莉莉丝
【校招储备】PCG算法工程师（开放世界/SOC）
【校招储备】PCG算法工程师（开放世界/SOC）
发布于 大约 9 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
游戏开发
3D数学
Pcg
Unreal Engine
程序化生成
算法
AI 估算 · 4k–8k
上海游戏公司算法实习岗，结合行业水平，实习月薪约4k-8k，表现优秀可转正。
职位详情
关于这个职位
本岗位是莉莉丝游戏面向校招的PCG算法实习生，主要参与开放世界/SOC项目中程序化内容生成算法的设计与实现
你将学习并使用Houdini、Unity/Unreal等工具构建生成管线，与美术、设计、程序团队协作，推动技术方案落地
实习表现优秀者有转正留用机会，适合对游戏技术充满热情、学习能力强的在校学生
最低要求
经验与潜力：1. 计算机、数字媒体、数学、自动化或相关专业本科及以上在读（大三、大四或研一、研二优先），对程序化内容生成有浓厚兴趣
有游戏、数字内容或交互应用相关的个人项目、课程设计或竞赛经历，了解PCG的基本概念和应用场景
展现出强烈的学习自驱力、主动探索精神以及良好的成长潜力
核心技能：1. 具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构与算法
数学基础良好（线性代数、几何、概率论等），能理解并实现基本的空间关系建模
了解至少一种PCG相关工具或框架（如Houdini、Blender几何节点、程序化纹理工具等），或愿意快速学习此类工具
有脚本扩展或自定义节点经验者加分
具备基础的编程能力，掌握Python/C#/C++中的至少一门语言，能编写简单的工具脚本或算法原型
熟悉至少一款主流游戏引擎或开发平台（如Unity/Unreal/Web前端框架），了解资产导入、场景构建或运行时交互的基本流程
对数据驱动开发有初步认知，了解常见数据格式（如JSON、XML、二进制模型文件）的读写方法
有数据库（如SQLite）或API调用基础者优先
了解版本控制工具（如Git）和基础命令行操作
软性素质：1. 逻辑清晰，善于拆解问题，并能主动寻求解决方案
对新技术有强烈好奇心，乐于钻研技术文档和学术资料
良好的团队沟通意识，能够清晰表达自己的想法和困难
责任心强，能按时完成分配任务，并主动反馈工作进展
实习要求：最少实习3个月，可长期实习的优先考虑，每周可实习4天及以上
工作职责
程序化生成逻辑与方案辅助实现：1.1 参与程序化生成算法的设计、实现与验证，探索基于空间关系、视觉目标或设计规则的内容生成方案
2 学习并使用主流PCG工具（如Houdini）或自研框架，协助构建生成管线，参与解决生成效率、可控性或输出质量等基础问题
3 协助进行生成结果的测试与调优，记录并分析不同参数对效果的影响
生成内容的集成与工程辅助：2.1 协助将生成内容及流程集成到目标引擎或平台（如Unity/Unreal/Web等），参与基本的运行时模块或编辑器工具的开发和调试
2 编写单元测试与简单的调试脚本，帮助验证生成结果的正确性与稳定性
工具链与数据基础支持：3.1 协助搭建和维护PCG相关的资产预处理、批量导出或结果校验等辅助工具，了解版本管理与批量生产流程
2 参与生成系统与数据源的对接工作，学习并实践数据输入/输出规范设计、格式转换及基础的数据一致性检查
3 协助建立简单的数据质量记录与反馈表格，为算法迭代提供基础数据支撑
跨职能协作与文档整理：4.1 与美术、设计、程序等团队成员沟通，理解项目需求，协助将技术方案落地
2 撰写清晰的技术文档，包括生成逻辑说明、接口使用指南及操作流程等
优先资格
加分项（非必须）：1. 有Houdini或Unreal Engine的PCG工具（如Houdini Engine、UE PCG Framework）实际使用经验
参与过程序化生成相关的开源项目或发表过相关论文
熟悉3D数学或计算几何，有Shader编写或图形学基础
有美术或设计背景，能理解审美需求对算法的影响
AI 洞察
优缺点分析
优点
- PCG是游戏行业前沿技术，学习和发展空间大，能积累宝贵经验
- 跨职能协作多，可提升沟通能力和技术落地能力
- 实习表现优秀有转正机会，职业起点好
- 适合对游戏技术充满热情、学习能力强、具备扎实计算机基础的在校学生，尤其是对程序化生成感兴趣并希望进入游戏行业的人
缺点 / 挑战
- 莉莉丝是头部游戏公司，平台大，项目具有挑战性和行业影响力
- 实习期需要快速掌握多种工具和框架，学习压力较大
- 程序化生成算法涉及数学和图形学知识，技术门槛较高
- 需要与美术、设计等不同背景的团队协作，沟通成本较高
角色解读
- 从实习生成算法工程师起步，逐步独立负责PCG模块的设计与优化
- 可向程序化生成方向深度发展，成为技术专家或技术美术
- 表现优秀可转正留用，未来可晋升为游戏开发团队的核心技术人员或技术管理者
- 参与程序化生成算法的设计与实现，探索基于规则或空间关系的内容生成方案，解决生成效率和可控性问题
- 使用Houdini或自研框架构建生成管线，并将生成内容集成到Unity/Unreal等引擎中，开发调试运行时模块和编辑器工具
- 搭建和维护PCG资产预处理、批量导出、结果校验等辅助工具，对接数据源并保证数据一致性
- 与美术、设计、程序等团队协作，理解需求，将技术方案落地，并撰写技术文档
- 扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法，数学功底好（线性代数、几何、概率论）
- 掌握Python/C#/C++至少一门语言，能编写脚本或算法原型
- 了解PCG工具（如Houdini、Blender几何节点等），熟悉Unity/Unreal等游戏引擎
- 了解数据格式（JSON/XML）、版本控制工具（Git）和基础命令行操作
申请策略
- 了解莉莉丝游戏的产品线，特别是开放世界/SOC项目，在面试中展示对游戏内容生成的理解
- 准备一个个人作品集或Mini项目，体现PCG思维和工程能力
- 突出与PCG相关的项目经历，如游戏demo、程序化地形生成等
- 展示Houdini、Unity/Unreal等工具的使用经验和脚本编写能力
- 强调数学基础、算法能力和解决问题的具体案例
- 如有开源项目、竞赛获奖或论文，务必体现
- 提前学习Houdini或UE PCG Framework，理解基本操作和节点式工作流
- 复习3D数学（向量、矩阵、四元数）和常见噪声算法（Perlin、Value Noise）
面试指南
- 回答技术问题采用STAR法则：先说明背景，再讲任务和行动，最后总结结果
- 对于算法设计问题，先解释整体思路，再展开关键细节，并强调权衡取舍和优化方向
- 对于项目经验问题，突出你的个人贡献、技术难点和解决过程，不要只罗列技术名词
- 请解释什么是程序化内容生成（PCG），有哪些常见算法和应用场景？
- 你如何使用Houdini生成一个地形？请描述基本步骤和参数调优思路
- 请介绍一个你印象最深刻的相关项目，你如何设计算法并解决问题？
- 如何将PCG生成的地形数据集成到Unity/Unreal中？需要考虑哪些因素？
- 你如何理解数据驱动开发？在PCG中如何保证数据一致性和可复用性？
职位点评
67
综合评分
游戏大厂PCG算法实习，前沿技术栈，学习机会多，但工作强度未知，转正是主要亮点。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技术成长和转正机会、对游戏开发有强烈兴趣、且能接受现场办公和一定学习压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展90
工作生活45
使命价值60
薪资福利
55较低
实习薪资未明确，但公司规模大，福利体系可能较完善；作为实习岗位，经济回报不是主要吸引力，更多是平台机会。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
90较高
PCG属于前沿技术领域，岗位提供丰富的学习资源和实践机会，且明确提到转正留用，发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PCG、Houdini、Unity、Unreal、Python、C++、C#、程序化生成、3D数学、图形学
成长机会转正留用
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程安排，实习期间可能需要适应高强度学习和工作节奏。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
游戏行业具有创意性和娱乐价值，但社会直接影响力有限；参与开放世界项目有一定成就感但意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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