快手
营销/补贴策略产品经理-【电商】
营销/补贴策略产品经理-【电商】
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公产品经理
产品经理
A/B测试
Roi建模
Sql
产品经理
数据分析
电商策略
补贴系统
跨部门协同
项目管理
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心商业化策略岗，薪资竞争力强，业务价值高，节奏较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2950 个在招 · 其中产品经理 约 110 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 800 个在招
职位详情
关于这个职位
负责电商平台级补贴工具与营销玩法的产品规划，设计平台券、满减等策略方案
通过数据建模与A/B测试优化补贴ROI，协同风控团队防范刷单作弊
作为核心接口人拉通运营、财务等多部门，确保营销活动高效落地并实现业务增长
最低要求
本科及以上学历，有电商、O2O、支付或营销平台相关经验者优先
主导过至少一个完整的、复杂的策略型产品（如优惠券系统、促销引擎、积分体系、用户增长工具等）的设计和上线过程
具备优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能够通过数据驱动产品决策和迭代优化，熟练使用SQL进行数据提取和分析
对商业模式和用户心理有深刻洞察，能平衡平台、商家、用户三方的利益
抗压能力强，具备出色的项目管理和沟通协调能力，能在快节奏、多任务的环境下高效工作
工作职责
策略规划与设计：负责电商平台级补贴工具和营销玩法的产品规划
基于平台整体目标（如GMV增长、商家活跃），设计包括平台券、单品补贴、满减等多种补贴策略和产品方案
产品方案与落地：深入理解业务逻辑，输出高质量的产品需求文档（PRD），清晰定义产品功能、流程、数据埋点和风控规则
与研发、设计、测试团队紧密协作，确保产品高效、高质量上线
成本与效益管理：建立补贴产品的ROI分析模型，负责补贴预算的测算、申请和使用效率监控
通过数据分析和A/B测试，持续优化补贴发放策略，在有限的预算内实现业务价值最大化
风控与安全：协同风控团队，设计和迭代补贴产品的反作弊和防刷策略，识别和防范“羊毛党”等风险行为，保障平台资金安全和营销活动的公平性
跨部门协同：作为补贴策略的核心接口人，与运营、市场、商家、财务等多个团队保持高效沟通，拉通对齐各方需求和目标，确保营销活动和产品策略的顺利落地
优先资格
加分项：
有大型电商平台营销产品或定价系统相关经验
具备经济学或统计学背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦电商核心商业化链路，直接参与GMV与营收增长，业务价值高且可见性强
- 接触前沿营销策略与数据建模技术，能快速积累可复用的方法论
- 需应对复杂的反作弊博弈与实时数据波动，对系统稳定性与风控敏感度要求极高
- 适合对电商商业化感兴趣、具备强数据思维与抗压能力，喜欢通过策略撬动业务增长的求职者
缺点 / 挑战
- 补贴预算有限，需在多方利益间寻找平衡点，决策压力大
角色解读
- 可向资深策略产品经理或产品专家方向发展，逐步负责更大规模的平台商业化或增长体系
- 未来也可转型为业务负责人或商业化总监，统筹营收与利润目标
- 负责电商平台补贴工具与营销玩法的产品规划，设计平台券、满减等策略方案
- 搭建ROI分析模型，通过数据驱动优化补贴预算分配与发放策略
- 协同风控与多部门，保障营销活动安全落地并实现业务增长
- 精通电商营销策略设计，熟练掌握SQL及数据分析方法，具备ROI建模与A/B测试实战经验
- 拥有出色的跨部门沟通能力与项目管理能力，能快速响应业务变化
申请策略
- 提前研究快手电商生态与现有营销玩法，准备针对补贴策略优化的具体思路
- 面试时注重展现业务全局观与数据闭环思维
- 重点突出主导过的完整策略型产品案例，量化展示补贴ROI提升、GMV增长或风控拦截效果
- 强调SQL查询效率优化与A/B测试设计细节
- 补充商业分析与经济学基础，学习主流推荐系统与定价算法原理
- 强化数据可视化与实验设计（CUPED等）能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，突出背景、策略设计逻辑、数据验证过程与最终业务结果
- 强调数据驱动决策与风险控制的前置考量
- 请分享一个你主导的复杂策略产品案例，你是如何设计实验并评估ROI的？
- 面对“羊毛党”刷单，你的反作弊策略是如何迭代的？
- 如何在预算受限的情况下平衡平台、商家与用户的利益？
- 复习SQL高频查询场景与A/B测试统计显著性原理
- 梳理过往项目中关于预算分配、防作弊机制的具体实践
- 了解快手电商最新政策与行业竞品动态
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
85较高
互联网大厂核心业务岗，薪资福利处于市场中上水平，稳定性与综合回报较好。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
80较高
岗位深度参与电商商业化策略，技术栈与业务逻辑前沿，成长空间广阔。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、ROI建模、A/B测试、反作弊策略
业务类型profit_center
工作生活
65中等
互联网节奏较快，多任务并行与抗压要求较高，但大厂通常提供一定弹性。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦电商商业化与用户体验平衡，具有明确的商业价值与社会连接意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs