快手
短剧流量策略产品实习生
短剧流量策略产品实习生
发布于 大约 19 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
A/B实验
Sql
产品设计
内容运营
推荐算法
数据分析
流量策略
短剧
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
短剧业务策略实习，数据驱动，行业热门，薪资一般，成长空间大
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2240 个在招 · 其中产品经理 43 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 530 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是快手短剧业务的策略产品实习生，负责参与短剧流量分发策略的设计、数据分析与优化，支持全站流量撬动和内容消费提效
工作涉及需求梳理、A/B实验、数据看板搭建等，需要与产品和算法团队协作
最低要求
届（本科/硕士）在读，数学、统计、计算机、自动化、电子信息等数理或工科相关专业
具备扎实的数据分析能力，熟悉 SQL，能独立完成数据提取与基础分析
了解 A/B 实验方法者优先
逻辑清晰、数据敏感，对内容消费、短剧、推荐/广告策略等业务有兴趣和基本理解
主动性强、沟通协作顺畅，每周可实习 4 天及以上，可持续 3 个月以上
工作职责
参与短剧流量分发与混排策略的需求梳理、方案设计与效果跟踪，支持全站流量撬动与内容消费提效
基于数据分析定位策略问题（如流量融合、价值排序、成本率优化），提出可落地的策略优化建议并推动验证
搭建和维护策略效果看板，完成 A/B 实验的指标设计、数据拉取与结论归因
配合产品与算法团队推进策略迭代，参与从需求到上线的全流程协作
优先资格
了解 A/B 实验方法者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与短视频和短剧热门业务，行业前景好
- 学习数据分析与产品策略技能，积累实战经验
- 大公司平台资源丰富，接触前沿技术与方法
- 实习期限较短，需要快速学习和产出
- 业务竞争激烈，需紧跟行业趋势和策略变化
- 跨团队协作可能涉及复杂沟通与流程
- 适合对数据分析、内容推荐和产品策略有兴趣的在读学生，希望积累互联网产品实战经验
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从策略产品实习生发展为策略产品经理或数据产品经理
- 积累数据分析、产品设计和业务理解经验，向推荐策略专家或产品运营方向发展
- 通过项目实践提升跨团队协作和问题解决能力
- 参与短剧流量策略的设计与优化，支持全站流量撬动
- 基于数据分析定位策略问题，提出优化建议并推动验证
- 搭建和维护策略效果看板，完成A/B实验的指标设计与分析
- 与产品和算法团队协作，推进策略从需求到上线的全流程
- 熟悉SQL和数据分析，能独立完成数据提取与分析
- 了解A/B实验方法，具备实验设计与归因能力
- 对内容消费、短剧业务有兴趣，理解推荐或广告策略
- 逻辑清晰、数据敏感，主动性强，沟通协作顺畅
申请策略
- 研究快手短剧业务和相关产品功能
- 面试前准备数据分析案例和策略思考
- 展示对流量分发和内容消费的热情
- 突出SQL技能和数据分析项目经验，展示数据处理能力
- 强调对短剧、内容消费或推荐系统的兴趣和理解
- 体现逻辑思维、主动性和团队协作能力，如通过项目案例
- 提前学习A/B实验设计与分析方法
- 加强SQL和数据分析工具（如Python）的实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 结合业务场景，从数据角度分析问题并提出解决方案
- 展示对推荐算法或内容策略的基本理解，并联系实际应用
- 你如何理解短剧流量分发策略？
- 请描述一个你进行数据分析的项目经历
- 你如何设计一个A/B实验来测试策略效果？
- 你对内容推荐系统有什么见解？
- 你为什么对短剧业务感兴趣？
职位点评
薪资福利60
成长发展80
工作生活65
使命价值85
薪资福利
60中等
作为实习岗位，薪资水平为市场实习生标准，未提及具体福利待遇。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
80较高
职位涉及数据分析、策略设计和跨团队协作，能提供较好的技能成长机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、A/B实验、数据分析、推荐策略
业务类型profit_center
工作生活
65中等
未明确工作模式和WLB信息，实习通常灵活性较高，但需到岗。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
短视频和短剧行业处于高速增长赛道，业务创新性强，具有较好的行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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