全球速卖通事业部(AliExpress)-供应链运营计划-杭州

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为供应链计划专家或供应链数据分析专家，深耕预测模型与算法在复杂业务场景中的应用
• 横向可拓展至供应链全链路管理，或转型为供应链产品经理，负责相关数据系统的规划与建设
• 制定并拆解多国家、多场域的销售计划，指导库存备货和物流资源准备，确保供应链计划达成
• 建立销量和单量预测模型，分析预测偏差并协同算法团队持续优化预测准确率
• 梳理供应链计划域的数据产品需求，推动相关系统产品的建设与落地，提升业务协同效率
• 熟悉电商供应链全业务流程，具备扎实的计划运营与数据分析能力
• 熟练掌握SQL等数据分析工具，对数字敏感，具备优秀的逻辑分析能力
• 具备出色的跨部门沟通与协同能力，能有效推动产技与业务团队的合作与项目落地

申请策略

• 提前了解全球速卖通的业务模式及主要目标市场，思考不同国家或场域供应链计划的差异化策略
• 突出在电商供应链计划或数据分析方面的具体项目经验，量化预测准确率提升或库存周转优化的成果
• 强调SQL等数据处理工具的实际应用能力，以及建立或优化预测模型的具体案例
• 展现跨部门协同经验，特别是与算法、产技团队合作推动产品或流程落地的成功案例
• 深入学习供应链计划相关的算法模型（如时间序列预测、机器学习在销量预测中的应用），提升技术理解力
• 强化SQL及Python等数据分析技能，提高处理海量业务数据的效率与深度

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据驱动决策的过程和量化的业务收益
• 展现系统性思维，从业务理解、数据拆解、模型优化到跨部门协同，形成完整的闭环逻辑
• 请分享一个你通过数据分析或优化预测模型，显著提升供应链计划准确率的案例
• 在面对前台业务策略频繁调整时，你如何快速评估影响并调整供应链计划？
• 当预测出现较大偏差时，你的归因分析思路是什么？如何协同算法团队进行优化？
• 在梳理数据产品需求并推动产技部门落地时，你遇到过哪些阻力？是如何解决的？
• 准备2-3个核心的供应链计划或数据分析项目案例，熟悉其中的每一个细节和数据指标
• 了解跨境电商供应链的痛点（如长链路、高不确定性），并结合速卖通的业务特点准备自己的见解