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盒马-片区-安全管理

盒马-片区-安全管理

发布于 4 小时前

基层主管/组长

AI 估算 · 1.5–2.5万 · AI 参考估算
中级经验
大专
全职员工仅现场办公安全管理
安全管理
Sql
团队管理
数据分析
流程优化
防损管理
风险控制
稽查审计

值不值得投

72综合评分

综合评分 72

阿里平台、薪酬优厚、侧重数据分析与管理体系建设的管理岗

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.0万

比安全管理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4820 个在招

市场机会

选择不多

成都 · 安全管理 · 7 个在招

职位详情

关于这个职位

负责盒马片区层面的防损体系建设与落地,统筹管理下属门店的防损工作

通过风险评估、数据分析及专项稽查等手段,建立标准化的防损机制,提升整体运营安全水平并推动整改落地

最低要求

大专及以上学历,安全、统计、财务相关专业优先

年以上工作经验,具有大型连锁企业防损或稽核相关工作经验者优先,具备较强的项目管理经验
具有独立带领团队的能力,能有效处理复杂问题,具备很强的分析问题、解决问题的能力,以及良好的沟通协调能力
熟练使用办公软件及数据分析工具,如Excel、SQL、Visio、PPT等
性格开朗、有较强的学习能力和执行力

工作职责

负责片区层面防损工作开展,统筹协调片区范围内防损资源及对下属门店防损工作进行管理

根据业务发展需要,制定并落实集团防损体系,并对结果负责
定期组织业务进行风险评估,分析总结异常数据,提出解决方案,并推动落地执行,提升防损水平
负责防损体系建设,建立防损数据报告机制,形成系统化、标准化的数据分析能力,为决策提供依据
协同内外部力量,推进防损项目落地,如新店培训、专项稽查、风控整改等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:依托阿里巴巴和盒马的大型连锁零售平台,资源丰富,职业背书强
  • 技能复合:结合防损实务与数据分析,培养复合型管理能力,提升职场竞争力
  • 业务核心:防损直接关联利润保护,是零售业务的核心环节,价值可见度高
  • 协调复杂:需协调内外部多方力量,沟通成本高,需具备极强的推动力
  • 数据要求高:需从海量数据中精准定位问题,对数据分析能力有持续要求
  • 适合有连锁零售防损或稽核背景,具备较强数据分析能力和团队管理经验,追求稳定发展且抗压能力强的求职者

缺点 / 挑战

  • 压力较大:需对防损结果负责,面临业绩指标和突发风险事件的处理压力

角色解读

  • 纵向晋升:可向大区防损总监、集团防损负责人方向发展,负责更大范围的运营管理
  • 横向拓展:可转向零售运营、供应链管理或内部审计等核心业务岗位,提升综合管理能力
  • 统筹片区防损:管理下属门店的防损团队,协调资源,确保防损策略在片区内有效执行
  • 体系建设与优化:制定并落地防损体系,建立数据报告机制,通过数据分析发现风险点并推动整改
  • 风险管控与稽查:定期组织风险评估,开展专项稽查和新店培训,解决复杂的安全与损耗问题
  • 防损专业知识:熟悉连锁零售行业的防损流程、稽查标准及风险控制要点
  • 数据分析能力:熟练使用SQL、Excel等工具进行数据挖掘和分析,从数据中发现异常
  • 团队管理与沟通:具备独立带领团队的能力,能跨部门协调资源,推动项目落地

申请策略

  • 了解盒马业务模式:熟悉盒马的线上线下融合运营模式及其特有的防损痛点
  • 准备案例故事:针对面试中可能问及的风险处理、团队冲突等场景,准备STAR法则案例
  • 突出防损成果:量化展示过往防损金额节省、损耗率降低等具体业绩
  • 强调数据能力:列举使用SQL/Excel进行数据分析并驱动业务改进的案例
  • 体现管理能力:描述带领团队完成重大项目或解决复杂问题的经历
  • 深化数据分析:加强SQL查询和数据可视化技能,提升从数据中洞察风险的能力
  • 学习最新防损技术:了解行业先进的防损工具和系统,如RFID、AI监控等

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰描述问题解决过程
  • 数据驱动:强调如何通过数据发现问题、验证假设和评估效果
  • 沟通协调:突出跨部门协作、利益平衡和影响力构建的策略
  • 请分享一个你通过数据分析发现重大风险并成功解决的案例
  • 如何在下属门店配合度不高的情况下,推动防损政策的落地?
  • 你认为目前连锁零售行业在防损方面面临的最大挑战是什么?
  • 你如何评估和管理防损团队的工作绩效?
  • 复习防损专业知识:重温零售防损的核心流程和常见风险点

职位点评

薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65

薪资福利

75中等

阿里系薪酬在成都地区具有较强竞争力,福利体系完善,能满足较高的补偿性需求。

薪资信号未披露(AI估算:1.5千–2.5万/月)

成长发展

80较高

岗位涉及体系建设和数据分析,技术与管理双重成长路径清晰,有利于职业发展。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Visio、数据分析
业务类型cost_center

工作生活

60中等

零售行业节奏较快,需应对突发风险,但作为管理岗相对一线有更灵活的调度空间。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

保障食品安全和资产安全具有一定的社会价值,但主要服务于商业目标。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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