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无人车业务部-车身结构SQE
无人车业务部-车身结构SQE
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
Apqp
Fmea
Ppap
Sqe
供应商质量管理
冲压工艺
焊接工艺
自动驾驶
车身结构
AI 估算 · 25k–40k
高级SQE岗位，自动驾驶风口赛道，美团大厂平台，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为美团无人车业务部的车身结构SQE，你将负责无人车车身及外饰件的供应商全生命周期质量管理
从定点评估到量产监控，确保零部件质量可靠，直接影响无人车的耐用性和用户感知
加入我们，站在自动驾驶风口，见证产品从0到1
最低要求
学历与专业: 本科及以上学历，车辆工程、机械设计制造及自动化、材料成型与控制工程、焊接技术与工程等相关理工科专业优先 2、工作经验: ①5年以上SQE或相关质量工作经验，其中至少 3 年涉及车身结构件、货箱、外饰件的质量管理或供应商开发经验 ②有商用车/乘用车主机厂或一级供应商（车身/外饰方向）工作经验优先，熟悉冲压、焊接、注塑、涂胶等工艺更佳 3、专业技能: 熟练掌握 APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC 五大工具
精通 8D、QC七大手法、PDCA 等质量问题解决工具
车身结构能力要求：①熟悉车身货箱及外饰常见制造工艺：钣金冲压、焊接(CO₂气体保护焊/电阻点焊/激光焊)、铆接（拉铆/压铆）、拼板涂胶、涂装（阴极电泳+喷粉/喷漆）、注塑成型等工艺 ②识别并管控车身货箱/外饰关键特性：如货箱底板/侧板的平面度、门框对角线公差、骨架焊缝熔深与强度、密封条压缩负荷与回弹性、涂胶尺寸及开放和固化时间、涂层厚度与附着力、塑料件冲击强度/热变形温度 ③了解底车身货箱/外饰常用的试验标准：如 QC/T 566《货车货箱技术条件》、GB/T 17350《专用汽车和专用半挂车术语》、淋雨试验（IPX3/IPX4）、盐雾试验（≥480h）、氙灯老化试验（≥1000h）、碎石冲击试验、扭转疲劳试验 ④能看懂机械图纸及公差标注，熟悉三坐标/投影仪/激光扫描仪/金相实验仪/涂层测厚仪/附着力测试仪等设备检测过程 5、AI技能要求：具备基本的AI工具应用能力：能够使用主流AI助手辅助完成质量文档撰写、数据汇总与初步分析
了解AI在质量管理中的典型场景（如指标统计、预测性质量分析）
有意愿主动学习和推广新的AI工具 6、软性素质: ①逻辑清晰，善于数据分析与报告呈现
②较强的结果导向意识，适应短期出差（供应商现场） ③优秀的沟通协调能力，能独立推动供应商及内部跨部门协作
工作职责
前期供应商定点评估 参与新供应商的开发与准入审核，从质量体系、设备和工艺能力、过程质量保证能力等方面综合评估，输出定点建议
研发阶段DV/PV评审与推进 在产品设计和生产验证阶段，参与样件评审，识别设计风险与工艺可行性
跟踪 DV/PV 测试进度，推动问题整改
工/模/夹/检具开发管控及验收 监督供应商工/模/夹/检具开发计划，定期跟进里程碑节点
参与工/模/夹/检具的验收，确认符合产品图纸及工艺要求
供应商产线开发与生产达成 协助供应商优化产线布局、工艺流程及质量控制点，确保良率达标
监控供应商产能计划，协调资源解决生产瓶颈
量产阶段质量管控 制定并更新来料检验标准，开展量产审核及签批
定期对供应商进行过程审核，推动过程质量持续改善
生产零部件质量问题处置 处理生产线反馈的来料异常，主导问题分析，督促供应商完成整改，对重大质量问题实施驻厂辅导或升级管理
零件售后质量问题推进 处置售后市场反馈的零部件不良，联合供应商开展失效分析，跟踪改进措施的落地效果，降低 PPM 及保修成本
借助AI工具提升质量管理效率 有意愿学习并推广AI工具以提升个人及团队工作效率，如运用AI工具辅助FMEA评审、控制计划优化，缩短文档编制时间
如利用AI进行质量数据的自动清洗与分析，快速识别异常趋势，为决策提供数据支撑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在自动驾驶风口，参与前沿科技产品从0到1的质量建设，职业前景广阔
- 美团大平台，公司稳定，福利待遇好，技术氛围浓厚
- 职位涉及全链条质量管理，能系统提升专业能力和跨部门协作经验
- 需要频繁出差供应商现场，对工作生活平衡有一定影响
- 自动驾驶行业迭代快，对质量要求高，需要持续学习新技术和新工艺
- 适合有5年以上车身结构质量经验、具备扎实工艺知识和沟通能力、希望在自动驾驶领域深耕的SQE专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深SQE、质量管理经理发展，或转向无人车整车质量、供应链管理方向
- 在自动驾驶行业积累经验后，可横向拓展至其他智能硬件领域的质量管理
- 负责无人车车身结构及外饰件供应商的全流程质量管控，包括供应商定点、开发、量产和售后
- 运用APQP、PPAP等工具确保零部件质量符合设计标准，推动问题解决和持续改进
- 利用AI工具辅助质量数据分析与文档编写，提升工作效率
- 精通质量五大工具（APQP/PPAP/FMEA/MSA/SPC）及8D等质量问题解决方法
- 深入了解冲压、焊接、注塑等车身制造工艺及检测方法
- 具备良好的沟通协调和数据分析能力，能推动供应商和跨部门协作
申请策略
- 了解美团无人车的产品线和商业模式，在面试中展现对即时零售和自动配送的理解
- 突出5年以上SQE经验，尤其车身结构件和供应商开发管理的项目经历
- 列出掌握的工艺和质量工具，如冲压、焊接、APQP、8D等，并附具体案例
- 强调AI工具应用能力，如使用大模型辅助文档撰写或数据分析
- 补充了解无人车行业标准和质量要求，如QC/T 566等
- 进一步学习AI在质量管理中的应用，如预测性质量分析
面试指南
- 用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果，突出个人作用
- 技术问题需要从工艺原理、关键参数、检测方法和改进措施等方面回答
- 请描述一次你主导的供应商质量问题整改经历，用了哪些工具和方法？
- 车身焊接工艺中常见的质量缺陷有哪些？如何管控？
- 如何平衡供应商产能和质量要求？
- 你对AI在质量管理中的应用有什么看法？举例说明
- 复习质量五大工具和8D报告的实际应用案例
- 准备一两个AI辅助质量管理的项目或想法，体现学习能力
职位点评
74
综合评分
自动驾驶风口，技术成长快，薪资有竞争力，但需出差，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前沿、对工作强度有一定承受能力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
78中等
美团大厂薪资福利有竞争力，但未在JD中明确薪资范围，出差可能影响生活。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
自动驾驶前沿赛道，技能成长快，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈APQP、FMEA、冲压、焊接、AI工具
成长机会技术分享会
业务类型profit_center
工作生活
50较低
需频繁出差，办公地点未明确，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶行业高速增长，社会价值较高，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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