服务端开发工程师（线上核心服务/Agent 后端/数据仓库）

优缺点分析

角色解读

• 技术深度：从基础开发到系统架构师，深入AI基础设施核心领域
• 横向发展：可在线上服务、Agent、数据三个方向轮转，拓宽技术视野
• 管理路径：表现优秀可晋升为技术负责人，带领团队攻克难题
• 线上核心服务方向：负责高并发大模型API服务的设计与优化，提升系统性能和可靠性
• Agent后端方向：构建Agent执行环境快照系统，接入各类框架，支持智能体评测和数据生产
• 数据仓库方向：设计大规模数据管道，开发离线/实时计算任务，建设下一代数据架构
• 扎实的计算机基础，熟练掌握至少一种编程语言（如Python/Go/Java）和常用数据结构算法
• 对分布式系统、性能优化、数据库有深入理解，能够应对高并发场景
• 数据仓库方向需精通SQL，具备数据建模和ETL开发经验
• Agent方向需理解大模型和Agent基本原理，有相关项目经验更佳

申请策略

• 在简历中明确标注感兴趣的方向（线上核心服务/Agent/数据仓库），增加匹配度
• 准备一个体现工程品味的个人项目，最好与AI或数据处理相关
• 突出编程竞赛或开源项目经历，展示算法和工程能力
• 如果有大型系统设计或性能优化经验，务必详细描述
• 数据仓库方向需强调SQL能力、数据建模和Pipeline开发案例
• Agent方向可展示对LLM原理的理解或相关项目demo
• 熟悉至少一门后端语言（Python/Go/Java），并掌握常用框架
• 了解分布式系统原理（如一致性、容错、负载均衡），可阅读相关经典书籍

面试指南

• 针对系统设计题：先明确需求（QPS、数据量、SLA），再分解模块（负载均衡、缓存、数据库分片），最后讨论容错和扩展性
• 针对优化题：定位瓶颈（监控/日志），提出方案（索引/异步/缓存），验证效果
• 针对开放性问题（如Agent理解）：结合基本原理和实际应用，展示认知深度
• 请设计一个支持高并发的API网关，如何保证可靠性和低延迟？
• 你如何理解Agent？描述一个你设计的Agent系统或模块
• 在数据仓库中，如何处理数据倾斜问题？请举例说明
• 请解释一下你在开源项目中的贡献，具体解决了什么问题？
• 如何优化一个慢查询？从数据库索引、SQL改写、缓存等角度分析