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海外广告投放专家/效果营销专家(J103254)
海外广告投放专家/效果营销专家(J103254)
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
A/B测试
Appsflyer
Dsp
Meta Ads
Roi优化
Sql
Tiktok Ads
归因分析
Ai/Aigc产品
AI 估算 · 30k–50k
百度大厂海外投放专家岗,要求5年以上经验且精通多渠道,薪资竞争力强,月薪约3-5万。
职位详情
关于这个职位
该职位是百度海外效果营销的核心岗位,负责Google、Meta、TikTok等渠道的付费投放,制定全球投放策略并优化ROI
你将与素材、产品和数据团队紧密协作,通过A/B测试和归因分析驱动用户增长,适合具备出海投放经验和数据分析能力的营销专家
最低要求
本科及以上学历,5 年以上出海效果营销经验,有AI/AIGC、工具类、内容类或订阅类产品经验优先
精通至少两个主流渠道(Google/Meta/TikTok)的深度投放,有大预算操盘经验
具备扎实的数据分析能力,能独立完成从数据采集到策略制定的闭环
有 SQL 基础者优先,熟悉 Appsflyer、GA4 等工具加分
具备拉美、东南亚、欧洲、美国等特定区域投放方法论
英文可作为工作语言,有小语种能力加分
自驱力强,对 AI 产品与出海增长有持续热情
对"用 AI 重构营销工作流"有主动探索意愿,有用 AI/自动化搭建分析或工作流经验者优先
工作职责
全面负责 Google、Meta、TikTok、DSP 等核心渠道的效果投放,对 ROI等核心指标负责
制定全球(北美、欧洲、东南亚、拉美等)投放策略,统筹"区域 × 预算 × 渠道 × 产品功能"的组合,实现规模化增长
建立数据驱动的优化机制,通过 A/B 测试、归因分析、用户全链路分析,围绕受众、出价、素材、落地页持续提升转化与留存
主导投放-素材-落地页的全链路协同,向素材团队精准输出创意需求与数据反馈,驱动高转化素材的快速迭代
与产品团队共建投放基建,一同优化核心产品能力,推动自动化/落地页/产品体验优化
与数据团队共建指标体系与埋点方案,确保投放效果可归因、可复盘
搭建并维护转化追踪与归因体系(Appsflyer、Meta CAPI、TikTok Pixel、MMP 等),确保数据准确、口径统一,为投放决策提供可靠依据
优先资格
有AI/AIGC、工具类、内容类或订阅类产品经验优先
有 SQL 基础者优先
有小语种能力加分
有用 AI/自动化搭建分析或工作流经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为AI巨头,海外业务处于增长期,能接触前沿技术和大平台资源,简历含金量高
- 岗位直接负责效果投放,对ROI负责,贡献度可量化,晋升和薪资调整空间大
- 能够积累多国投放经验和AI营销实践经验,技能市场稀缺,职业前景广阔
- 海外投放竞争激烈,需要持续关注各国政策变化(如隐私法规),对适应能力要求高
- 适合有5年以上出海效果营销经验、精通多渠道投放、数据驱动且对AI产品增长充满热情的营销专家
缺点 / 挑战
- 大预算操盘压力大,对数据敏感度和决策速度要求高,可能面临加班和跨时区协作
角色解读
- 成为海外增长专家或团队负责人,带领投放团队实现更大规模增长
- 深入AI营销领域,成为广告技术专家,推动自动化工具和智能投放产品的建设
- 横向拓展到产品增长、用户运营等方向,向增长负责人或产品营销总监发展
- 负责Google、Meta、TikTok等渠道的效果投放,制定并执行全球投放策略,对ROI等核心指标负责
- 通过A/B测试、归因分析和用户全链路分析,持续优化受众定向、出价策略、素材创意和落地页,提升转化与留存
- 与素材、产品、数据团队协作,推动投放-素材-落地页的全链路协同,建立并维护转化追踪与归因体系
- 精通至少两个主流出海渠道(Google/Meta/TikTok)的深度投放,具备大预算操盘经验
- 扎实的数据分析能力,能独立完成从数据采集到策略制定,熟悉SQL、Appsflyer、GA4等工具
- 具备全球多区域(北美、欧洲、东南亚、拉美)的投放方法论,英文可作为工作语言
- 自驱力强,对AI产品出海增长有热情,主动探索用AI重构营销工作流
申请策略
- 在求职信中明确表达对百度AI产品和出海增长的热情,最好能提一些对百度现有产品投放优化的初步想法
- 了解百度海外业务(如国际版产品、AI工具等),面试时展示行业洞察
- 突出操盘过的预算规模、渠道组合和ROI提升案例,用数据量化成果(如ROI提升X%、获客成本降低Y%)
- 强调多区域投放经验(北美、拉美、东南亚等),并注明掌握的小语种或英文工作能力
- 展示数据分析能力,如在简历中提及使用SQL、Appsflyer、GA4等工具进行归因和优化的具体项目
- 强化SQL和数据分析技能,学习更高级的归因模型和机器学习在投放中的应用
- 如果对AI营销工具不熟悉,可以自学百度营销平台或其他AI驱动的投放自动化工具
- 关注最新出海政策(如iOS ATT、GDPR等),提前准备合规应对策略
面试指南
- 用STAR法则:阐述背景、任务、行动和结果,重点突出数据量化结果和所用方法
- 展示系统性思维:从策略制定、执行到复盘,体现数据驱动和跨部门协作
- 准备1-2个具体案例,详细说明挑战、解决方案和效果,体现你的专业深度
- 请描述你曾经操盘的一个最大预算案例,包括渠道选择、策略制定、ROI表现
- 如何做跨区域投放策略?例如拉美和欧洲的投放差异是什么?
- 如何利用A/B测试优化素材?分享一个成功的素材迭代案例
- 你如何搭建归因体系?使用过哪些归因工具?遇到数据不一致怎么处理?
- 你对AI重构营销工作流有什么理解?有没有实际应用经验?
职位点评
78
综合评分
百度大厂,前沿AI营销技术,薪资优厚,发展空间大,但工作强度较高,WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求高成长、高薪资、愿意投入时间的资深出海营销专家,但对工作生活平衡要求较高的求职者需慎重。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
百度作为上市大厂,薪资福利有竞争力,该岗位为高级专家,月薪预计3-5万,年终奖金丰厚,补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及全球多区域投放,前沿AI营销技术,数据驱动增长,技能成长空间大,发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads、DSP、Appsflyer、A/B测试、归因分析、SQL、AI/AIGC
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京工作地点为科技园,未提及远程或弹性工作,且互联网大厂加班情况较常见,生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
百度作为AI龙头,推动AI技术出海,有一定社会影响力,但岗位偏商业增长,意义感动机中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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