网易
游戏图形算法工程师（实习生）
游戏图形算法工程师（实习生）
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公游戏开发
游戏开发
Unreal Engine
几何处理
布料模拟
计算机图形学
骨骼绑定
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
图形算法实习岗，技术前沿且成长空间大，适合热爱图形学的在校生积累工业级经验。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
9千
比游戏开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2680 个在招 · 其中游戏开发 85 个
市场机会
选择适中
杭州 · 游戏开发 · 49 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责游戏角色服装自动化生产相关的算法研究，包括自动骨架生成、骨骼绑定、蒙皮权重生成及物理代理网格生成等
你需要调研复现前沿论文，设计评估方法，并将算法开发为原型工具，推动其在游戏美术生产流程中的落地
最低要求
计算机、软件工程、计算机图形学、数学或相关专业，本科在读及以上学历
扎实的计算机基础知识，熟悉常用数据结构与算法
熟悉 C/C++ 或 Python，能够独立完成算法原型开发与实验验证
对三维计算机图形学有基本了解，理解 Mesh、Skeleton、Skinning、Transform 等基本概念
具备较强的论文阅读、资料检索与技术调研能力，能够快速理解并复现新的算法方案
良好的逻辑分析能力，以及强烈的发现问题和解决问题的意愿
强烈的求知欲和与之相适应的学习能力
良好的沟通能力，能够清晰、准确地向团队成员表达自己的思路、实验结果与结论
工作职责
参与游戏角色服装自动化生产相关专项研究，探索针对静态服装模型的自动骨架生成、骨骼绑定与蒙皮权重生成等算法
研究静态服装模型的物理代理网格（Simulation / Proxy Mesh）自动生成技术，包括网格简化、拓扑处理、几何特征提取以及原始模型与代理模型之间的数据映射
调研并复现计算机图形学、几何处理、角色绑定、蒙皮、布料模拟等相关领域的前沿论文与工业界方案，并结合实际游戏资产进行效果验证
设计相关算法的评估方法和实验流程，从绑定质量、形变效果、泛化能力、性能等角度进行分析与优化
将验证有效的算法开发为原型工具，并配合团队推动其在实际游戏美术生产流程中的落地
优先资格
熟悉计算机图形学、几何处理（Geometry Processing）、角色动画、骨骼绑定或蒙皮相关技术
了解 Linear Blend Skinning、Dual Quaternion Skinning、Rigging、Skin Weight Transfer 等相关算法
有三维 Mesh 处理经验，了解网格简化、重拓扑、参数化、最近点查询、Signed Distance Field 等相关算法
了解布料模拟、碰撞代理网格或游戏角色服装制作流程
熟悉 Unreal Engine、Unity、Blender、Maya 等游戏引擎或 DCC 工具中的一种或多种
有 SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、SCA、CVPR 等计算机图形学 / 视觉方向论文阅读或复现经验
接触过深度学习、图神经网络、3D Learning 等方向，并对其在自动 Rigging、Skinning 或几何生成中的应用感兴趣
有相关课程项目、论文、开源项目、比赛经历或个人 Demo
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿计算机图形学与几何处理技术，技术壁垒高
- 提供丰富的游戏资产与落地场景，利于积累工业级项目经验
- 前沿论文复现与工业落地之间存在差距，需要不断调试与优化
- 适合对计算机图形学、几何处理有浓厚兴趣，具备扎实数学与编程基础，且有志于在游戏引擎或技术美术方向深耕的在校生
缺点 / 挑战
- 图形学数学门槛较高，需要较强的几何与线性代数基础
角色解读
- 从图形算法实习生成长为正式的图形学或引擎开发工程师
- 未来可向技术美术（TA）、高级图形算法专家或引擎底层研发方向发展
- 研究游戏角色服装自动化生产的算法，如自动骨架生成、骨骼绑定和蒙皮权重生成
- 开发物理代理网格自动生成技术，处理网格简化与拓扑
- 将前沿论文算法转化为原型工具，推动在游戏美术流程中的落地
- 扎实的计算机基础与数据结构算法能力，熟练使用C/C++或Python
- 了解三维计算机图形学基本概念（Mesh、Skeleton等），具备较强的论文阅读与复现能力
申请策略
- 准备一份包含个人Demo或算法效果展示的作品集，直观体现你的图形学实践能力
- 突出计算机图形学相关课程项目、论文复现经历或开源项目
- 展示在Mesh处理、骨骼绑定或布料模拟方面的具体实践与成果
- 深入学习几何处理与物理模拟相关算法，熟悉Unreal/Unity或Blender/Maya等工具的使用
面试指南
- STAR法则：情境（项目背景）- 任务（目标）- 行动（具体算法设计与实现）- 结果（效果评估与优化）
- 对于算法问题，先讲数学原理，再讲工程实现与优化
- 请介绍一个你复现过的图形学论文及其核心算法思路
- 在骨骼绑定或蒙皮权重生成中，如何处理形变效果不佳的问题？
- 如何评估一个物理代理网格的生成质量？
- C++和Python在图形学算法开发中各自的应用场景是什么？
- 复习计算机图形学基础（如Mesh、Transform、Skinning），准备1-2个自己最熟悉的图形学项目或论文复现细节
- 了解近期游戏产品中的技术亮点
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
实习岗位提供具有竞争力的日薪，但作为实习生，整体薪酬福利与正式员工相比有一定差距。
薪资信号未披露（AI估算：6千–1.2万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿图形学算法研究与工业落地，技术深度与广度兼具，对个人技术成长有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Python、计算机图形学、几何处理、布料模拟、Unreal Engine、Unity
业务类型cost_center
工作生活
60中等
实习生通常需遵循公司考勤，未明确提及弹性工作或远程，WLB情况未知。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
游戏行业属于文化创意产业，图形学技术能直接提升游戏视觉表现，具有一定的创造乐趣与行业前景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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