百度
Agent后端研发工程师（J103290）
Agent后端研发工程师（J103290）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Agent Harness
Go
Openclaw
分布式系统
大模型
系统设计
设计模式
推理链路
AI 估算 · 25k–45k
百度作为一线互联网大厂，中级后端工程师薪资具有竞争力，叠加Agent方向技术溢价，月薪中位数在35k左右。
职位详情
关于这个职位
作为百度的Agent后端研发工程师，你将参与下一代智能体基础设施的构建，负责推理链路、Agent Harness等核心模块的开发与优化
该岗位要求熟悉Go语言和大模型技术，适合对AI Agent方向有浓厚兴趣的后端开发者
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，熟悉计算机操作系统、网络、数据库等基础知识并能熟练掌握应用
熟悉 Go 开发语言，具备多语言、新框架快速应用能力
了解大模型、Agent智能体应用开发相关技术，了解dify、openclaw等前沿智能体框架和技术
有较强的编程、算法实现、文档撰写能力，基础扎实，掌握常见的设计模式，具有良好的代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发、测试、应用和支持
具有良好的学习能力，快速接受新事物，具有良好时间意识、沟通能力、团队合作能力
工作职责
参与百度搭子DuMate，下一代智能体相关的基础设施的开发
参与推理链路工程、Agent Infra、Agent Harness等内容的调研和落地
参与需求分析、系统设计、软件研发、集成测试、安装部署以及运行维护等工作
负责优化产品、功能体验优化，提升产品用户体验
优先资格
具有Agent Harness云上基础服务建设相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI Agent最前沿赛道，技术成长空间大，项目含金量高
- 百度大厂平台，资源丰富，技术氛围浓厚，可与业界顶尖工程师共事
- 薪资福利优厚（16薪），且Agent方向人才稀缺，职业竞争力提升快
- 技术栈迭代快，需要持续学习大模型、Agent等领域的新知识
- 互联网大厂工作强度较大，可能需要一定的抗压能力
- 适合热爱AI前沿技术、具备扎实后端功底、渴望在Agent领域深耕的技术型人才
缺点 / 挑战
- 项目处于早期探索阶段，不确定性较高，可能需要应对频繁的需求变更
角色解读
- 技术纵深：从Agent后端开发逐步成长为分布式系统/大模型基础设施专家
- 管理方向：带领小团队负责Agent相关子系统的架构与交付
- 跨领域发展：结合业务理解，向AI产品架构师或技术合伙人方向演进
- 负责百度下一代智能体（DuMate）后端基础设施的设计与开发，涉及推理链路、Agent Infra等核心模块
- 参与Agent Harness云上服务的建设，进行技术调研和方案落地
- 完成从需求分析到系统设计、编码、测试、部署的全流程开发工作
- 持续优化产品功能和用户体验，提升系统稳定性和性能
- 精通Go语言，具备多语言快速学习能力，能够适应新框架
- 深入理解大模型和Agent智能体技术，熟悉Dify、OpenClaw等主流框架
- 扎实的计算机基础（操作系统、网络、数据库）和算法能力，掌握常见设计模式
- 良好的沟通协作和文档撰写能力，能够独立完成模块级开发
申请策略
- 了解百度智能体产品（如文心一言、百度Apollo）的业务形态，在面试中展现对产品落地的思考
- 准备一个完整的项目案例，从架构设计到技术选型，体现解决问题的能力
- 突出Go语言项目经验和系统设计能力，展示独立完成的模块或项目
- 重点描述与Agent、大模型相关的实践经历，如使用Dify、LangChain等框架
- 强调算法和数据结构基础，可附上LeetCode或竞赛成绩
- 展示对Agent Harness、推理链路等技术的理解，如果有云原生经验更佳
- 系统学习Go语言并发编程和微服务架构，可参考《Go语言实战》等资料
- 动手搭建一个简单的Agent应用（如基于Dify或Coze），加深对Agent框架的理解
面试指南
- 技术题采用「概念-原理-应用」三步法：先给出定义，再解释内部机制，最后结合实际场景说明
- 系统设计题遵循「需求分析-架构选型-细节优化」框架，强调可扩展性和可靠性
- 行为题使用STAR原则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和思考过程
- 请设计一个高并发的Agent推理服务架构，需要考虑哪些关键点？
- Go语言中goroutine和channel的底层原理是什么？如何避免内存泄漏？
- 你如何理解Agent智能体？目前主流框架（如Dify、LangChain）的优缺点是什么？
- 描述一次你独立解决复杂技术问题的经历，用了哪些方法？
- 对百度DuMate产品有什么了解？你认为Agent后端最大的技术挑战是什么？
职位点评
70
综合评分
百度Agent后端研发，前沿技术栈、发展空间极大，但工作地点固定、WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和快速成长、对薪资和福利有较高期望但能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
百度作为上市大厂，薪资水平处于市场领先地位，但JD未明确具体范围，福利信息缺失，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
该岗位聚焦Agent前沿技术，团队致力于下一代智能体基础设施，技术成长空间巨大，且百度内部培训资源丰富，发展性动机高度满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、大模型、Agent、Agent Harness、Dify、OpenClaw
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及远程或弹性工作，百度通常为现场办公，且位于北京科技园，通勤距离可能较长，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
Agent技术属于AI大模型时代核心赛道，行业前景高速增长，参与下一代智能体基础设施有较强使命感，但社会直接影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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