京东
软件交付岗
软件交付岗
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai编程助手
Mybatis
Sql
大语言模型
AI 估算 · 15k–28k
京东大厂中级开发薪资，叠加AI技能加成，北京市场竞争力强，月薪预计1.5万-2.8万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东物流软件系统的交付与实施，包括需求分析、系统设计、二次开发编码及现场部署验收
需掌握 Java、Vue、Kotlin 等主流技术栈，并具备 AI 应用能力（如大模型调用、AI 编程助手），适合有技术积累并愿意深入客户现场解决实际问题的工程师
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历
具备Java、Vue、Kotlin开发经验，对主流开源应用框架如Spring、ibatis（MyBatis）、XML、JSON、Maven等技术有较为深入的了解
精通关系型数据库，具备SQL优化能力
有一定Linux基础，熟悉Nginx
具备 AI 应用能力：了解常用大语言模型（如 GPT、通义千问、DeepSeek 等）的基本原理与调用方式（REST API / SDK）
有实际使用 AI 编程助手（如 GitHub Copilot、Cursor、Codeium 等）提效的经验
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责具体项目的需求分析、系统设计、二次开发编码、跨系统调试、自测等开发工作，对项目的软件系统质量负责
基于Java、Vue、Kotlin及Spring/ibatis等框架，完成客户现场或远程的定制化功能开发与集成
现场实施与验收
深入项目现场，深度参与软件系统的实施工作，包括环境部署、配置调优、数据迁移等，确保软件系统按合同及技术规范完成验收
主导或配合客户完成跨系统联调、API对接、用户验收测试，解决实施过程中的技术障碍
负责SQL优化、Linux环境下的Nginx配置及系统问题排查，保障交付系统的高性能与稳定性
编写交付文档、运维手册及客户培训材料，并对客户技术团队进行必要的知识转移
优先资格
了解 Prompt Engineering 基本方法、RAG 简单流程、向量数据库基本概念者优先
有 AI 模型本地部署（如 Ollama、vLLM、FastChat）或推理性能调优经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大厂平台，技术栈主流（Java/Vue/Kotlin+AI），项目经验含金量高
- 直接接触客户现场，锻炼沟通协调与问题解决能力，适合想往综合型技术人才发展的求职者
- 公司鼓励AI技术应用，可积累大模型调用、AI编程等前沿实践经验
- 需要频繁深入项目现场，可能涉及短期出差，对工作生活平衡有一定影响
- 适合3-5年开发经验、有较强动手能力和责任心、愿意深入一线解决问题的技术工程师
缺点 / 挑战
- 交付压力较大，需同时保障代码质量和项目进度，技术栈涵盖前后端及AI，要求知识面广
角色解读
- 在项目交付中积累深厚的业务与技术经验，可向技术专家或架构师方向发展
- 可转向解决方案架构师或技术项目经理，统筹整体交付方案
- AI方向的积累可延伸至AI工程化、智能运维等新兴领域
- 参与京东物流软件项目的需求分析、系统设计，并基于Java/Vue/Kotlin等技术栈进行二次开发与功能集成
- 深入客户现场完成环境部署、数据迁移、跨系统联调和用户验收测试，确保系统顺利交付
- 负责SQL优化、Linux服务器及Nginx配置调优，保障交付系统的稳定性和性能
- 编写技术文档和运维手册，并对客户团队进行知识转移
- 扎实的Java后端开发能力，熟悉Spring/MyBatis等主流框架
- 掌握前端Vue框架及Kotlin语言，具备全栈开发能力
- 精通关系数据库和SQL优化，熟悉Linux操作系统及Nginx配置
- 具备AI应用能力，了解大模型API调用、AI编程助手使用及Prompt Engineering
申请策略
- 提前了解京东物流的业务场景（如仓储、配送、供应链），在面试中展示对业务的理解
- 强调自己适应快节奏交付、善于沟通协调的软技能
- 突出Java/Vue/Spring项目实战经验，尤其是完整交付或现场实施的项目
- 重点展示SQL优化、Linux运维、Nginx调优等实际能力案例
- 明确列出AI相关经验：使用过的AI编程工具、调用过的大模型API、做过哪些Prompt优化等
- 若AI经验不足，可快速学习大模型API调用（如OpenAI、通义千问）和AI编程助手（Copilot/Cursor）
- 熟悉Docker/Kubernetes等容器化部署技术，提升交付效率
面试指南
- 对于项目交付类问题，可采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出你在其中的角色和解决的关键问题
- 对于技术问题，强调你如何定位问题（日志、监控、性能分析），以及用了什么工具和方案解决
- 请描述一个你主导的软件交付项目，你如何确保项目按时高质量交付？
- 你在SQL优化方面有哪些实际经验？举例说明
- 你如何使用AI工具（如Copilot或GPT）提高开发效率？具体场景是什么？
- 如果客户现场出现系统性能瓶颈，你会如何排查和解决？
- 你如何看待Prompt Engineering？请举例说明你如何设计提示词完成特定任务
- 复习Spring、MyBatis、Vue等核心技术点，准备1-2个深入的项目案例
职位点评
68
综合评分
京东大厂中级技术岗，主流+AI前沿技术栈，发展空间好，但需频繁现场出差，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和薪资竞争力，能接受一定出差和现场工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
京东大厂提供有竞争力的薪资福利，但JD未明确薪资范围，且需要现场出差，补偿性较高但略有不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：15K-28K/月）
成长发展
85较高
职位涉及主流技术栈和AI前沿应用，成长空间大，虽然JD未明确晋升通道，但大厂内部发展体系完善。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Vue、Kotlin、Spring、MyBatis、SQL、Linux、Nginx、大语言模型、AI编程助手、Prompt Engineering、RAG
成长机会知识转移
业务类型profit_center
工作生活
40较低
需要深入项目现场，可能涉及频繁出差和客户现场工作，办公灵活性较低，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
京东物流属于电商物流行业，增长稳定，但职位侧重于交付实施，社会影响中性，技术创新较积极。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号客户为先
创新程度积极采用新技术
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