
阿里巴巴
阿里健康-交互体验设计师-杭州
阿里健康-交互体验设计师-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公UX设计
UX设计
A/B测试
Ai工具应用
交互设计
原型设计
提示词工程
数据驱动设计
用户体验
电商设计
跨团队协作
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里健康资深交互设计师,聚焦AI赋能设计创新,高成长高挑战,适合技术驱动型人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比UX设计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中UX设计 7 个
市场机会
选择适中
杭州 · UX设计 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里健康电商业务(如搜推、慢病管理)的交互体验设计,从需求定义到上线验证全流程负责
核心亮点在于将AI工具融入设计生产链路,通过提示词工程与自动化工作流提升素材生成效率,并利用数据指标(CTR/GMV等)驱动设计迭代与创新落地
最低要求
年以上交互/体验设计经验,有C端完整项目经验,电商相关案例更优
扎实的信息架构、交互逻辑和组件化/规范思维,能独立输出可交付落地的方案
有AI工具实战沉淀:熟练使用生图/视频生成工具,做过提示词工程或工作流编排,或搭建过Skill/Agent/低代码自动化流程
能看懂或编写简单脚本者优先
会用AI做创意并行与快速原型:能在1-2天内产出可交互Demo用于跨团队对焦
有数据素养:能读懂转化漏斗和核心电商指标,做过至少一次完整的数据复盘或A/B实验,能区分相关性与因果
有商业敏感度:能读懂类目经营数据(曝光、点击、转化、GMV、退货与差评),从数据异常中定位设计可介入的问题
有主动挖掘机会的意识:能举出至少一个由你从数据、用户反馈或业务现场发现、并推动立项落地的案例
有创新落地的证据:能举出至少一个非需求驱动、由你定义方向并最终上线的项目,说清参与率/转化/复用等结果
有跨团队推动经验:能与产品、研发、运营对焦,推动过至少一个改变协作方式或流程的项目落地
高阶额外要求:能把方法沉淀为团队可复用资产(规范/规则库/SOP),或主导参与过团队级能力建设
工作职责
负责电商业务场景的体验设计(C端搜推、私域导购、慢病管理等业务场景),从业务问题定义、方案设计到上线效果验证全流程负责
熟练使用AI:将AI融入到实际生产链路,把设计规范、使用原则和质量要求转译成AI能理解的规则(提示词/工作流/Skill),实现素材与页面的生成,并根据线上数据持续迭代
用创新方式做事:从业务目标出发给出多个差异化创意或产品化方向,用AI做创意并行发散,并推动创新方案快速验证
用数据说话:跟踪CTR、CVR、GMV、素材SA率等指标,做投放前后对比与对照实验,判断哪些素材/页面真正有效,并把结论回流到生成规则
沉淀与复制:把个人方法结构化为规范、规则库和SOP,帮助团队其他成员达到同等交付水平
主动挖掘设计机会点:从经营数据、用户反馈、业务现场和竞品中发现"业务还没意识到"的问题,定义命题、找到愿意试点的业务方并推动立项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与设计结合的先锋位置,掌握未来设计趋势的核心技能
- 阿里健康平台流量大,业务场景丰富,项目影响力显著
- 强调数据驱动,有助于培养商业思维,提升职业竞争力
- 对AI工具的实操能力和数据敏感度要求极高,学习曲线陡峭
- 互联网大厂节奏快,需适应高强度工作
- 适合具有3年以上电商设计经验,对新技术敏感,喜欢用数据和AI解决复杂业务问题的资深设计师
缺点 / 挑战
- 需要主动挖掘业务痛点并推动落地,对跨部门沟通协调能力挑战大
角色解读
- 可向资深体验专家、设计负责人或产品方向转型,特别是在AI辅助设计领域成为行业标杆,引领团队设计效能提升
- 负责阿里健康C端电商业务(如慢病管理、搜推)的全链路交互体验设计,确保设计方案从概念到上线的效果落地
- 精通交互设计与信息架构,熟练掌握AI设计工具(如Midjourney, Stable Diffusion等)进行高效素材生成与原型制作,具备数据分析和A/B测试能力
申请策略
- 准备作品集时,重点呈现‘问题定义-AI解决方案-数据验证’的完整闭环案例
- 面试中体现对阿里健康业务的理解,以及对AI赋能设计的独到见解
- 突出展示使用AI工具提升设计效率的具体案例(如节省多少工时)
- 强调数据驱动设计的成果,如通过A/B测试提升转化率的具体数值
- 展示跨团队协作和推动创新项目的经验
- 深入学习主流AI生图/视频工具的高级用法,掌握Prompt Engineering技巧
- 补充数据分析知识,熟悉电商核心指标(CTR, CVR, GMV)的含义及分析方法
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
- 对于技术问题,强调方法论和工具链的结合
- 对于数据问题,展示分析思路和决策依据
- 请分享一个你使用AI工具显著提升设计效率或创意的具体案例
- 你是如何通过数据指标来评估和优化设计方案的?
- 当业务方提出的需求与你的设计理念冲突时,你如何处理?
- 你如何理解AI在设计工作流中的角色?它替代了设计师的哪些工作?
- 请举例说明你如何主动发现业务机会点并推动落地
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里健康作为上市公司,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,符合资深专业人士的期望。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
92较高
职位高度聚焦AI与设计融合的前沿领域,提供极强的技能成长空间和创新实践机会,职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、提示词工程、工作流编排、Skill/Agent、低代码自动化、A/B测试、数据复盘
成长机会沉淀与复制、规范/规则库/SOP、团队级能力建设
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常工作强度较大,JD未明确提及弹性工作或WLB保障,需做好应对高压工作的心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
阿里健康致力于改善公众健康,具有积极的社会意义,但核心KPI仍围绕电商业务指标,使命感与商业性并存。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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