AI策划（在研3A射击-极限战场）

优缺点分析

角色解读

• 从AI策划向主策划或系统策划专家发展，也可深入AI技术策划方向
• 成为游戏AI领域的资深专家，主导更复杂项目的核心战斗机制设计
• 设计FPS游戏内AI的行为逻辑（如巡逻、追击、掩体利用），制定动态难度调节规则
• 与程序和美术团队协作，落地AI行为树和状态机，并通过数据回溯持续优化AI表现
• 熟悉AI行为树、状态机和寻路算法等底层逻辑，具备FPS游戏深度理解和数值平衡经验
• 需要较强的数据敏感度，能通过玩家行为数据分析AI表现并推动迭代

申请策略

• 准备一份关于某款主流FPS游戏AI设计的拆解分析报告，展示你的专业深度和创新思考，这在面试中会是非常大的加分项
• 突出FPS游戏项目经验，特别是AI行为设计、数值平衡或动态难度调节的具体案例
• 展示对Unity/Unreal引擎中AI调试的实操经验，以及通过数据分析优化AI表现的成功经历
• 深入学习行为树、状态机及寻路算法的实现逻辑，提升在引擎内的AI调试能力
• 加强对主流FPS游戏AI设计的拆解分析，积累数据驱动调优的方法论

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经验，重点突出‘发现问题-数据分析-提出方案-验证效果’的闭环
• 对于机制设计问题，先阐述核心设计目标（如真实感、挑战性），再拆解具体实现逻辑（如状态机流转、行为树节点），最后说明如何与程序落地
• 请分享一个你主导的AI行为设计或数值平衡案例，遇到了什么困难，如何解决的？
• 在FPS游戏中，如何设计AI的掩体利用和团队协同机制？
• 如果实机测试中发现玩家对AI的抱怨集中在‘太蠢’或‘太作弊’，你会如何通过数据和机制进行调优？
• 请简述行为树和状态机的区别，以及在FPS AI设计中如何结合使用？
• 深入体验并拆解1-2款主流FPS游戏（如《使命召唤》《Apex》《无畏契约》）的AI表现，总结其优缺点
• 复习行为树、状态机等AI基础逻辑，确保能清晰表达技术实现思路