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阿里云智能-商业技术工程师BTE（汽车华南）-AI汽车行业线（深圳）
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发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai解决方案
Paas
To B销售
云计算
售前支持
商务谈判
大客户管理
客户关系管理
汽车行业
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
高薪高压、前沿技术驱动的汽车行业AI销售专家岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4820 个在招 · 其中解决方案 84 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 解决方案 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里云面向汽车行业的商业技术工程师，主要负责华南区域的大客户拓展与售前支持
核心职责包括深入理解客户AI场景需求、制定云+AI解决方案、协调内部资源推动商机转化，并维护关键客户关系，旨在通过技术价值传递实现业务增长与客户成功
最低要求
年以上云计算/AI领域等相关行业，To B销售和售前相关工作经验
有软件产品/AI相关产品售卖经验，Paas层产品经验优先，解决方案经验优先
有大客户拓展经验
理解客户所在行业特点和典型客户需求场景，诊断具体业务场景中客户的技术问题，挖掘AI应用场景，提供有竞争力的产品和解决方案
基于所服务客户及具体项目领域，主动了解市场动态、竞争环境、竞对产品，从而能定位和向客户展示阿里云的产品和方案优势
能向客户解释云和AI产品的差异化价值，能与客户交流行业热点、AI新应用场景等
独立完成和肩部客户CTO的业务和技术交流，影响该层级的产品选择
理解阿里云主要产品技术核心价值及典型客户场景，回答客户对产品技术价值的常规问题
保持对AI趋势的及时掌握， 熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施
主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点
具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
工作职责
客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机
客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点
建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调
与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持
理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案
独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值
促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢
客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地
持续做好客户服务：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长
推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云平台，接触头部车企及前沿AI技术，个人品牌背书强
- 高绩效导向带来丰厚的薪酬回报
- 处于数字化转型风口，行业前景广阔
- 需要同时兼顾技术深度与销售广度，学习曲线陡峭
- 大厂内部协作流程复杂，跨部门协调成本高
- 适合具备技术背景且热爱销售工作、抗压能力强、渴望在高增长赛道获取高回报的复合型人才
缺点 / 挑战
- 背负明确的业绩指标压力，需频繁出差应酬
角色解读
- 可向阿里云行业解决方案专家、大客户经理（KA）或区域销售负责人方向发展，积累深厚行业资源后具备极高的职业壁垒
- 作为技术与销售的桥梁，深入汽车行业客户现场，挖掘其在AI和云计算方面的业务痛点与需求
- 具备深厚的云计算与AI技术背景，同时拥有优秀的To B大客户销售技巧、方案宣讲能力及商务谈判能力
申请策略
- 准备一份针对汽车行业的具体解决方案思路，面试时展示你对客户业务的深刻理解及资源整合能力
- 重点突出过往在云计算/AI领域的销售业绩数据、成功的大客户案例、以及独立制定并落地复杂解决方案的经验
- 强化对生成式AI、大模型等最新AI技术的理解，提升将技术语言转化为商业价值的能力，优化公众演讲与提案技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述案例
- 强调‘以客户为中心’的价值传递逻辑
- 展现跨部门协调的资源整合能力
- 结合行业洞察提出建设性意见
- 请分享一个你成功挖掘并转化的复杂B端客户案例，你是如何发现需求的？
- 面对客户CTO级别的质疑，你如何阐述阿里云AI产品相对于竞品的差异化优势？
- 如果内部产研团队无法及时响应客户的紧急定制需求，你将如何协调并安抚客户？
- 你如何看待当前汽车行业在AI转型中的主要痛点？阿里云能提供什么价值？
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活45
使命价值70
薪资福利
85较高
作为互联网巨头的高潜销售岗位，通常提供具有市场竞争力的底薪和高额绩效奖金，整体薪酬包极具吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及前沿的AI与云计算技术，要求持续学习新技术并应用于实际场景，有助于构建深厚的行业与技术双重壁垒。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、云计算、生成式AI、机器学习、PaaS、大模型
业务类型profit_center
工作生活
45较低
销售性质岗位通常伴随较高的工作强度、频繁的出差及业绩考核压力，工作与生活平衡相对较难维持。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
助力传统汽车行业进行智能化转型，推动AI技术在实体经济中的应用落地，具有一定的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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