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日常实习生-超声医学实习生
日常实习生-超声医学实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公超声医生
超声医生
Ai医疗
临床数据管理
医学影像
医疗器械合规
数据标注
超声医学
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
前沿AI医疗实习、高成长潜力、大厂平台、工作强度未知
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4630 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为阿里巴巴医疗AI团队招募的超声医学实习生，主要协助进行机器人超声扫查的实验验证与参数调优
你需要利用临床专业知识参与制定扫查方案、评估图像质量并进行结构化标注，同时负责临床数据的合规管理，旨在推动AI医疗影像技术的落地应用
最低要求
学历与专业：硕士及以上学历，超声医学、医学影像学或临床医学（超声方向）专业在读学生
超声操作能力：具备独立腹部超声扫查能力，熟悉肝胆胰脾肾等常见脏器的标准切面获取，有规培或临床实习经验者优先
影像判读基础：能准确识别常见超声切面的解剖结构，具备基本的图像质量判断能力
学习与协作：对 AI + 医疗影像交叉领域有兴趣，愿意学习机器人超声相关新技术，具备良好的沟通协作能力
工作态度：细致耐心，注重操作规范，能够适应实验环境下的工作安排
工作职责
超声扫查操作：参与超声扫查实验验证，按标准切面规范完成图像采集，配合机器人扫查方案的操作验证与参数调优
扫查方案协助：参与制定和优化机器人扫查路径与标准切面覆盖方案，结合临床超声经验提供操作层面的专业建议
图像质控与标注：对采集的超声图像进行质量评估，判断切面标准性、完整性，协助完成结构化标注与数据整理
临床数据管理：参与临床数据的采集、脱敏、归档流程，确保数据符合医疗器械注册及伦理合规要求
文献与规范调研：协助梳理国内外超声扫查规范指南（如 AIUM/ACR 标准切面要求、腹部扫查八步法等），为方案设计提供参考依据
优先资格
● 熟悉超声质控标准或参与过超声图像标注项目
● 有医疗器械临床试验或注册相关经验
● 了解 Python 等基础数据处理工具
● 了解并熟练使用 AI 工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI+机器人医疗技术，拥有大厂平台背书，积累医疗数字化项目经验
- 需要跳出纯临床思维，适应工程化语言，工作节奏可能受互联网大厂影响较快
- 对医疗科技感兴趣、希望拓宽职业视野的超声医学/影像学专业研究生或高年级医学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向医疗AI产品经理、临床运营专家或智能医疗设备研发顾问方向发展，连接技术与临床需求
- 作为临床专家角色，协助算法工程师将超声医生的实际操作转化为机器人可执行的标准化指令
- 扎实的腹部超声扫查临床经验，熟悉标准切面解剖结构，具备基础的医学数据合规意识
申请策略
- 强调你的临床规范性如何帮助提升算法训练的准确性，展现跨学科学习能力
- 突出腹部超声扫查的熟练度、标准切面掌握情况，以及任何与数据整理、科研相关的经历
- 了解基本的AI医疗影像流程，学习简单的Python数据处理知识，熟悉医疗器械注册法规
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体临床案例说明操作细节
- 从临床痛点出发分析技术价值
- 引用行业标准（如AIUM）佐证观点
- 请描述一下你进行腹部超声扫查的标准流程和关键切面
- 你认为目前人工超声扫查中哪些环节最适合被机器人替代？为什么？
- 如何处理采集到的低质量超声图像？你的质控标准是什么？
- 你对医疗数据隐私和合规有什么理解？
- 复习腹部超声标准切面图谱，了解当前医疗机器人或AI辅助诊断的代表性产品及其局限性
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
大厂实习生津贴通常高于市场平均水平，但作为实习岗位，其核心吸引力不在于长期薪酬稳定性。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
JD明确提及学习机器人超声新技术及AI交叉领域，提供了极高的技能成长和技术前沿接触机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器人扫查、AI、Python、超声图像标注
成长机会愿意学习机器人超声相关新技术
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂通常工作节奏较快，虽为实习岗，但需适应实验环境下的工作安排，WLB信号不明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过优化机器人扫查方案提升医疗效率和质量，具有明显的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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