京东
AI Agent产品经理
AI Agent产品经理
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Ai Agent
Llm
Multi-Agent System
Prompt Engineering
Rag
产品管理
低代码平台
智能体生态
自然语言处理
AI 估算 · 25k–45k
京东AI产品经理，3-5年经验，AI Agent前沿方向，薪资竞争力强，职级对应P5-P6，参考互联网大厂水平。
职位详情
关于这个职位
作为京东AI事业部核心成员，你将负责打造世界领先的AI Agent业务应用平台，让非技术业务人员通过低代码或自然语言快速构建和管理AI Agent
你将深入京东零售、物流、金融等业务场景，抽象通用组件，构建生态体系，并紧跟AutoGPT、多智能体系统等前沿趋势，推动AI技术在京东的规模化落地
最低要求
行业背景：3-5年以上互联网产品经验，至少1年以上大模型（LLM）或AI相关产品实战经验
硬核能力：深刻理解LLM原理、Prompt Engineering、RAG架构及Function Calling
有低代码平台、iPaaS或复杂B端系统设计经验者优先
商业敏锐度：能够从繁杂的业务需求中抽象出底层逻辑，具备极强的逻辑思维和闭环思考能力
执行力与视野：具备从0到1构建产品的热情，拥有优秀的沟通协同能力，能驱动技术团队在不确定性中拿到结果
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
平台架构与能力定义：负责AI Agent平台的产品全生命周期管理，定义编排引擎、记忆系统（RAG）、插件中心（Tools）及多模态交互的能力边界
业务敏捷赋能：深入京东零售、物流、金融等核心业务场景，抽象通用化组件，确保业务人员能通过可视化看板或自然语言提示词（Prompt）完成Agent搭建，实现“即插即用”
生态体系构建：设计Agent市场（Marketplace）与开发者协议，驱动内部各部门及外部合作伙伴贡献技能（Skills）与组件，建立可持续发展的AI智能体生态
效果评估与治理：构建科学的Agent评估体系（Eval），针对复杂业务流进行端到端的线上效果追踪、调优及成本控制
前瞻性研究：紧跟AutoGPT、Multi-Agent System (MAS)等前沿趋势，将其转化为可落地的商业化产品方案，保持平台的行业领先性
优先资格
加分项：在GitHub上有相关开源项目贡献，或在Hugging Face等AI社区活跃
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI Agent风口，技术前沿，积累稀缺的AI产品能力，职业前景广阔
- 京东大平台，资源丰富，业务场景多样（零售、物流、金融），可深度参与AI落地
- 职位核心，负责从0到1构建平台，有极大自主权和成就感
- 薪资待遇优厚，大厂福利完善，股票期权等
- AI Agent技术迭代极快，需要持续学习，保持对前沿技术的敏感度
- 需要与多个业务部门协作，沟通协调成本高，推动力要求强
- 产品从0到1，不确定性高，需要较强的抗压能力和适应模糊性
- 适合对AI充满热情、擅长技术产品化、有B端或低代码平台经验、渴望在AI浪潮中做出影响力的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI产品总监方向发展，负责整个AI事业部产品线，管理产品团队
- 成为AI Agent领域专家，主导行业标准制定或创业
- 横向拓展至京东其他业务线或集团层面AI战略规划
- 负责AI Agent平台的产品规划与全生命周期管理，定义编排引擎、记忆系统、插件中心等核心能力
- 深入京东各业务线，抽象通用组件，让业务人员通过低代码或自然语言快速搭建Agent，实现业务敏捷赋能
- 设计Agent市场和开发者协议，构建内部及外部合作伙伴的AI智能体生态
- 跟踪AutoGPT、Multi-Agent等前沿技术，推动商业化落地方案，保持平台领先性
- 深刻理解LLM原理、Prompt Engineering、RAG架构和Function Calling，能够设计高效的人机交互流程
- 具备低代码平台或复杂B端系统设计经验，能够将技术能力封装为易用产品
- 极强的逻辑思维和业务抽象能力，能从繁杂需求中提炼底层逻辑
- 优秀的跨部门沟通和协同能力，能驱动技术团队在不确定性中推进项目
申请策略
- 在简历和面试中强调你的商业敏锐度，展示如何将技术转化为业务价值
- 了解京东的AI战略和现有产品，如京小智等，提出你的改进想法
- 突出大模型或AI相关产品经验，详细描述你参与过的AI项目及具体贡献
- 强调低代码平台、iPaaS或复杂B端系统设计经历，展示你的产品架构能力
- 展示你对LLM原理、Prompt工程、RAG等技术的理解，可附上技术博客或GitHub
- 用数据量化成果，如提升效率百分比、构建的Agent数量等
- 深入学习LangChain、AutoGPT等开源Agent框架，动手搭建一个简单Agent
- 熟悉京东业务场景（零售、物流），思考AI如何赋能
面试指南
- STAR法则：清晰描述情境、任务、行动和结果，突出你的产品思维和量化成果
- 技术+业务结合：先阐述技术原理，再强调如何解决业务痛点，体现商业价值
- 结构化表达：分点列出你的思考框架，如短期、中期、长期策略，展示逻辑性
- 请描述你设计过的AI产品或低代码平台，从需求到落地的完整过程
- 如何让非技术业务人员理解并使用Agent平台？请举例说明
- 如何看待AutoGPT和Multi-Agent System的趋势？京东应如何布局？
- 如果让你定义AI Agent平台的评估体系，你会考虑哪些指标？
- 当技术团队和业务团队意见不一致时，你如何推动决策？
职位点评
76
综合评分
京东AI Agent产品经理，前沿技术栈，薪资优厚，成长空间大，但WLB一般。
更适合这类人
最适合以技能成长和职业发展为核心动机的求职者，能接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资处于市场偏上水平，京东大厂福利齐全（五险一金、年终奖、股票等），稳定性高，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
95较高
职位处于AI Agent前沿赛道，技术栈新（LLM、RAG、Multi-Agent），京东平台资源丰富，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、AutoGPT、Multi-Agent System
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作，北京互联网大厂普遍有一定工作强度，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI Agent平台推动企业智能化转型，有一定社会价值，但主要为商业驱动，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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