AI infra研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 向AI基础设施架构专家或技术负责人方向发展，主导更大规模系统设计
• 横向扩展至AI平台、MLOps等方向，成为AI工程化全栈人才
• 在京东零售体系内积累业务理解，未来可转管理岗或业务技术负责人
• 设计面向国际业务的AI基础设施整体架构，确保能够支撑多种AI场景的扩展与复用
• 构建Agent核心框架及配套工具链，实现智能化任务编排与自主决策系统的迭代优化
• 制定AI工程化开发规范，统一团队技术标准，推动技术落地并指导新人
• 搭建性能监控与优化体系，持续提升系统的稳定性和运行效率
• 深入掌握AI基础设施架构设计，具备分布式系统、微服务、容器化等经验
• 熟悉Agent框架开发，了解LLM、RAG、任务规划等技术
• 具备系统性能调优能力，熟悉监控工具（如Prometheus、Grafana）和调优方法论
• 良好的文档能力和团队协作，能够输出高质量技术文档并指导他人

申请策略

• 在简历和面试中强调系统性思维和解决复杂问题的能力
• 关注京东零售的技术博客或开源项目，了解其技术栈和文化
• 突出AI基础设施或分布式系统的设计案例，尤其是多场景扩展和性能优化项目
• 强调Agent相关开发经验，如任务编排、决策系统等，并说明其效果
• 展示技术文档和团队指导经验，体现工程规范推动能力
• 系统学习Agent框架（如LangChain、AutoGPT）和LLM部署调优
• 加深对Kubernetes、Docker等容器编排技术的理解
• 了解京东零售的AI业务场景，准备相关案例思考

面试指南

• 采用STAR法则：场景-任务-行动-结果，具体量化成果
• 对于架构题，从需求分析、技术选型、扩展性、容错性等角度展开
• 对开放性题目，结合业务背景和技术趋势，给出有逻辑的观点
• 请描述你设计过的AI基础设施架构，如何支撑多场景扩展？
• Agent框架中如何实现任务编排与自主决策？遇到过哪些挑战？
• 如何建立AI工程化开发规范？如何推动团队统一标准？
• 如何监控和优化分布式系统的性能？请举例说明
• 你如何看待AI infra的未来趋势？京东零售在AI infra方面应该重点投入哪些方向？