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到餐-商业分析师（供给策略方向）
到餐-商业分析师（供给策略方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
业务洞察
价格竞争力
供给策略
数据分析
本地生活
运营机制设计
逻辑思维
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心业务部、前沿技术应用、强成长性、高挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 6050 个在招 · 其中商业分析 约 160 个
市场机会
选择面较广
北京 · 商业分析 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美团到餐业务（餐饮团购）的供给策略体系建设，通过数据分析诊断供需、货盘竞争及价格竞争力等核心板块
需跟进中长期课题研究，设计蜂窝供需匹配等运营机制，并支持商品套餐的价格体系优化，助力商户数字化经营与消费者体验提升
最低要求
本科以上学历，具备3年以上商业分析工作经验，有本地生活、电商类商家、供给相关工作经验者优先
具备数据敏感性，良好的分析、解决问题能力，逻辑清晰，善于沟通表达
保持业务好奇心与学习心态，自驱有韧性
能高效理解和解决问题，而不是徒增内卷
工作职责
负责为到餐在基础供需、场景/时令、货盘竞争攻防等供给经营板块实现分析诊断体系的有效迭代与升级
跟进到餐货盘供给相关的中长期课题研究，推进业务认知沉淀、相关策略设计及落地，典型如蜂窝供需匹配的能力建设与运营机制设计
支持到餐商品与套餐的价格竞争力体系建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于行业前沿，接触大模型AI Agent等新技术应用
- 团队氛围开放，有机会参与顶层策略制定
- 成长空间广阔，能积累深厚的商业认知
- 作为核心业务部门，工作节奏较快，对结果导向要求高
缺点 / 挑战
- 需要处理复杂的多维度数据，对逻辑思维和沟通能力挑战较大
- 适合对本地生活行业感兴趣、具备较强数据分析能力和业务敏感度，追求快速成长和挑战的求职者
角色解读
- 可向高级商业分析师、策略专家方向发展，或转型为业务负责人，深入理解平台经济与供给侧改革
- 构建和维护到餐业务的供给端数据分析诊断体系，监控供需平衡与货盘竞争力
- 具备扎实的商业分析能力，熟悉本地生活或电商行业的供给侧逻辑，擅长通过数据发现问题并提出策略建议
申请策略
- 了解美团到餐业务的最新动向和竞争格局
- 准备具体的案例分析，展示如何通过数据分析解决复杂的业务问题
- 突出3年以上商业分析经验，重点展示在本地生活或电商领域的供给侧项目成果
- 强调数据驱动决策的实际案例
- 加强对大模型AI在业务中应用的认知
- 提升SQL、Python等数据处理工具的使用效率
- 深化对供需匹配理论的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述案例
- 结合具体数据和业务指标进行分析
- 展现逻辑清晰的思考过程和可落地的解决方案
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并提出解决方案的案例
- 如何评估和优化平台的供给竞争力？
- 在面对复杂多变的市场环境时，你如何进行中长期课题研究？
- 如何看待大模型AI在本地生活业务中的应用前景？
- 深入研究美团到餐业务的商业模式和竞争策略
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
美团作为上市巨头，薪资福利体系完善，具有市场竞争力，但高强度工作可能抵消部分稳定性优势。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
职位明确提及接触前沿技术（大模型AI Agent）、参与顶层策略制定及全面人才培养机制，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型AI agent、数据分析、策略设计
成长机会全面的人才培养机制、广阔的成长空间、有机会接触大模型AI agent、学习氛围佳、开放
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未明确提及WLB，但互联网大厂核心业务部通常工作强度较大，且提到“不鼓励内卷”暗示可能存在效率压力，生活化动机满足度有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位使命明确指向“帮大家吃得更好，生活更好”，具有显著的社会价值和行业影响力，意义感动机满足度较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好
创新程度积极采用新技术
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