推荐架构高级研发工程师（J107184）

优缺点分析

角色解读

• 可向首席架构师、技术专家方向发展，或转向更复杂的AI基础设施与平台工程领域
• 负责百度Push业务的核心推荐链路（召回、排序、特征工程）研发，确保大规模用户触达的高效性
• 精通Go/C++等后端语言，掌握分布式系统、微服务及云原生技术栈，具备高并发系统设计能力

申请策略

• 准备关于如何平衡技术先进性与业务稳定性的案例，展示从业务视角出发的技术决策能力
• 突出在高并发系统架构设计、微服务治理、以及推荐算法落地方面的具体项目经验和量化成果
• 深化对Kubernetes、Service Mesh等云原生技术的理解，提升在大规模分布式系统中的故障排查与优化能力

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出技术选型的权衡过程、遇到的瓶颈及最终解决的量化效果
• 请描述你设计过的最复杂的高并发系统，遇到的最大挑战是什么？
• 如何在保证系统稳定性的前提下进行架构演进和技术债务偿还？
• 对于推荐系统中的召回和排序模块，你有哪些优化思路？
• 请谈谈你对微服务架构中服务网格（Service Mesh）的理解和应用场景
• 复习分布式系统理论（CAP、一致性协议）、云原生组件原理，并梳理过往项目中涉及的性能优化和架构重构案例