阿里巴巴
会议AI应用开发工程师
会议AI应用开发工程师
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai Agent
Deepspeed
Pytorch
Rag
Tensorflow
Vllm
多模态
大模型
AI 估算 · 25k–45k
阿里大厂核心AI岗位，技术难度高，薪资具备市场领先水平，考虑16薪。
职位详情
关于这个职位
这是一个在阿里巴巴负责会议AI应用开发的工程师职位
你将参与构建会议AI算法工程体系，包括评测、监控、标注系统和AI Agent架构，负责基础模型的接入与优化，以及AI产品功能的完善（如AI听记、会议助理）
同时需要设计并落地AI解决方案，真正为客户创造价值
适合有大模型应用开发经验和工程能力的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
熟悉 Python/C++，了解PyTorch/TensorFlow等框架
具备大模型应用开发经验，熟悉AI Agent架构
具备优秀的逻辑思维、沟通协作和抗压能力，对新技术充满热情，乐于在快速变化的环境中持续学习与成长
工作职责
构建会议AI算法工程体系（评测系统、监控系统、标注系统、AI Agent架构）
会议AI基础模型的接入和优化（模型调研、训练和推理，算法工程建设）
AI产品的功能完善，智能化提升（AI听记、会议AI助理等线上产品的开发）
AI解决方案的设计和应用落地（找到具有客户价值的落地场景，真正为客户解决问题）
优先资格
具备以下至少两项经验优先：● 对推理框架（DeepSpeed、vLLM等）有实践，能进行推理性能优化 ● 调用或封装 OpenAI / Llama / 通义千问等大模型接口，进行应用集成 ● LLM Prompt 设计、RAG（检索增强生成）方案落地 ● 搭建向量检索+知识库+大模型的端到端问答系统或 Copilot 类应用 ● 具备音视频 / 多模态算法相关经验，例如 ASR、TTS 、多语种翻译 、声纹识别、人脸检测等 ● 在ACL/EMNLP/ICML等顶会发表Agent相关论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴作为技术大厂，拥有海量数据和强大算力，技术氛围浓厚
- 参与前沿会议AI应用，与顶尖团队合作，技术成长速度快
- 薪资福利有竞争力，且公司品牌背书对职业发展有利
- 工作强度较大，项目迭代快，需要较强抗压能力
- 技术更新迅速，需要持续学习新模型和框架
- 适合热爱AI技术、有扎实工程能力、渴望在快速变化环境中成长的求职者
缺点 / 挑战
- 跨团队协作复杂，沟通成本较高
角色解读
- 技术专家路线：深入大模型训练推理，成为AI架构师或技术负责人
- 项目管理路线：带领AI应用团队，负责产品线交付
- 横向发展：积累业务经验后转型AI产品经理或解决方案架构师
- 构建会议AI的算法工程体系，包括评测、监控、标注系统和AI Agent架构
- 负责基础模型的接入与优化，涉及模型调研、训练、推理以及算法工程建设
- 完善AI产品功能，如AI听记、会议助理等线上产品的开发与智能化提升
- 设计和落地AI解决方案，找到有客户价值的场景并真正解决问题
- 精通 Python/C++，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架
- 具备大模型应用开发经验，熟悉 AI Agent 架构设计
- 有推理优化（DeepSpeed/vLLM）、RAG 或音视频多模态经验者优先
申请策略
- 关注阿里达摩院或钉钉会议的产品动态，在面试中展示业务理解
- 准备一个自己主导的大模型项目案例，从问题到解决方案完整讲述
- 突出大模型相关项目经验，如Agent、RAG、推理优化等
- 展示编程能力（Python/C++）和框架熟练度，附上GitHub或项目链接
- 如有顶会论文或开源贡献，需重点标注
- 学习推理加速框架如DeepSpeed、vLLM，了解LLM部署优化
- 熟悉音视频多模态算法（ASR、TTS等），增强综合能力
- 实践一个完整的AI Agent应用，积累端到端经验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
- 从问题定义、方案选型、实施过程、效果评估四个层面展开
- 强调技术选型理由和遇到的挑战及解决办法
- 请详细描述你做过的一个大模型应用项目，包括架构和难点
- 如何优化大模型推理性能？请举例说明
- AI Agent的架构如何设计？关键组件是什么？
- 在RAG系统中，如何保证检索质量和生成效果？
- 复习Transformer原理、LLM微调与推理技术
职位点评
77
综合评分
阿里核心AI岗位，前沿技术栈，高薪资高成长，工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和高薪资，但能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里大厂薪资水平高，福利完善，但JD未披露具体薪资，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术，技术成长空间大，团队资源丰富，发展性极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、PyTorch、TensorFlow、大模型、AI Agent、RAG、DeepSpeed、vLLM、LLM
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点为杭州园区，未提及弹性工作，大厂加班文化普遍，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
会议AI产品有提升效率的社会价值，但直接社会影响力不明显，属于中性偏积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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