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深度求索
高性能分布式存储工程师
立即应聘

高性能分布式存储工程师

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
RDMA
分布式存储
SPDK
Rocksdb
Raft
Paxos
Kvcache
Io_Uring

AI 估算 · 30k–60k

AI底层存储系统研发,技术壁垒高,B轮公司薪资竞争力强,杭州市场年薪50-90万。

职位详情

关于这个职位

该职位专注于设计与开发支撑大模型推理的高性能KVCache存储系统,以及下一代分布式文件系统和对象存储系统

你将用底层技术突破直接提升公司核心产品的性价比与用户体验,是AI基础设施的核心岗位

最低要求

扎实的 Rust/C++ 编程能力,精通多线程、异步编程及系统性能分析

熟悉分布式系统原理,深入理解并实践过分布式事务、Paxos/Raft 等共识机制
能灵活运用经典文献及顶尖开源系统中的设计范式和经验(如 RocksDB、FoundationDB、ClickHouse 等),而非简单套用与组合
致力于从第一性原理出发,用简单优雅的方案解决问题

工作职责

设计与开发支撑大模型推理的高性能、高可用 KVCache 存储系统,在毫秒级延迟和上亿级 IOPS 下保障系统稳定,用底层的技术突破直接颠覆公司核心产品的性价比与用户体验

设计与开发下一代分布式文件系统和对象存储系统,为超大规模训练提供极致带宽与稳定数据链路,为分布式数据处理提供强一致的共享存储层

优先资格

具备开发和应用零拷贝数据链路的经验,熟悉基于 RDMA 实现高吞吐、低延迟的通信方法,致力于榨干现代网络硬件的性能极限

设计并开发过 SSD/HDD 上的高性能本地存储引擎,熟练掌握基于 io_uring/SPDK 的实现,能在存储硬件极限上做文章
实现过 Linux 内核文件系统,或深入解决过 FUSE 在性能与可维护性上的痛点,对内核 I/O 栈有第一手经验
在 OSDI/FAST/VLDB 等高水平系统会议发表过论文,或者有同等水准的工程影响力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司处于B轮融资阶段,技术驱动,有大量资源和自由度进行底层创新
  • 团队使命清晰,工作成果直接提升公司产品竞争力,成就感强
  • 对技术栈要求极高,需要同时掌握Rust/C++、分布式系统、存储引擎等多领域知识
  • 性能指标要求严苛,需要在毫秒级延迟和亿级IOPS下保证稳定性
  • 可能面临高强度工作,需要不断学习前沿技术
  • 适合热爱底层系统编程、对分布式存储有浓厚兴趣、注重技术深度和长期发展的工程师

缺点 / 挑战

  • 深度参与AI基础设施最核心的存储系统,技术挑战大、成长快

角色解读

  • 技术深耕:成为分布式存储领域的专家,主导核心组件设计
  • 架构升级:从工程师成长为系统架构师,负责整体存储架构演进
  • 行业影响:通过发表论文和开源贡献,建立行业技术影响力
  • 设计并实现高性能KVCache存储系统,支撑大模型推理的毫秒级延迟和亿级IOPS
  • 研发下一代分布式文件系统和对象存储,为超大规模训练提供极致带宽和一致共享存储
  • 优化系统性能,运用零拷贝、RDMA、io_uring等先进技术榨干硬件性能
  • 参与系统架构设计,从第一性原理出发解决分布式存储的挑战
  • 精通Rust/C++,具备多线程、异步编程及系统性能分析能力
  • 深入理解分布式系统原理,熟悉Paxos/Raft等共识算法
  • 掌握RocksDB、FoundationDB等开源存储系统的设计范式
  • 加分项:RDMA、io_uring/SPDK、Linux内核文件系统或高水平论文发表

申请策略

  • 投递时附上技术博客或GitHub项目链接,展示技术深度
  • 研究DeepSeek的AI产品线,理解存储系统在其中的角色
  • 突出Rust/C++编程经验,特别是多线程和异步编程项目
  • 详细描述参与过的分布式系统或存储系统设计,强调性能优化成果
  • 如有开源贡献或高水平论文,务必重点展示
  • 展示对RocksDB、FoundationDB等系统的理解和实践
  • 深入学习io_uring和SPDK技术,动手实践高性能存储引擎
  • 系统阅读Paxos/Raft论文,并尝试实现简化版本

面试指南

  • 场景明确:先定义系统边界、性能目标和约束条件
  • 方案推导:从第一性原理出发,对比不同设计取舍,给出最优解
  • 深度思考:讨论可能的问题和优化方向,展现系统思维
  • 请设计一个分布式的KVCache存储系统,支持大模型推理的存取需求
  • 解释Paxos和Raft的区别,以及如何在实际系统中选择
  • 如何用io_uring优化文件读写性能?
  • 介绍你解决过的分布式存储一致性挑战
  • 如何从零开始设计一个高性能SSD存储引擎?

职位点评

66
综合评分

AI底层存储核心岗位,技术前沿但工作强度高,发展天花板极高。

更适合这类人
适合极度重视技术成长、愿意接受高强度工作以换取前沿技术积累的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展95
工作生活30
使命价值80

薪资福利

60中等

B轮公司薪资有竞争力,但未提及福利,整体补偿性中等。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展

95较高

岗位涉及AI底层存储前沿技术,成长空间极大,但未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Rust、C++、KVCache、RDMA、io_uring、SPDK、Paxos、Raft、分布式存储
业务类型profit_center

工作生活

30较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,高强度研发特征明显。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

岗位直接推动AI基础设施进步,社会影响力较高,属于高速增长赛道。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号数据与存储是智能的基石、颠覆公司核心产品的性价比与用户体验
创新程度开拓性创新(行业首创)
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