大模型产品经理 （AI Coding / Agentic 方向）

优缺点分析

角色解读

• 可向AI产品专家或AI方向产品总监发展，深入Agent、Coding、LLM Infra等前沿领域
• 也可转向算法或工程方向的跨界岗位，成为AI产品技术复合型人才
• 在快手这样的大平台，有机会主导核心AI产品，未来跳槽至其他大厂或创业公司担任AI产品负责人
• 负责AI Coding Agent的产品规划与设计，包括Agent能力（Planning、Tool Use等）和工作流（编码、调试、测试等）的定义
• 与算法、工程团队协作，推动Prompt/Tool/Agent框架设计，并参与模型能力评估与迭代
• 优化AI Coding产品的用户体验，设计IDE/Web/CLI交互、Human-in-the-loop机制及失败兜底方案
• 持续追踪AI Coding和Agent前沿进展，将研究成果转化为产品竞争力，并参与数据分析与路线图规划
• 扎实的产品经理经验（3年以上），至少1-2年AI/智能产品经验，对Agentic Coding有深入理解和兴趣
• 技术理解力强：能阅读Python/JS/Java/C++代码，理解LLM推理、上下文、工具调用等核心概念
• 逻辑清晰，能将复杂问题结构化拆解，具备跨团队协作推动能力
• 熟悉AI Coding Assistant、多Agent架构、LLM在工程环境中的应用等方向

申请策略

• 在投递前，深入研究快手的AI Coding产品线和团队背景，了解其技术栈和产品方向
• 面试中准备一个自己主导的AI产品案例，详细说明从调研到落地的过程，以展示产品思维和技术结合能力
• 突出AI/智能产品相关经验，尤其是Agent、Coding、LLM相关的项目或产品案例
• 强调技术理解能力，例如参与过技术方案讨论、代码阅读或类技术产品设计
• 展示对Agentic Coding生态的了解，如使用过Code Agent、SWE Agent等工具，或参与过相关开源项目
• 突出逻辑分析能力和跨团队协作成果，最好有数据驱动的产品优化案例
• 补充LLM和Agent相关知识，例如学习Prompt工程、Tool Use、ReAct模式等
• 提升编程能力，至少熟练Python，能编写简单的脚本或参与代码审查

面试指南

• 对于产品架构类问题：从用户需求出发，结合技术能力边界，分模块阐述（如Planning、Tool Use、Memory等），并举例说明
• 对于评估指标类问题：先明确目标（如代码正确率、任务完成率），再拆解可量化的指标，并提及如何通过用户反馈闭环迭代
• 对于用户体验类问题：强调Human-in-the-loop、失败可解释性、渐进式交互等设计原则，并结合具体场景说明
• 请谈谈你理解的Agentic Coding产品架构，以及你认为关键的设计要素是什么？
• 如何评估一个AI Coding Agent的效果？你会设计哪些指标？
• 描述一个你负责的AI产品，你如何平衡模型能力与用户体验？
• 面对LLM的不确定性和失败情况，你会如何进行兜底设计？
• 你如何跟进AI前沿技术？最近你关注哪些Agent或Coding相关的进展？