百度
数字人 AI Coding Agent 产品经理（J106620）
数字人 AI Coding Agent 产品经理（J106620）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Coding Agent
Prd撰写
产品设计
商业化
大模型(Llm)
数据分析
跨部门协同
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI赛道、高薪潜力、强商业化导向，适合追求技术突破与快速成长的复合型产品经理
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招 · 其中AI产品经理 35 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI Coding Agent产品全生命周期管理，涵盖需求挖掘、路线规划、核心功能设计及项目落地推进
需深入理解大模型与Agent技术原理，协同算法与研发团队打磨产品智能能力与交互体验，并主导商业化体系建设与计费模式设计，推动产品从0到1及持续迭代
最低要求
本科及以上学历，3 年及以上互联网AI产品经理工作经验
理解大模型与 AI Agent 基础技术原理，熟悉相关技术栈、市场生态与用户需求
具备良好的数据驱动思维，能够通过数据分析定位产品问题，独立完成复杂问题拆解并输出可落地的产品解决方案
优秀跨部门协同与项目推进能力，可对齐算法、工程、运营、市场多方目标，高效推动项目落地
具备较强商业化思维，能够平衡产品能力建设、用户体验与商业收益
工作职责
负责AI Coding Agent产品全生命周期管理，开展用户需求挖掘、产品路线规划、核心功能设计、项目落地推进，统筹版本上线与长期迭代，打造具备商业价值的AI Coding Agent产品
围绕AI Coding Agent核心链路（意图理解、复杂任务拆解、多工具编排调用、任务执行管控、结果校验交付），持续打磨产品智能能力、执行稳定性与交互体验
输出产品方案、PRD及技术对接方案，协同算法、研发、运营团队推进项目落地，保障版本高质量按期交付
依托用户调研、产品埋点与行为数据分析持续优化产品体验，提升用户活跃度、留存及用户价值
持续跟踪AI Coding Agent领域行业动态与竞品信息，拆解竞品技术能力、交互范式及商业化策略，输出行业研判报告，指导产品能力规划与迭代方向
主导产品商业化体系建设，结合用户场景、任务复杂度、业务价值模型，设计产品形态、计费模式与增值能力，推动商业化方案落地验证
优先资格
拥有 Coding Agent 产品规划及商业化落地经验优先，熟悉 Cursor、Claude Code、Codex 等产品的核心能力、典型场景与用户痛点，独立负责过核心模块从 0 到 1 规划、研发上线到商业化迭代完整闭环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent前沿赛道，技术栈领先且商业化空间广阔
- 依托头部平台资源，能接触海量开发者用户与真实工程场景
- 职业成长快，易积累稀缺的AI+商业化复合经验
- 技术迭代极快，需持续跟进LLM与Agent最新进展
- 跨部门协同复杂，需平衡技术可行性、用户体验与营收目标
- 适合对AI底层技术有热情、具备强数据驱动思维与商业化敏感度，且能在高压快节奏环境中推动复杂项目落地的产品经理
缺点 / 挑战
- 商业化落地面临开发者付费意愿培养与市场教育压力
角色解读
- 可向AI产品专家/高级产品经理发展，深耕大模型应用层商业化
- 未来可拓展至AI平台型产品负责人或业务线总经理，把握AI Agent赛道爆发红利
- 负责AI Coding Agent产品从0到1的规划、设计与商业化落地
- 深入理解大模型与Agent技术，协同算法与研发团队打磨产品核心链路
- 通过数据分析与用户调研持续优化产品体验，并制定商业化变现策略
- 精通AI Agent产品架构与核心链路设计
- 熟练掌握数据分析与用户研究方法论
- 具备强商业化思维与跨部门项目管理能力
- 熟悉Cursor/Codex等主流编程辅助工具生态
申请策略
- 提前准备一份针对百度AI Coding Agent的竞品对比与产品优化方案
- 关注百度文心一言及开发者生态动态，面试时展现对百度技术栈的熟悉度
- 突出独立负责AI/大模型相关产品从0到1的全流程经验
- 量化展示商业化成果（如收入、转化率、DAU提升）
- 详细列举对Cursor/Codex等竞品的深度分析与差异化设计思路
- 补充学习Prompt Engineering、Agent框架（如LangChain/AutoGen）及基础代码逻辑
- 强化SQL/Python数据分析能力与A/B测试方法论
- 提升财务建模与定价策略知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 先拆解产品核心链路（感知-决策-执行-反馈），再结合用户分层与场景复杂度给出设计方案
- 商业化部分强调价值锚定、免费试用转化漏斗与阶梯定价策略
- 如何设计一个支持多工具编排的AI Coding Agent核心交互？
- 面对开发者付费转化率低，你会如何设计商业化路径？
- 请分享一个你主导的复杂产品从规划到上线的完整案例
- 深入研究Cursor/Claude Code的核心功能与收费模式，准备至少2个差异化创新点
- 复习大模型微调、RAG、Function Calling等技术原理
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
85较高
头部大厂薪酬体系成熟，对标市场中上水平，能提供稳定的现金回报与全面保障。
薪资信号偏高 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
92较高
岗位聚焦AI Agent前沿领域，技术栈先进且商业化闭环完整，能极大拓宽产品视野与技术认知。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding Agent、大模型、Cursor、Claude Code、Codex、Agent
业务类型profit_center
工作生活
65中等
互联网核心产品线节奏较快，虽未明确提及弹性工时，但项目推进通常伴随一定工作压力，WLB中等偏紧。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于赋能开发者提效，推动AI编程工具普及，具有显著的行业技术革新价值与社会生产力提升意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs