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算法工程师-机器学习
算法工程师-机器学习
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
分布式算法
大数据
强化学习
推荐系统
机器学习
深度学习
特征提取
AI 估算 · 20k–40k
大厂算法岗，技术难度高，市场竞争力强，结合北京/杭州薪资水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责机器学习与深度学习算法的研发与优化，涉及模型设计、特征提取、分布式算法实现等核心工作
你将参与前沿技术探索，结合业务场景提供数据分析和解决方案，适合对AI有热情且具备扎实工程能力的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机等相关专业
熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言
有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础
有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力
有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
有良好的沟通能力和团队协同能力
能与他人合作，共同完成目标
对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结
工作职责
参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等
进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案
负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能
参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界
优先资格
有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先
有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 机器学习是热门领域，薪资高，职业发展前景广阔
- 团队技术氛围浓厚，有机会与顶级专家合作，发表论文或参加竞赛
- 工作强度较大，可能需要应对快速迭代的业务需求
- 算法落地复杂度高，需要较强的工程能力和业务理解
- 竞争激烈，需要持续学习和保持技术前沿敏感度
缺点 / 挑战
- 阿里平台提供海量数据和丰富业务场景，技术挑战大，成长快
- 适合对机器学习有浓厚兴趣、具备扎实算法和编程能力、渴望在头部平台挑战技术难题的求职者
角色解读
- 从算法工程师成长为技术专家或架构师，主导核心算法研发
- 转向技术管理岗位，带领团队完成项目落地
- 向AI领域更深层次发展，如研究科学家、首席科学家等
- 设计和优化神经元网络模型，研究强化学习、迁移学习等前沿算法
- 探索深度学习前沿问题，结合业务场景提供技术解决方案
- 实现分布式算法，提升计算性能和规模
- 参与大数据分析建模，沉淀行业解决方案，支持业务拓展
- 扎实的机器学习理论基础，熟悉常见算法如回归、分类、聚类等
- 精通至少一门编程语言（C/C++、Java、Python），具备优秀的工程实现能力
- 良好的数理统计基础和数据敏感度，能独立分析复杂问题
- 团队协作和沟通能力，能快速学习和适应新环境
申请策略
- 了解阿里巴巴的业务线（如电商、云计算、物流），在面试中展现对业务场景的理解
- 关注公司技术博客和开源项目，体现对技术文化的认同
- 重点突出机器学习项目经验，包括模型设计、调优和落地效果
- 强调编程能力，展示C++/Python/Java的工程实践，如分布式系统或高性能计算
- 列出竞赛获奖、论文发表等成果，体现技术水平
- 描述数据分析和逻辑推理相关的项目，展现数理素养
- 巩固深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）的使用和原理
- 补充分布式计算知识，如Spark、MPI等
面试指南
- 对于算法原理问题，先用一句话概括核心思想，再逐步展开细节，最后结合实践说明优劣
- 对于项目经验问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和技术难点
- 对于代码题，先确认需求，思考边界条件，再写代码并测试
- 请解释梯度下降的变体（SGD、Adam等）及其优缺点
- 你说用过Transformer，请详细讲讲它的自注意力机制和位置编码
- 如何解决类别不平衡问题？给出至少三种方法
- 手写一个快速排序，并分析时间复杂度和空间复杂度
- 描述一个你参与过的机器学习项目，从问题定义到部署的完整流程
职位点评
69
综合评分
大厂算法岗，前沿技术栈，高薪资高成长，但工作强度需考量。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、能接受较强工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
70中等
阿里算法岗薪资在行业内具有竞争力，但JD未明确薪资和福利，具体需与HR沟通。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术，提供大数据和分布式场景，成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、强化学习、分布式、大数据
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及远程或弹性工作，互联网大厂通常强度较高，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
AI技术落地有社会价值，但主要面向商业应用，使命导向不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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