阿里巴巴
研发工程师Golang/Python
研发工程师Golang/Python
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Ai Infra
云计算
故障隔离
数据分析
稳定性建设
值不值得投
薪资怎么样
3.0万
比云计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4140 个在招 · 其中云计算 26 个
市场机会
选择适中
杭州 · 云计算 · 33 个在招
职位详情
关于这个职位
这是阿里巴巴云与基础设施方向的后端研发岗，用 Golang/Python 等语言开发大规模集群的稳定性保障系统
你将参与计划编排决策、故障隔离、服务器与 OS/Kernel 资源配置管理，把实时异常检测与故障预测数据转化为可落地的自动化轮转与隔离能力
适合对分布式系统、Linux 底层和云平台感兴趣的同学
最低要求
计算机基础扎实，熟练掌握C/C++、Java、Golang、Rust、Python其中一种编程开发语言
熟悉 Unix/Linux，具备常见问题诊断能力
对常用算法理解透彻，能够独立分析拆解业务问题转化为有效的工程方案
善于沟通，乐于总结分享，良好的团队合作能力
工作职责
参与稳定性建设，负责计划编排决策、资源诊断隔离、服务器及OS/Kernel的配置及资源管理等系统研发
负责对接实时异常检测以及故障预测数据，建立大规模集群下的轮转编排能力，建设基于数据决策的全链路故障隔离及周期轮转体系
负责云产品底层系统的资源及配置管理
优先资格
【加分项】
熟悉容器、K8S、ServiceMesh相关生态
熟悉了解云计算，有过云平台使用经验或者实习经验
有数据分析相关经验
熟悉了解AI infra或者大模型，可通过AI提高工程、编程效率者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位围绕大规模集群稳定性与云产品底层系统，能积累稀缺的分布式系统与故障隔离工程经验
- 技术栈覆盖 Golang/Python、K8S、AI infra 等主流方向，技能可迁移性很强
- 平台级基础设施岗位通常有完善的技术沉淀与分享氛围，利于长期技术成长
- 涉及 OS/Kernel、容器与大规模集群等底层技术，学习曲线较陡
- JD 未披露薪资与工作模式，实际工作强度与考核节奏需在面试中确认
- 适合计算机基础扎实、对 Linux 与分布式系统有热情、愿意在云基础设施方向长期深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 稳定性类系统对线上故障响应要求高，可能需要应对突发事件与值班压力
角色解读
- 在大规模集群与云基础设施场景中积累系统性工程经验，向云平台/稳定性方向的技术专家发展
- 可深入 K8S、ServiceMesh、AI infra 等方向，成长为基础设施架构师或 SRE 技术专家
- 具备较强跨团队协作能力后，也可转向技术负责人或团队管理方向
- 参与大规模集群的稳定性系统研发，用 Golang/Python 等语言实现计划编排决策与资源诊断隔离等平台能力
- 把实时异常检测与故障预测数据接入系统，搭建数据驱动的全链路故障隔离与周期性轮转机制
- 负责云产品底层系统的服务器、OS/Kernel 配置与资源管理，保障集群稳定运行
- 扎实的计算机基础，熟练掌握 Golang/Python（或 C/C++/Java/Rust）中的至少一门开发语言
- 熟悉 Unix/Linux 系统，能独立排查常见的系统与性能问题
- 对常用算法与数据结构理解透彻，能把业务问题拆解为可落地的工程方案
- 良好的沟通与总结分享能力，能与多个团队协作推进
申请策略
- 提前了解阿里云在稳定性与资源管理方向的产品线，面谈时结合具体业务提问会更显针对性
- 注意确认实际工作城市与园区，并在面试中了解团队的值班与考核机制
- 突出 Golang/Python 的实际项目经验，量化系统规模、性能或稳定性指标
- 展示 Linux 系统诊断、故障排查与自动化运维相关经历
- 如有 K8S、容器、ServiceMesh 或云平台使用经验，务必单列说明
- 有数据分析或 AI 提效（如用大模型辅助开发）的经历也值得突出，契合加分项
- 系统复习 Linux 内核与性能诊断工具（如 perf、eBPF、top 等），准备可讲述的排障案例
- 动手实践 K8S 集群运维与故障演练，理解隔离、调度与轮转机制
面试指南
- 用 STAR 结构讲项目：背景与规模 → 你负责的部分 → 技术方案与取舍 → 结果与指标
- 回答排障类问题时按「现象 → 定位手段 → 根因 → 隔离/修复 → 后续改进」的顺序展开
- 涉及技术方案时，说明为什么选这个方案、有哪些替代方案及权衡
- 请介绍一个你用 Golang 或 Python 开发的、与系统稳定性或资源管理相关的项目
- 线上出现大规模集群故障时，你会如何定位与隔离问题？
- 谈谈你对 K8S 调度、资源隔离与周期轮转的理解
- 如何把异常检测或故障预测的数据转化为可执行的编排策略？
- 你在 Linux 系统诊断方面有哪些实践经验？
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