AI 产品经理（Agent 创作方向）

优缺点分析

角色解读

• 在B站深耕AI创作领域，成为AI产品专家或产品负责人
• 拓展多模态和Agent能力，向AI平台产品方向晋升
• 积累AI行业经验后，可向其他互联网大厂或AI创业公司发展
• 设计AI Agent的产品功能，包括任务理解、工具调用和多轮对话，提升创作效率
• 深入B站创作场景，识别适合AI自动化的用户需求，定义产品方案
• 构建Agent评测体系，通过数据驱动优化任务完成率和质量
• 协同算法、研发、运营团队，推动产品从需求到落地全流程
• 精通大模型、Prompt、Agent等AI技术原理，能理解技术边界并设计可行方案
• 数据驱动思维，能设计埋点、分析漏斗、归因问题，用数据指导迭代
• 较强产品抽象能力，能将复杂需求转化为清晰PRD
• 跨团队沟通推动力，善于协调算法、研发、设计达成共识

申请策略

• 在简历中体现对AI创作的热情，可以附上个人作品或分析文章
• 面试前了解B站AI产品布局，思考如何与现有业务（如视频创作）结合
• 突出AI产品经验，尤其是Agent、大模型、Prompt相关的项目成果
• 展示数据驱动案例：如何定义指标、分析漏斗、通过数据优化产品
• 强调跨团队协作和推动落地的能力，可列举具体协同案例
• 如果有创作相关背景（视频、动画等），务必突出
• 系统学习Agent架构和主流大模型API（如OpenAI、Claude），动手搭建简单Agent demo
• 练习Prompt设计和评测方法，了解常用评测指标

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目经验
• 产品设计框架：用户需求-技术可行性-方案设计-评估指标-迭代计划
• 数据驱动：先定义问题，再设指标，收集数据，分析归因，调整策略
• 请设计一个AI Agent帮助UP主自动生成视频封面，你会如何规划？
• 你如何定义Agent任务完成的质量？请举例说明评测指标
• 描述一次你如何用数据驱动产品迭代的经历
• 你认为创作场景中，用户对AI的自动化和可控性有哪些矛盾？如何平衡？
• 你了解哪些Agent框架或工具？请比较它们的优缺点