
携程
智能客服运营(MJ036246)
智能客服运营(MJ036246)
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品运营
Ai产品运营
Prompt工程
Sop优化
Sql
人机协同
大模型
数据分析
智能客服
知识库管理
AI 估算 · 20k–35k
5年以上经验+AI运营稀缺性,上海互联网大厂薪资水平,月薪2-3.5万合理。
职位详情
关于这个职位
负责携程租车业务的智能客服机器人及AI助手的运营,通过知识库建设、人机协同SOP设计、数据分析驱动AI产品迭代,提升客服效率和用户体验
适合有5年以上运营经验、熟悉AI工具、具备SQL/Python能力的数据驱动型人才
最低要求
)本科及以上学历,AI相关专业背景(计算机、人工智能、数据科学等)优先
)5年以上流程运营、产品运营或相关工作经验,有客服/租车行业背景优先
)熟悉AI工具,有AI产品运营或智能化项目落地经验者优先
)熟练掌握sql、python,熟练使用 Excel、spss等数据统计工具
)了解主流大模型产品与平台能力,能够自己写prompt、skill,能够自己运营维护AI工具
)有产品运营背景优先,能与产品、技术高效协同
)数据敏感,逻辑清晰,能独立推动复杂项目闭环
工作职责
)负责租车客服智能机器人、客服智能助手相关AI产品的运营工作,围绕租车客户的真实服务场景,持续分析并推动产品相关能力的迭代落地,对AI的准确率、采纳率负责
)负责租车客服相关知识库、话术、处理规则等运营要素的搭建与维护,包括设计和持续优化人机协同的标准作业流程(SOP),推动一线服务团队从“纯人工”向“AI辅助”平滑转型
基于AI能力边界,合理划分人机职责,制定操作规范和应急兜底策略,保障用户体验的一致性与安全性
)与AI智能中台、产品、算法、研发等团队紧密配合,确保产品方案贴合业务实际需求,并推动高质量实施
)主动承接业务侧反馈,将一线使用痛点转化为可落地的产品优化需求,形成“反馈—优化—验证”的正向闭环
)需要具备数据分析能力,能够通过目标拆解,建立完善的数据监控体系,定期分析关键指标,输出专项报告,并基于数据洞察驱动AI模型和知识库的优化迭代
优先资格
AI相关专业背景(计算机、人工智能、数据科学等)优先
有客服/租车行业背景优先
有AI产品运营或智能化项目落地经验者优先
有产品运营背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI与客服结合,处于技术应用前沿,能深入接触大模型和智能客服产品
- 公司为上市旅游巨头,平台稳定,资源丰富,有完善的数据基础和技术中台支持
- 职责涵盖运营、数据、产品、技术协同,综合能力提升快,职业发展空间大
- 具备清晰的业务价值,直接优化用户体验和客服效率,成就感强
- 对综合能力要求高,需要同时掌握数据分析、AI工具和运营方法论
- AI技术迭代快,需持续学习,保持竞争力,否则技能容易过时
- 适合拥有5年以上运营经验,对AI技术有浓厚兴趣,具备数据分析能力,希望在旅游大厂深耕智能客服领域的复合型人才
缺点 / 挑战
- 涉及跨团队协作,沟通成本高,需具备较强的推动和影响力,有一定压力
角色解读
- 可向AI产品经理方向转型,从运营角度积累产品思维和算法协作经验
- 深耕智能客服领域,成为AI运营专家,未来可负责更大规模的智能化运营团队
- 在携程等大平台积累旅游行业经验,可横向拓展至其他业务线的运营管理岗位
- 负责携程租车业务智能客服产品的日常运营,监控AI准确率和采纳率,并推动优化
- 搭建和维护客服知识库、话术、处理规则,设计人机协同SOP,促进一线团队向AI辅助转型
- 与产品、算法、研发团队协作,确保AI产品落地,并把一线反馈转化为产品优化需求
- 建立数据监控体系,定期分析关键指标,输出专项报告,通过数据驱动模型和知识库迭代
- 熟悉AI工具和主流大模型平台,能够编写prompt和skill,具备AI产品运营或项目落地经验
- 精通SQL和Python,熟练使用Excel、SPSS等数据分析工具,能够进行数据拆解和监控
- 具备流程运营或产品运营经验,理解客服业务特点,有较强的逻辑思维和跨团队协作能力
- 数据敏感度高,能够独立推动复杂项目闭环,并具备将用户痛点转化为需求的能力
申请策略
- 在简历中展示你对AI技术的热情和快速学习能力,可附上个人AI项目或实验案例
- 了解携程租车业务背景,面试时能提出针对性的智能化优化思路
- 突出AI产品运营或智能化项目落地经验,具体说明你如何通过运营手段提升AI准确率或采纳率
- 强调SQL/Python数据分析能力,用实际案例展示你如何通过数据驱动优化决策
- 重点描述你搭建知识库、优化SOP或推动人机协同的经验,体现流程设计和执行能力
- 若有客服或租车行业背景,务必提及,这是加分项
- 学习主流大模型平台(如ChatGPT、文心一言)的API使用,练习编写高质量的prompt和skill
- 加强Python数据处理和SQL查询能力,熟悉SPSS或Excel高级分析
面试指南
- 采用STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出你的数据分析和跨团队协作能力
- 针对案例题,先明确目标指标(如准确率),再拆解影响因子,提出具体优化方案并验证效果
- 对于SOP设计,强调用户一致性、安全性和平滑转型,展现你对业务痛点的理解
- 请分享一个你通过数据分析驱动AI产品优化的实际案例
- 如果AI客服的准确率不达标,你会如何排查并改进?
- 如何平衡人工客服和AI客服的职责分配,设计人机协同SOP?
- 你如何设计一个数据监控体系来评估智能客服的运营效果?
- 你了解哪些主流大模型平台?如何利用它们提升客服体验?
职位点评
72
综合评分
AI客服运营前沿岗,技术成长性好,薪资面议,WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱AI应用、不介意工作压力且可接受上海办公的运营人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
携程作为上市公司提供有竞争力的薪酬和福利,但JD未披露具体薪资,薪资信号不明确。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展
80较高
岗位涉及AI前沿技术(大模型、智能客服),可积累深厚的AI运营经验,成长性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Prompt、SQL、Python、SPSS、知识库、智能客服
业务类型cost_center
工作生活
60中等
工作地点上海,办公模式未明确,JD未提及弹性或远程,WLB信息不足,但上市公司整体福利尚可。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
旅游行业稳定发展,智能客服应用对提升用户体验有正面价值,但社会影响力中立。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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