分析发现业务问题或机会，并推动解决的案例
• 如果让你负责一个新的AIGC广告创意工具，你会如何规划它的运营推广策略？
• 你如何处理在协同算法、产品和设计团队时遇到的优先级冲突或意见分歧？