百度
内循环品类运营（J101330）
内循环品类运营（J101330）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
互联网广告
信息流广告
商家运营
广告优化
效果广告
数据分析
活动运营
电商运营
百度
AI 估算 · 15k–25k
百度北京，3-5年广告运营经验，核心商业岗位，薪资具有竞争力，与行业大厂持平。
职位详情
关于这个职位
作为百度的内循环品类运营，你将负责平台广告商家的全生命周期管理，通过数据分析优化广告投放效果，提升商家预算消耗
你将与跨部门团队协作，推动广告产品迭代，并主导大促节点的营销专项
这是一个深入互联网广告核心、直接贡献营收的运营岗位
最低要求
学历背景：本科及以上学历，市场营销、电子商务、数据分析等相关专业优先
工作经验：具有 3-5年 互联网广告平台、主流电商平台（如淘宝、京东、拼多多）、信息流平台（如抖音、快手、微信视频号）或头部广告代理商的运营经验
专业技能：熟练掌握信息流广告、搜索广告、效果广告的投放逻辑与底层算法（如：出价机制、人群定向、素材测款）
对数据敏感，具备熟练的数据分析能力
核心能力：具备较好的沟通表达能力与客户同理心，能够把复杂的广告产品逻辑“翻译”成商家听得懂的语言
抗压能力强，对业绩目标（GMV / 广告消耗）结果负责
工作职责
四品一械商家全生命周期管理：负责平台广告商家（广告主）的拉新、激活、留存及耗消提升
针对不同层级（头部、腰部、长尾）的商家制定差异化的运营策略
广告投放优化与诊断：深入分析商家广告投放数据（如：CTR、CVR、ROI），找出投放痛点，为商家提供切实可行的广告优化方案，提升商家的投放意愿和预算消耗
方法论沉淀与赋能：提炼行业优秀的广告投放案例，沉淀标准化、规模化的“权益激励”，通过不同形式的商家培训，降低商家的广告上手门槛
跨部门协同与产品反哺：联动销售、服务商（服务商生态）、产品及技术团队，将商家在投放中反馈的痛点转化为产品需求，推动广告产品（如投放工具、定向能力、出价策略）的迭代优化
大促/专项活动运营：负责大促节点的广告营销专项
制定大促期间的商家激励政策，冲刺大促期间的广告大盘流水
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度核心商业化团队，直接参与营收增长，职业价值感强，薪资和奖金有竞争力
- 接触亿级广告大盘数据，锻炼数据驱动决策能力，技能积累扎实
- 跨部门协同经验丰富，可拓展人脉和视野，未来跳槽选择面广（互联网广告、电商、品牌方等）
- 需同时对接多种商家层级和内部团队，沟通协调复杂度高
- 广告行业规则变化快（算法、政策），需要持续学习更新知识
- 适合有2-5年互联网广告或电商运营经验、抗压能力强、喜欢数据分析和策略制定的求职者
缺点 / 挑战
- 业绩指标压力大（GMV/广告消耗），需要为结果负责，工作强度较高
角色解读
- 可向高级运营专家发展，专注行业深度或平台策略，成为广告运营领域的资深专家
- 可横向转型为广告产品经理，利用运营经验推动产品迭代，或者转向销售/服务商管理岗位
- 在百度内部有明确的晋升通道，未来可担任团队主管（Team Leader），带领运营小组
- 负责广告商家的全生命周期管理，包括拉新、激活、留存和消耗提升，针对不同层级商家制定差异化运营策略
- 深入分析广告投放数据（CTR、CVR、ROI等），诊断投放痛点，为商家提供优化方案以提升预算消耗
- 沉淀行业优秀投放案例，通过培训赋能降低商家上手门槛，同时联动产品、销售等团队推动广告产品迭代
- 主导大促节点的广告营销专项，制定激励政策冲刺广告大盘流水
- 熟练掌握信息流广告、搜索广告、效果广告的投放逻辑与底层算法（出价机制、人群定向等）
- 具备较强的数据分析能力，能够从数据中发现问题并提出优化建议
- 优秀的沟通表达能力和客户同理心，能将复杂的广告术语转化为商家易懂的语言
- 抗压能力强，对业绩目标（GMV/广告消耗）有强烈的结果导向意识
申请策略
- 在面试中准备一个完整的广告投放优化案例，从问题诊断到执行方案到结果复盘
- 关注百度商业产品的最新动态（如AIGC在广告中的应用），展示对行业的热情
- 突出过往在广告平台或电商平台的运营经验，用具体数据展示你提升消耗或 ROI 的成果
- 强调数据分析能力，可附上分析报告或优化案例（如某次活动消耗增长x%）
- 体现跨部门协作经验，例如推动产品需求落地的项目
- 深入学习百度广告产品（如百度竞价、信息流OCPM），提前了解百度系投放工具
- 提升 SQL 或 Python 数据分析能力，以便更高效处理投放数据
- 了解电商行业（四品一械）的营销节奏和商家痛点
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 适用于案例类问题
- 数据驱动框架：先分析数据问题 -> 提出假设 -> 设计测试 -> 验证效果 -> 规模化
- 适用于优化类问题
- 结构化分类：将商家按层级/行业分类，分别说明策略，体现全局思维
- 请描述你如何提升一个头部商家的广告消耗？具体用了哪些策略？
- 如果商家的ROI持续低于1，你会如何诊断并给出建议？
- 你过去是如何与产品团队协作推动一项广告工具优化的？举一个例子
职位点评
71
综合评分
百度核心商业化运营岗，高成长性、高薪资潜力，但工作强度大、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技能成长和职业发展、对WLB要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利
78中等
百度作为大型上市互联网公司，薪资福利体系完善，但JD未明确具体薪资，北京生活成本高，综合评定中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位深度接触广告核心业务，有明确的成长路径和跨部门协作机会，技能积累扎实。
技术前沿主流现代技术
技术栈信息流广告、搜索广告、效果广告、出价机制、数据分析
成长机会方法论沉淀与赋能
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未提及工作时间与办公灵活性，北京总部办公且业绩压力大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
互联网广告行业成熟稳定，但岗位以商业价值为导向，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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