淘天近场用户算法-自营业务中的商品定价研究实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可深入电商核心业务，积累算法落地经验，表现优秀者有机会转正
• 可向算法专家方向发展，深耕因果推断、时序建模等前沿技术，成为领域专家
• 未来可晋升为技术骨干或团队负责人，负责更复杂的业务算法体系
• 负责近场电商业务的供给营销算法，包括选品、定价、权益发放等，通过算法优化提升业务指标
• 参与数据挖掘和分析，发现业务问题并提出优化方向，与产研团队协作推动算法落地
• 运用时序预测、因果推断、运筹优化等技术解决实际业务问题，如销量预测、联合定价等
• 在因果学习、时序建模等前沿方向进行技术攻坚，推动算法创新
• 扎实的编程能力，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架
• 熟悉运筹优化算法，如线性规划、整数规划、启发式算法，并能使用Gurobi等求解工具
• 具备机器学习、深度学习基础，对数据敏感，有良好的逻辑思维和问题解决能力
• 有商品定价、销量预测或相关领域顶会论文经验者优先

申请策略

• 了解阿里巴巴近场电商业务，如淘宝买菜、小时达，思考算法应用场景
• 在面试中展示对业务的理解和算法落地的热情
• 突出机器学习、深度学习项目经验，尤其是与定价、销量预测相关的项目
• 强调运筹优化能力，如使用Gurobi求解优化问题的案例
• 如有顶会论文，务必列出，体现研究能力
• 展示编程能力和框架使用经验，如PyTorch/TensorFlow项目
• 复习运筹优化算法，熟悉Gurobi等工具的使用
• 学习因果推断和时序Transformer等前沿技术，了解基本概念

面试指南

• 采用STAR法则，清晰描述项目背景、任务、行动和结果，突出技术难点和你的贡献
• 对于算法设计问题，先明确目标，再提出方案，考虑数据、模型、评估等环节
• 展示逻辑思维，将问题分解，逐步分析，体现解决问题的能力
• 请介绍一个你参与过的机器学习项目，如何评估效果？
• 如何用运筹优化解决商品定价问题？请给出思路
• 你对因果推断了解多少？如何应用于电商场景？
• 如何预测销量？请设计一个模型方案
• 你如何平衡算法效果和计算资源？