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无人车资深系统软件开发和性能优化

无人车资深系统软件开发和性能优化

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Camera
Gnss
Lidar
Pcie
分布式系统
性能优化
自动驾驶

AI 估算 · 25k–50k

美团无人车核心岗位,资深系统软件工程师,技术要求高,市场竞争激烈,参考北京市场薪资水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是美团无人车业务部的资深系统软件开发和性能优化岗位,负责自动驾驶车端分布式系统的设计、开发和深度性能优化,包括系统移植、性能调优、中间件开发等

你将参与到L4级自动驾驶技术的核心环节,与来自顶尖自动驾驶公司的团队合作,推动自动配送车的大规模落地运营
适合具备扎实Linux和C/C++功底、有丰富性能优化经验的资深工程师

最低要求

熟悉Linux系统,OS功底扎实

具备出色的C/C++软件工程能力,以及良好的软件架构设计能力
具备Linux驱动和HAL开发能力,熟悉常见的总线接口,期望具备PCIe、GNSS、Lidar、Camera、Audio中至少一个方向的开发经验
熟悉自动驾驶系统软硬件架构,对分布式消息中间件和自动驾驶framework框架有深入的理解,具有丰富的系统平台软件开发经验
熟悉系统性能分析工具和方法,有丰富的性能优化实战经验
在网络方面有扎实的技术功底和实战经验
具备良好的系统分析能力、出色的抽象和逻辑思维能力,能快速分析复杂问题并给出合理的解决方案
具备技术和业务的综合能力,能够从不同维度和层面,全面思考和处理各种问题
具有出色的学习能力,能够保持自身技术栈的持续更新和迭代
工作积极主动,具有强烈的责任心

工作职责

参与自动车配送系统的车端分布式系统的迭代设计开发、系统移植和定制、以及深度性能优化,交付高可靠性、高性能的车载分布式系统

参与自动车车载自动驾驶系统的平台软件研发和性能优化,包括但不限于:系统软件和工具、性能profiling工具、CPU资源优化、锁调用优化、线程调度优化、存储和网络IO优化、分布式消息总线和底层通信中间件等
参与自动车车载综合业务网关设备的系统软件和底层软件的设计和开发,交付高性能、高质量、高可靠性的综合业务网关设备
开发各种维度的性能监测和评测工具,建立系统性能评测平台,持续提升自动驾驶系统的系统性能指标和核心业务性能指标
根据自动车配送业务的需求,持续优化自动车配送系统的整体性能和可靠性等,推动自动车配送系统的研发迭代和大规模落地运营

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 核心岗位,参与L4自动驾驶系统底层研发,技术含量高,积累系统级深度经验
  • 团队来自顶尖自动驾驶公司,技术氛围浓厚,学习成长空间大
  • 背靠美团,业务场景明确,有大规模落地机会,职业稳定性好
  • 对技术深度和广度要求极高,需要同时掌握系统、驱动、性能优化等多领域知识
  • 工作强度可能较大,需要快速迭代和解决复杂问题

缺点 / 挑战

  • 自动驾驶行业仍处于发展期,需应对系统复杂性和规模化挑战
  • 适合热爱底层系统技术、有丰富C/C++和Linux经验、追求技术深度和挑战的资深工程师

角色解读

  • 技术专家路线:深耕系统性能优化、自动驾驶平台架构,成为领域权威
  • 架构师路线:主导自动驾驶系统平台设计,覆盖车端与云端
  • 管理路线:带领团队负责系统平台研发,向技术管理者发展
  • 负责自动驾驶车端分布式系统的设计与迭代,确保系统的高可靠性和高性能
  • 深度参与系统性能优化,包括CPU、线程调度、存储网络IO等,开发性能评测工具
  • 参与车载综合业务网关设备的底层软件开发,保障设备稳定运行
  • 与算法、硬件团队协作,推动自动驾驶系统的规模化落地运营
  • 精通Linux系统及C/C++编程,具备出色的软件架构和工程能力
  • 熟悉Linux驱动开发和常见总线接口(PCIe、GNSS等),具备硬件协同开发经验
  • 深入理解自动驾驶系统软硬件架构,熟悉分布式中间件(如ROS、CyberRT)
  • 具备系统性能分析与优化实战经验,尤其在网络、存储、锁竞争等方面

申请策略

  • 在简历中明确体现对自动驾驶系统平台的理解,以及实际落地的性能优化案例
  • 面试前准备系统设计题,如设计一个高性能的分布式消息总线
  • 突出Linux内核、驱动开发或系统性能优化的具体项目经验,用量化数据展示成果
  • 强调分布式系统或自动驾驶相关平台开发经验,如消息中间件、调度优化等
  • 展示在复杂问题分析、系统架构设计方面的能力,附上技术博客或开源贡献更佳
  • 深入学习Linux内核源代码,特别是调度、内存管理、网络协议栈
  • 实践性能分析工具(perf、ftrace、火焰图)和优化方法
  • 了解主流自动驾驶中间件(如Apollo CyberRT、ROS 2)的架构和调优

面试指南

  • 对于性能优化问题,遵循“监测→分析→定位→优化→验证”的流程,先说明现象和指标,再深入底层原理
  • 对于系统设计题,从需求出发,明确功能和非功能要求,分层设计,考虑容错、实时性、资源占用等
  • 请描述一次你优化Linux系统性能的经历,包括工具、方法和效果
  • 在一个分布式系统中,如何减少锁竞争?请举例说明
  • 讲解一下你对自动驾驶系统软硬件架构的理解,包括感知、规划、控制等模块的通信机制
  • 如何设计一个高性能的车载消息中间件?需要考虑哪些因素?
  • 复习Linux内核相关知识,如进程调度、中断处理、内存管理
  • 准备一两个自己主导的性能优化项目,能详细描述背景、方案和收益

职位点评

73
综合评分

美团无人车核心岗位,技术前沿、成长空间大,但工作强度和办公灵活性一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术深度和职业成长的求职者,对于工作和生活平衡有较高要求者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值65

薪资福利

75中等

美团作为已上市巨头,薪资福利具有市场竞争力,但JD未明确具体薪资和福利,整体处于中上水平。

薪资信号未披露(AI估算:25K-50K/月)

成长发展

90较高

岗位涉及自动驾驶前沿技术,有大型分布式系统性能优化挑战,团队技术实力强,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈L4自动驾驶、分布式系统、性能优化、Linux驱动、PCIe、GNSS
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点为北京,JD未提及远程或弹性办公,自动驾驶行业通常需现场办公,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

自动驾驶配送具有社会价值,但JD未强调使命感,更聚焦技术实现。行业处于增长期。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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