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京东
高级AI产品经理

高级AI产品经理

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
A/B测试
Ai产品
Nlp
医疗Ai
多轮对话
对话系统
意图识别
效果评估
智能体(Agent)

AI 估算 · 25k–45k

作为高级AI产品经理,需要深厚NLP经验且医疗场景稀缺,市场竞争力强,薪资处于行业中高水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责构建京东健康医院患者服务产品的AI能力体系,通过智能体(Agent)和自然语言理解(NLU)技术提升问题解决效率

您将设计用户Query处理链路、开发智能体任务编排、管理多轮对话上下文,并确保安全合规
适合有NLP/对话系统背景的AI产品经理

最低要求

计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先

年以上AI产品经验,有NLP/对话系统项目背景者优先,对医疗场景有基本理解
深入理解NLP技术栈(意图识别、多轮对话、召回排序等),能转化为产品方案
熟练设计评测体系,具备埋点分析、A/B测试实操经验
熟悉医疗合规要求,能设计风控策略(如隐私保护、内容安全)
结构化思维突出,能通过PRD/流程图高效协同算法与研发团队

工作职责

构建医院患者服务产品的AI能力体系,通过智能体(Agent)与自然语言理解(NLU)技术提升问题解决率与任务完成效率

NLU能力建设:设计用户Query处理链路,包括意图识别(单/多意图)、槽位抽取、纠错改写等,优化意图准确率与OOS召回
智能体(Agent)开发:围绕诊前/诊中/诊后场景(如导诊、检查解读、复诊随访),设计任务编排与工具调用逻辑
上下文管理:构建多轮对话的上下文结构、用户画像及状态管理机制,提升任务完成率
安全与合规:设计知识库、工具路由权限边界,确保AI输出的可解释性、可追溯性,规避模型幻觉风险
效果评估:定义评测指标(任务成功率、响应时延等),通过离线评测+线上A/B实验闭环优化

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东健康平台大,医疗AI赛道前景广阔,有助于积累行业经验和职业资本
  • 接触前沿的NLU和Agent技术,技术成长空间大
  • 公司提供完善的福利体系和内部晋升机会
  • AI产品效果优化周期长,需要耐心和较强的数据分析能力

缺点 / 挑战

  • 医疗合规要求高,产品设计需严谨,容错率低,工作压力较大
  • 适合有NLP或对话系统产品经验,对医疗行业有热情,且能承受一定工作压力的产品经理

角色解读

  • 可向AI产品总监方向发展,负责更大范围的产品线或团队管理
  • 也可深入技术方向,成为AI解决方案专家,主导医疗AI产品创新
  • 具备医疗+AI双重背景后,有机会跨界到智慧医疗行业的高层管理岗位
  • 设计医疗场景下的AI智能体与NLU能力,通过意图识别、多轮对话等技术提升患者服务效率
  • 构建用户Query处理链路,包括槽位抽取、纠错改写,优化意图识别准确率
  • 负责效果评估与安全合规设计,通过评测指标和A/B实验闭环优化AI产品
  • 深入理解NLP技术栈,如意图识别、多轮对话、召回排序等,并能转化为产品方案
  • 具备产品方案设计能力,能通过PRD、流程图等与算法和研发团队高效协同
  • 熟悉医疗合规要求,能设计隐私保护、内容安全等风控策略

申请策略

  • 提前了解京东健康的产品线和AI布局,准备一份针对医疗场景的产品方案或优化思路
  • 准备过往项目的效果数据,体现数据驱动和迭代优化的能力
  • 突出对话系统或AI产品项目经验,尤其是意图识别、多轮对话相关案例
  • 强调对NLP技术栈的深入理解和落地成果,附上量化指标(如准确率提升)
  • 展示医疗行业相关知识或合规经验,体现行业洞察
  • 补充医疗专业知识,如就诊流程、医患需求,可通过学习或行业报告积累
  • 学习Agent框架(如LangChain)和现代NLU工具,提升技术方案设计能力

面试指南

  • 多用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出结构化思维和数据驱动
  • 强调跨团队协作和业务理解,展示将技术转化为产品价值的能力
  • 如何设计一个多轮对话系统处理患者复诊提醒?请描述核心模块和交互逻辑
  • 如何评估AI问答效果?你会选择哪些指标?如何进行线上A/B测试?
  • 如何处理医疗隐私与内容安全问题?请举例说明风控策略
  • 描述一次你推动算法团队优化意图识别准确率的经历,遇到了哪些挑战?
  • 复习NLP基础概念(如意图识别、槽位填充、对话管理),准备1-2个成功项目案例
  • 了解京东健康的核心产品(如在线问诊、健康管理),思考AI如何赋能具体场景

职位点评

74
综合评分

京东健康高级AI产品经理,前沿技术栈,发展空间大,但工作强度可能较高。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景,对薪资和稳定性有一定要求,但能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80

薪资福利

70中等

大厂薪资有竞争力但未明确披露,福利体系完善,补偿性动机满足度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

前沿AI技术和医疗赛道,大平台成长机会多,但JD未明确晋升机制,发展性动机满足度较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI产品、NLP、智能体、意图识别、多轮对话
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

仅现场办公,未提弹性工作,大厂通常加班,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

医疗AI具有正向社会影响,行业高速增长,能带来较强意义感,满足度较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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