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AI Infra研发工程师-FinOps 平台实习生
AI Infra研发工程师-FinOps 平台实习生
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公云计算
云计算
Finops
云计算
云资源管理
数据分析
数据库
数据采集
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
云计算FinOps平台实习，技术成长机会好，薪资一般，适合在校生积累经验。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比云计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
96 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 云计算 · 35 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI Infra研发工程师-FinOps平台实习生，你将参与FinOps平台的设计与研发，负责云资源成本、用量等数据的统一管理，开发成本分摊、预算管理、异常检测等平台能力，并与业务、算法及基础设施团队协作，将资源运营需求转化为可复用的平台产品和技术能力
最低要求
计算机、软件工程、云计算、数据科学等相关专业本科或硕士在读
熟悉 Python、Go、Java、C++ 中至少一门语言，具备良好的编码、调试和测试能力
掌握常见数据结构、算法、网络和数据库基础知识
了解 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，能够使用 SQL 完成数据查询与处理
对云计算有基础认知，理解计算、存储、网络等云资源及常见计费模式
了解 Linux、容器、Kubernetes、GPU 等技术中的一项或多项
每周可实习4天及以上，持续3个月及以上
工作职责
参与 FinOps 平台的设计与研发，支持云资源成本、用量、预算、配额和利用率等数据的统一管理
参与公有云、私有云及 Kubernetes 等环境的资源与账单数据采集、清洗、聚合和分析
开发成本分摊、预算管理、异常检测、资源优化建议等平台能力
参与后端服务、数据任务、API 和自动化工具开发，提升资源与成本管理效率
与业务、算法及基础设施团队协作，将资源运营需求抽象为可复用的平台产品和技术能力
优先资格
有后端平台、数据平台、云原生或 FinOps 相关项目经验
使用过 AWS、Azure、阿里云、腾讯云等公有云，或具备私有云实践经验
了解云账单、成本分摊、预算管理、资源利用率、容量规划或成本优化等概念
熟悉 Kubernetes API、Prometheus、Grafana、消息队列或任务调度系统
有数据采集、ETL、异常检测、自动化工具或开源项目开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技能积累：接触前沿的FinOps和云原生技术栈，提升数据平台开发能力
- 行业前景：云计算和成本优化是快速增长领域，实习经验对职业发展有帮助
- 团队协作：与业务、算法及基础设施团队合作，拓宽技术视野和工程经验
- 实践机会：参与实际平台项目，将理论知识应用于解决真实业务问题
- 技术难度：需要快速学习云计算、数据采集和平台开发等多领域知识
- 工作强度：实习可能涉及密集的编码和数据分析任务，需适应快节奏环境
- 适合计算机相关专业在读学生，对云计算、数据平台开发和成本优化感兴趣，希望积累实战经验并探索FinOps方向
缺点 / 挑战
- 竞争压力：FinOps领域相对专业，需持续学习以保持竞争力
角色解读
- 从实习生起步，深入FinOps和云原生领域，成长为云成本优化工程师或平台开发工程师
- 积累数据分析和平台开发经验后，可向数据工程师、DevOps工程师或云计算架构师方向发展
- 长期可专注于FinOps领域，成为成本管理专家或技术负责人
- 参与FinOps平台的设计与研发，支持云资源成本、用量等数据的统一管理
- 负责公有云、私有云及Kubernetes环境的资源与账单数据采集、清洗和分析
- 开发成本分摊、预算管理、异常检测等平台能力，提升资源管理效率
- 与业务、算法及基础设施团队协作，将资源需求转化为平台产品
- 编程能力：熟悉Python、Go、Java或C++中至少一门语言，具备编码、调试和测试技能
- 基础知识：掌握数据结构、算法、网络和数据库基础，能使用SQL进行数据处理
- 云计算认知：理解云资源（计算、存储、网络）及常见计费模式，了解Linux、容器和Kubernetes
- 协作能力：与跨团队沟通，将业务需求抽象为技术平台能力
申请策略
- 研究公司背景：了解稀宇科技的业务方向和技术栈，面试时展示对公司的兴趣
- 准备项目案例：整理相关课程项目或实习经历，用STAR法则描述具体贡献和成果
- 突出编程技能：展示Python、Go等语言的项目经验，特别是数据处理和平台开发相关
- 强调云计算知识：提及Kubernetes、容器技术或公有云使用经验，如参与过相关课程或项目
- 突出基础能力：列举数据结构、算法和数据库（如MySQL、SQL）的学习或应用实例
- 展示协作经验：如果有跨团队合作或项目管理经历，可简要说明
- 深化云技术学习：系统学习Kubernetes、Prometheus、Grafana等工具，了解云原生生态
- 实践数据处理：通过在线课程或个人项目练习数据采集、ETL和异常检测
面试指南
- 对于技术问题：结合JD要求，先简要解释概念，再举例说明个人经验或学习理解
- 对于项目问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述经历
- 对于动机问题：联系个人职业兴趣，强调对FinOps和云计算的热情，以及实习期望
- 你如何理解FinOps平台的核心功能？
- 请描述一个你使用Python或Go处理数据的项目经验
- 你对Kubernetes和云资源管理有哪些了解？
- 如何设计一个简单的成本异常检测算法？
- 你为什么对这个实习岗位感兴趣？
职位点评
薪资福利50
成长发展70
工作生活60
使命价值65
薪资福利
50较低
作为实习生，薪资和福利可能有限，未在JD中明确披露，但基于市场水平提供基本补贴。
薪资信号未披露（AI估算：3–6千/月）
成长发展
70中等
职位提供参与实际FinOps平台开发的机会，有助于学习云计算、数据分析和平台技能，成长性较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈FinOps、云计算、Python、Kubernetes、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习要求每周4天及以上，持续3个月，工作模式未明确，但可能需现场办公，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
参与云资源成本管理，有助于企业优化资源使用，行业前景积极，但社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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