阿里巴巴
淘宝闪购-营销活动策略运营-直营业务
淘宝闪购-营销活动策略运营-直营业务
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公电商运营
电商运营
Ab实验
Sql
数据分析
活动策划
流量分发
用户增长
营销策略
跨团队协作
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心电商业务策略运营岗，薪资竞争力强、成长空间大，但业务节奏快、WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比电商运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3250 个在招 · 其中电商运营 50 个
市场机会
选择面较广
上海 · 电商运营 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责淘宝闪购直营业务的大促及日常营销活动策略制定与落地，涵盖补贴效率管理、流量分发及用户增长策略
你需要通过数据驱动和跨团队协作，优化营销ROI并提升流量转化效率，为业务经营决策提供支持
最低要求
本科及以上学历，5年以上互联网平台营销运营或策略运营经验
具备扎实的营销活动全链路操盘能力，有大型促销活动（如双11、618等）的完整项目经验
熟悉补贴策略的核心指标体系（出资比、核销率、投产比、杠杆率等），有补贴ROI优化的实操经验
较强的数据分析能力，熟练使用SQL进行数据提取与分析，能独立完成活动效果归因与策略复盘
出色的跨团队沟通与项目推动能力，能够在多方协作中有效整合资源、达成共识并驱动落地
有全局视角和经营意识，能够从业务经营视角审视营销策略，理解平台生态的多方利益平衡
工作职责
策略规划：主导平台大促及日常营销活动的策略制定，涵盖红包/券补贴、流量分配、用户分层运营等核心场景，输出完整的活动策划方案与ROI预估模型
补贴效率管理：搭建并优化补贴工具体系（红包、满减券、品类券等），监控出资结构、核销率、投产比等关键指标，推动平台出资杠杆优化
流量策略运营：协同搜索推荐、频道资源位等流量渠道，制定人群×品类×场景的精细化分发策略，提升流量转化效率
用户增长策略：围绕拉新、促活等用户生命周期节点，设计差异化营销触达方案，结合算法能力实现千人千面的策略执行
跨团队协作：与城市、产品、商户运营、品牌等团队深度协同，推动策略需求的产品化落地，参与城市的策略调优与AB实验设计
数据驱动决策：建立活动效果评估框架，沉淀策略方法论，定期输出经营分析报告与策略迭代建议，为管理层提供决策支持
优先资格
有电商/O2O平台背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务场景：依托淘宝闪购直营业务，能接触到海量用户和复杂的营销场景，积累核心操盘经验
- 技能壁垒高：涉及补贴ROI优化、流量精细化分发及算法结合，对数据分析和策略能力要求高，个人成长空间大
- 跨部门视野：需要与产品、算法、商户等多团队协同，有助于培养全局经营视角和资源整合能力
- 协同复杂度高：跨团队沟通成本高，推动策略产品化落地和AB实验设计需要极强的沟通与项目管理能力
- 适合具备5年以上电商/O2O营销运营经验，对数据敏感、擅长策略制定与ROI优化，且具备强跨部门推动能力的候选人
缺点 / 挑战
- 业务压力大：大促及日常营销活动节奏快，对ROI和转化效率要求极高，需承受较强的业绩考核压力
角色解读
- 纵向可发展为策略运营专家或运营总监，负责更大业务盘子的营销策略与经营决策
- 横向可向业务负责人、商业化产品经理或用户增长负责人转型，拓宽业务边界
- 负责淘宝闪购直营业务的大促及日常营销活动策略制定，包括红包/券补贴、流量分配等
- 搭建并优化补贴工具体系，监控核销率、投产比等指标，提升补贴ROI
- 协同搜索推荐等渠道制定精细化流量分发策略，并结合算法实现千人千面的用户增长触达
- 具备扎实的营销活动全链路操盘能力，熟悉补贴策略核心指标体系及ROI优化
- 熟练使用SQL进行数据提取与分析，能独立完成活动效果归因与策略复盘
- 出色的跨团队沟通与项目推动能力，具备全局视角和经营意识
申请策略
- 提前了解淘宝闪购及同城零售业务的最新动向和竞品策略，面试时展现对业务的深度思考
- 准备1-2个跨团队推动策略落地的真实案例，展现解决复杂协同问题的能力
- 突出大型促销活动（如双11、618）的完整操盘经验，量化活动带来的GMV增长或用户增长数据
- 详细展示补贴ROI优化的实操案例，说明如何通过调整出资结构、核销率等指标提升投产比
- 强调SQL数据分析能力及活动效果归因复盘的经验，体现数据驱动决策的能力
- 深入学习推荐算法与流量分发逻辑，了解“人群×品类×场景”的精细化匹配原理
- 提升AB实验设计与数据分析能力，掌握更高级的归因分析方法
面试指南
- STAR法则：针对行为面试题，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构化回答，重点突出Action和量化的Result
- 数据驱动框架：回答策略优化类问题时，遵循“发现问题(数据监控) -> 假设原因(归因分析) -> 制定策略(AB实验) -> 验证效果(复盘迭代)”的逻辑
- 请分享一个你主导过的大型促销活动策略案例，你是如何制定方案并预估ROI的？
- 在补贴效率管理中，如果发现某类券的核销率很高但投产比很低，你会如何分析和优化？
- 请描述一次你通过数据分析发现业务问题，并推动产品或算法团队进行策略迭代的经历
- 在跨团队协作中，如果产品团队认为你的策略需求开发成本过高，你会如何沟通并推动落地？
- 梳理过往项目中的核心数据指标（如ROI、核销率、转化率），确保面试时能准确说出具体数值和提升幅度
- 体验淘宝闪购的相关功能，分析其当前的营销策略、补贴玩法及流量分发逻辑，形成自己的优化建议
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
作为高级策略运营岗，薪资处于市场中上水平，且具备完善的福利体系，能较好满足对薪资和稳定性的期望。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
成长发展
88较高
岗位涉及核心营销策略、补贴ROI优化及算法结合，技术前沿性与业务深度兼具，能显著提升个人策略操盘与数据分析能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AB实验、算法能力、ROI预估模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但大促及日常营销活动节奏较快，可能面临一定的工作强度与加班情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托电商直营业务，通过精细化运营提升用户体验与平台效率，具有一定的商业价值与社会连接意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs