美团
用户研究（实习生）
用户研究（实习生）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公用户研究
用户研究
Ai工具
可用性测试
大模型
情感分析
数据分析
用户体验
用户调研
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI赋能的用研实习，发展机会突出，需适应线下办公与较长实习周期。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6千
比用户研究中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3790 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 用户研究 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一份美团骑行事业部的用户研究实习岗位
你将参与美团单车/电单车业务的用户研究全链路工作，运用AI工具提升调研效率，通过定性定量分析洞察用户行为，并为产品和运营决策提供数据驱动的策略支持
最低要求
熟练掌握GLM、MiniMax、Gemini等国内外大模型调用和AI工具应用者优先
大学本科在读，心理学、社会学、设计、计算机等相关专业优先
具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力
对用户体验有浓厚兴趣，具备较强的沟通能力和团队协作意识
实习周期不少于5个月，每周出勤不少于4天
工作职责
用户研究全链路实践：独立/协作完成用户调研方案设计（问卷、访谈、可用性测试等），负责从研究设计到报告输出的完整闭环
运用AI辅助工具提升调研效率（如AI访谈提纲生成、AI问卷语义分析、AI用户声音聚类等）
数据驱动用户行为的洞察：通过AI工具，对用户行为数据进行清洗、整理与分析，输出有数据支撑的用户洞察报告
结合定量（行为数据）与定性（用户反馈）双视角，形成完整的用户画像与旅程地图
用户声音体系搭建：协助搭建和维护用户反馈收集渠道（NPS、评论、工单等多源数据）
利用AI文本分析技术（情感分析、主题聚类、关键词提取）规模化处理用户声音，挖掘深层需求
业务赋能与策略输出：参与行业玩家分析与趋势研究，输出关键洞察和可落地的优化建议
将研究发现转化为产品/运营侧可执行的行动项，推动业务决策
AI工具探索与应用：探索并应用AI工具提升研究效率（如用LLM进行用户评论自动编码、用AI生成研究假设等）
跟踪AI在用户研究领域的新潮应用方法，参与推动团队研究方法论升级
优先资格
熟练掌握GLM、MiniMax、Gemini等国内外大模型调用和AI工具应用
心理学、社会学、设计、计算机等相关专业优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触用户研究全链路，并有AI工具加持，能快速积累现代用研方法
- 工作成果直接服务于产品决策，能清晰看到个人贡献的价值
- 有机会培养定性与定量融合的复合能力，职业路径宽广
- 实习周期长且要求出勤多，需要平衡好学业与实习
- 作为实习生，可能需要处理部分基础数据清洗或文档整理工作
- 业务快速迭代，需要持续学习新的分析工具和业务知识
- 对用户体验有热情，在读本科或硕士生，希望掌握AI赋能的新型用研方法，并愿意通过数据驱动来影响产品决策的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深化用户研究专业技能，成为能够独立负责复杂课题的用研专家
- 向数据科学、产品管理或策略运营等相关岗位拓展，复合能力是关键优势
- 在AI+用户研究的前沿领域建立个人方法论与影响力
- 负责用户调研的全流程，从方案设计、数据收集到洞察报告输出
- 运用AI工具（如大模型）分析用户行为数据和反馈文本，挖掘用户需求
- 通过用户画像、旅程地图等方式，将研究结论转化为产品优化和业务决策的依据
- 掌握用户研究方法论，包括问卷、访谈、可用性测试等
- 具备数据分析能力，能处理定性与定量数据
- 熟悉并愿意探索AI工具（如GLM、Gemini）在研究中的应用
- 良好的逻辑思维、沟通协作与报告撰写能力
申请策略
- 在简历和面试中，具体阐述你如何将一个研究问题转化为可执行的调研方案
- 主动表达对AI+用研结合的兴趣，并分享你对该结合点的初步思考或尝试
- 突出与用户研究、数据分析相关的课程项目、课题或实习经历
- 展示对AI工具（如大模型、Python数据分析库）的实际应用案例或学习热情
- 强调沟通、协作能力以及逻辑思维的体现
- 复习用户研究的核心方法论（如访谈技巧、问卷设计、测试方案）
- 学习使用至少一种数据分析工具（如Excel、Python基础、SQL）和AI辅助工具
- 阅读共享出行或本地生活领域的行业报告，了解业务背景
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化描述经历
- 展示系统性思维：明确目标-选择方法-执行细节-数据分析-产出洞察-推动落地
- 体现对工具和方法的辩证思考：AI提效的作用、局限性以及人的判断不可替代之处
- 请描述一次你主导或深度参与的用户研究项目，从设计到结论的过程
- 如果让你设计一个关于美团单车用户满意度的调研方案，你会怎么做？
- 你如何看待AI工具在用户研究中的应用？有哪些具体的想法或经验？
- 当你发现的用户洞察与产品经理的假设不一致时，你会如何沟通？
- 回顾并梳理自己过往的项目经历，准备好具体案例和成果数据
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值75
薪资福利
65中等
作为互联网公司的实习岗位，补贴具有市场竞争力，但实习生身份决定了其在绝对薪资和稳定性上与正式员工有差距。
薪资信号面议 (4.5–6.5千/月)
成长发展
90较高
JD高度强调AI工具的应用和前沿方法论学习，提供了定性定量融合的复合能力培养路径，并有导师指导，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GLM、MiniMax、Gemini、大模型、AI工具、LLM、情感分析、主题聚类、Python
成长机会AI时代新兴用户研究能力的培养、导师一对一指导、定期1on1反馈、推动团队研究方法论升级
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点在北京，可能面临较高的通勤压力。实习要求每周至少4天且持续5个月以上，对个人时间管理有一定要求，但未明确提及加班文化。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡开放的工作氛围
使命价值
75中等
岗位服务于绿色低碳出行这一具有社会价值的领域，且研究成果能直接推动业务决策，能带来一定的使命感和成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案、为低碳出行提供更好的服务
创新程度积极采用新技术
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