携程
用户研究经理(MJ036228)
用户研究经理(MJ036228)
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
UX设计
Ai Agent
Nps
大语言模型
定性研究
定量研究
提示工程
用户研究
知识库
AI 估算 · 20k–35k
3年以上用研经验叠加AI技能，上海市场月薪约20-35K，携程上市平台有年终奖。
职位详情
关于这个职位
该职位负责推动用户研究流程的AI化改造，包括利用大语言模型和Agent技术搭建自动化工具链，并建设用户研究知识库，提升研究效率和知识复用
同时需要与产品、设计等团队协作，推广研究洞察的应用，持续探索AI辅助研究的前沿方法
适合具有用户研究背景且对AI工具有热情的资深人士
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，心理学、人机交互、社会学、计算机、数据科学等相关专业
年以上用户研究实际执行经验，熟练掌握定性、定量研究方法，清楚用研工作的全流程与典型痛点
AI背景：熟悉大语言模型的应用与局限，具备实际AI产品落地或工作流搭建经验
掌握提示工程、Agent编排等技能
能独立完成从需求挖掘到AI方案设计、测试、上线的闭环
知识管理能力：有过知识库、Wiki、内容中台、知识图谱等项目搭建与运营经验，理解信息架构、搜索优化和内容治理
具备结构化思维，能将碎片化信息抽象为可复用的知识资产
通用能力：优秀的跨团队沟通与推动能力，能把复杂方案转化为各方可接受的落地路径
强学习力与好奇心，对用研×AI持续热情，愿意深入到业务细节中解决问题
工作职责
工作内容：
研究流程 AI 提效：深入理解用户研究全流程（含NPS、定性及定量研究流程），识别高重复、可自动化环节
基于大语言模型、AI Agent、提示工程等技术，主导搭建/引入 AI 提效工具链，如访谈提纲辅助生成、定性编码、问卷分析、报告摘要、素材整理等
持续跟踪提效效果，制定相关规范与最佳实践，培训团队成员落地使用
用户研究知识库建设：统筹规划并建设用户研究知识库，包含项目案例、洞察库、用户画像、竞品知识等
设计合理的信息架构、标签体系与检索逻辑，确保知识资产的结构化沉淀与便捷复用
建立知识库运营机制，包括内容更新、质量审核、权限管理及反馈闭环
知识资产部门化应用与推广：与产品、设计、市场等协作方对接，梳理其知识消费场景，推动研究知识及用户洞察被消费
结合 AI 能力打造智能问答、推荐、报告自动生成等知识服务，提升知识的触达率和影响力
通过培训、案例分享等方式，培育跨部门的知识协作文化
前沿探索与团队赋能：持续跟踪 AI 辅助研究的前沿工具与方法（如合成用户、视频分析、洞察聚类），输出技术雷达与实践指南
赋能团队成员，帮助其从“会用 AI”到“用好 AI”，提升团队整体研究效能
优先资格
有LangChain、Coze、Dify或类似平台的使用经验者优先
有过自建知识库经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在用研AI化前沿，技术成长空间大，稀缺复合技能
- 工作内容涵盖知识库建设，有长期资产沉淀价值
- 携程平台大，业务场景丰富，影响力辐射广
- 跨部门协作机会多，可拓宽职业网络
- 推动跨部门采纳新工具可能遇到阻力，需要较强协调能力
- AI提效效果难以量化，需要耐心迭代优化
- 适合对AI充满热情、有用户研究背景，并希望向AI产品化方向发展的资深研究者
缺点 / 挑战
- 需要快速学习AI新技术，保持持续学习状态，技术门槛较高
角色解读
- 成为用研+AI复合型专家，向AI产品化或知识管理方向深耕
- 晋升为团队负责人或研究总监，带领更大团队
- 凭借知识库建设经验，可转向企业知识管理或AI产品经理岗位
- 深入理解用户研究全流程，识别高重复、可自动化环节，利用大模型和AI Agent搭建提效工具链
- 统筹规划用户研究知识库，设计信息架构与标签体系，建立运营机制
- 与产品、设计、市场等团队对接，推动研究知识和用户洞察被消费，打造智能问答等服务
- 持续跟踪AI辅助研究前沿工具，输出实践指南，赋能团队提升研究效能
- 扎实的用户研究功底，熟练掌握定性、定量方法和NPS等指标体系
- 熟悉大语言模型应用与局限，掌握提示工程、Agent编排，能独立完成AI方案落地
- 具备知识管理经验，理解信息架构、搜索优化和内容治理
- 优秀的跨团队沟通与项目推动能力
申请策略
- 面试前了解携程业务和用户研究部门，准备针对性的AI应用方案
- 准备一个你主导的AI提效项目故事，从需求到落地完整讲述
- 突出用户研究项目中的量化成果，如效率提升百分比
- 展示AI工具在真实工作流中的应用案例，如用提示工程自动生成访谈提纲
- 强调知识库或信息架构设计经验，说明设计思路和运营效果
- 体现跨团队推动能力，如成功说服业务方采用新方法
- 系统学习提示工程，实践LangChain、Coze等平台
- 了解RAG、向量数据库等知识库相关技术
面试指南
- 对于项目类问题，采用STAR法则：背景-任务-行动-结果，强调关键决策和成果
- 对于AI应用问题，展示从需求识别、技术选型、开发到评估的完整闭环
- 对于推动类问题，强调利益相关者分析、沟通策略和培训计划
- 请描述你如何利用大语言模型优化一个用户研究环节？
- 你如何设计一个知识库的信息架构，确保易用和可扩展？
- 你如何推动跨部门团队采纳新的AI工具或流程？
- 你认为用户研究中哪些环节最容易被AI替代？为什么？
- 请分享一个你管理知识资产的经验
职位点评
72
综合评分
携程用户研究经理，主攻AI提效与知识库建设，技术前沿，薪资有竞争力，但WLB不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求前沿技术成长和知识沉淀，对AI+用研有兴趣的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
携程作为上市大公司，可提供有竞争力的薪资和稳定性，但JD未具体说明福利待遇。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位核心是AI与用研结合，要求掌握前沿技术，并提供团队赋能和前沿探索机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、AI Agent、提示工程、LangChain、Coze、Dify、知识库
成长机会培训、赋能、前沿探索
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
上海办公，未提及远程或弹性工作，工作制不明，但公司平台通常有规范工时。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
用研工作有助提升产品体验，但直接社会价值有限，AI创新带来一定行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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