
阿里巴巴
晓天衡宇-资源管理专家-资源统筹
晓天衡宇-资源管理专家-资源统筹
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公项目管理
项目管理
Ai数据
效能体系
数据分析
自动化产品
资源管理
跨部门协作
需求统筹
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里核心数据岗、高薪酬高成长、技术前沿但工作强度大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比项目管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中项目管理 3 个
市场机会
选择适中
杭州 · 项目管理 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
负责晓天衡宇部门的数据资源统筹与效能管理,通过设计需求转译机制和自动化产品,将业务需求高效转化为资源解决方案
建立人力与产能的效能考核体系,利用数据分析挖掘数据生产机会点,推动从0到1的资源/数据领域自动化产品落地,提升整体资源使用效率
最低要求
超大型资源(3000wDAU以上)管理经验
平台型S级大促项目PM经历
理解AI数据需求,有丰富的大数据分析经验,且能带来业务结果
过往有作为需求顶层设计者,联合算法、产研研发推动资源或数据领域自动化产品从0-1的经历
体系化的整合、优化、创新意识
工作职责
整体需求承接:组织每月需求承接会,确保AIData域需求满足的确定性
需求转译与统筹:合理设计需求转译与目标评估机制和自动化产品,将评估合理的业务需求高效转译为需要的资源解决方案
资源使用效能体系设计:为整体公司人力、产能相关资源定义效能体系,实现需求与资源方案的智能路由,并有可度量的考核体系
明确领域发展机会:通过需求-资源-效能等多元分析,持续为公司找到数据生产的机会点,并设计合理的资源使用机制,帮助做公司能力沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于阿里核心数据部门,接触海量数据和前沿AI技术,职业背书强
- 能够主导系统性变革,成就感高
- 需要协调多方利益,推动跨部门协作难度大
- 适合有大型互联网平台经验、擅长体系化思考和资源整合的高级管理人才
缺点 / 挑战
- 对数据敏感度和逻辑思维能力要求极高,工作压力较大
角色解读
- 可向更高层级的运营总监、数据治理负责人或业务线总经理方向发展,成为兼具技术与商业思维的复合型人才
- 作为资源管理专家,你需要搭建和维护公司的数据资源效能体系,确保资源分配的科学性和高效性
- 具备极强的数据分析能力和项目管理经验,能够主导从0到1的自动化产品建设,并协调算法、产研等多方资源
申请策略
- 准备详细的过往项目复盘,特别是如何从0到1构建管理体系和解决复杂资源冲突的案例
- 重点突出在超大规模用户场景下的资源管理经验,以及通过数据分析驱动业务增长的具体案例
- 强化对AI数据链路和自动化产品的理解,提升数据建模和效能指标体系的设计能力
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点阐述背景复杂性、你的系统性思考、具体执行动作以及量化的业务成果
- 请分享一个你主导的从0到1的资源/数据自动化产品案例,遇到的最大挑战是什么?
- 如何设计一套科学的数据资源效能考核体系?
- 在面对多部门资源竞争时,你的统筹策略和决策依据是什么?
- 深入研究阿里数据中台架构和资源管理理念,准备关于‘数据资产化’和‘效能提升’的深度见解
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里作为上市巨头,提供具有竞争力的薪资包(现金+股票),福利体系完善,符合高收入预期。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及AI数据、自动化产品从0到1建设,技术前沿且具备高度挑战性,个人成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI数据、大数据分析、自动化产品、智能路由
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心部门通常工作节奏快、压力大,WLB相对一般,需做好高强度工作准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过优化资源效率和推动数据生产,间接支持公司业务创新,具有一定的行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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