小红书
投放平台产品实习生
投放平台产品实习生
发布于 40 分钟前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Prompt Engineering
Rag
Sql
广告投放
数据分析
用户体验设计
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI技术应用、高成长潜力、高强度实习、转正机会明确
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2380 个在招 · 其中产品经理 99 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 680 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书投放平台产品实习生，你将深入参与“创编-投放-回传”核心链路的产品工作，并重点探索AI Agent在广告投放场景（如建广、出价调控）的应用设计与评测
通过拆解业务逻辑、搭建Agent评测集及分析投放数据，协助团队驱动产品迭代与算法优化
最低要求
届本科及以上在读，能保证每周稳定出勤4-5天、连续实习3个月以上，表现优秀有转正机会
对广告投放的经验，了解Prompt、RAG、工具调用等大模型应用范式，有Agent搭建、评测或Prompt调优经历优先
结构化拆解能力强，能把经验型工作拆成“输入—步骤—产出—评估标准”
会用SQL或Excel自己验证数据
逻辑清晰、注重细节，沟通协作好，能主动跟进、闭环推动
工作职责
协助投放平台“创编—投放—回传—归因”核心链路的产品工作，参与需求梳理、方案撰写、用例整理与验收回归
参与投放Agent产品设计：梳理建广、出价调控、异常诊断、报表分析等投放运营高频场景，拆解为Agent可执行的流程、规则与工具调用，参与Prompt、工作流与人机协同确认机制的方案设计
协助搭建Agent评测集，测试问答与执行效果，整理bad case并输出评估结论，驱动算法与工程迭代
跟踪消耗、跑量率、CPA、ROI等投放指标及任务完成率、建议采纳率等Agent使用数据，协助竞品与主流媒体投放机制调研，支撑产品迭代
优先资格
加分项：了解oCPX、回传、归因等投放概念，或用Coze/Dify等平台搭过Agent
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI Agent在商业变现场景的应用，技术栈新颖
- 需要同时兼顾传统广告投放逻辑与新兴AI技术，学习曲线较陡
- 对AI应用落地感兴趣，具备较强逻辑思维和数据敏感度的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从产品实习生起步，深入理解AI+广告领域，优秀者有机会转正成为正式产品经理，向AI产品专家方向发展
- 负责协助梳理广告投放核心链路的产品需求，包括方案撰写和用例验收
- 具备将复杂业务逻辑转化为结构化流程的能力，熟悉大模型应用范式（如Prompt、RAG）
申请策略
- 准备一个具体的案例，说明你如何将一个模糊的业务问题拆解为可执行的Agent流程
- 突出展示任何与AI Agent搭建、Prompt调优相关的个人项目或实验经历
- 提前了解oCPX、归因等广告投放基础概念，熟悉SQL基本查询语法
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目，重点强调结构化思维和问题拆解过程
- 请举例说明你如何设计一个Agent的工作流？
- 你认为在广告投放场景中，AI Agent可以解决哪些痛点？
- 如果Agent的输出结果不准确，你会如何分析和优化？
- 复习大模型基础知识，阅读小红书近期的商业化相关报道，了解其广告产品形态
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资通常为固定津贴，虽符合大厂标准但非核心吸引力，主要价值在于转正机会。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
90较高
职位深度结合AI Agent与商业落地，提供极高的技能成长空间和明确的转正通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、Prompt、RAG、工具调用、Coze、Dify
成长机会表现优秀有转正机会
业务类型profit_center
工作生活
50较低
需每周出勤4-5天，属于高强度实习节奏，WLB一般，但地点位于市区核心商圈。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术提升广告投放效率，具有明确的商业价值和行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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