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商业分析专家(SaaS方向)

商业分析专家(SaaS方向)

发布于 大约 20 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Saas
Sql
商业分析
国际化
数据分析
竞品分析
经营分析

AI 估算 · 20k–35k

北京大厂SaaS商分岗位,要求2年以上经验,技能要求较高,匹配中高级薪资水平。

职位详情

关于这个职位

负责滴滴国际化SaaS业务的商业分析,深入竞争、商家、交易等策略细节,提供数据洞察

工作包括专题分析、经营分析、行业研究及数据建设,需要与运营、产品、技术等多团队协作,为业务决策提供支持
要求2年以上SaaS商分经验,熟练使用SQL、Python等工具

最低要求

全日制统招本科及以上学历

数学、统计、计算机软件、金融等相关专业优先
至少2年以上餐饮SaaS行业的商分/数分/经分工作经验
具备良好的商业感知和沟通力,能与业务团队建立良好的合作关系,实现高效沟通并应对复杂协作问题
具备良好的业务素养,能够深入参与业务日常决策,利用多维度分析,提供有价值的业务洞察,及具体改进建议
问题解决能力:具备出色的逻辑思维和问题解决能力,能够快速识别和解决数据分析过程中遇到的问题
英文可作为工作语言
具备较强数据分析能力、能够使用SQL、Python、R等工具进行数据处理和分析

工作职责

负责国际化SaaS业务的商业分析工作,重点深入竞争、商家、实施、交易、营销等策略细节,为业务提供充足的洞察

包括且不限于商户入驻和实施漏斗分析、流量与转化分析、竞对分析
专题分析:独立开展深度专题分析,为运营团队提供有价值的洞见与方案
基于业务理解,结合内外部洞察,挖掘业务问题或机会,并给与相应的策略建议并推动落地,包括且不限于商机识别与分类、品牌管理与运营、商户分层流转机制、商户政策、商圈经营等
经营分析:支持业务日常日会、周会、月会的经营分析及专题支持工作
行业研究:围绕业务方向关键发展需求,开展竞品及行业研究,明确策略及打法,提供充足输入
数据建设:定义业务核心指标体系,协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队,完善数据基建,推动策略落地
项目管理与协同:与组织内部其余团队协作推动项目的启动与落地,跟进项目过程中出现的问题,及时干预和沟通协调,与招商、财务、履约、产品等团队建立良好的合作关系,共同赋能业务
业务支持:作为商分BP,协助解决业务团队在执行过程中出现的问题,深入讨论与参与业务决策支持

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 任职滴滴等头部互联网公司,平台资源丰富,可接触大规模国际化业务数据
  • SaaS赛道增长迅速,商业分析角色重要,发展空间大
  • 技能积累全面,涵盖数据分析、业务策略、项目管理等,复合型能力提升快
  • 团队协作机会多,与多部门联动,锻炼跨部门沟通与推动能力
  • 对业务理解要求高,需快速学习SaaS行业知识和国际化业务复杂性
  • 需在复杂环境中协调多方资源,项目管理能力面临考验
  • 适合有2年以上商分经验、希望在互联网SaaS领域深入发展、善于合作且能承受一定工作节奏的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作可能涉及较多会议和报告撰写,日常经营分析压力较大

角色解读

  • 向资深商业分析专家或分析团队负责人发展,主导更复杂的业务策略
  • 横向拓展至国际化业务管理或产品方向,深入理解SaaS行业
  • 积累垂直领域经验后,可成为行业咨询顾问或创业公司核心分析角色
  • 深入分析国际化SaaS业务的竞争、商家、交易等环节,提供数据驱动的洞察和策略建议
  • 独立开展专题分析,挖掘业务问题与机会,并推动策略落地
  • 支持日常经营分析会议,定义核心指标体系,完善数据基建
  • 开展行业与竞品研究,为业务方向提供决策输入
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL、Python、R等工具处理和分析数据
  • 良好的商业感知和沟通能力,能够与业务团队高效协作
  • 具备逻辑思维和问题解决能力,能快速识别并解决数据问题
  • 英文可作为工作语言,适应国际化业务环境

申请策略

  • 提前了解滴滴国际化业务现状和竞品动态,在面试中展现行业洞察
  • 准备1-2个完整的专题分析案例,从问题定义到结论建议,体现逻辑链条
  • 突出过往SaaS或相关行业的商业分析经验,量化项目成果(如提升转化率、降低流失率等)
  • 强调数据分析工具技能,如SQL、Python、R的应用案例
  • 展示跨团队协作和项目管理经历,体现沟通与推动能力
  • 附上英文工作能力证明或国际化项目经历
  • 系统学习SaaS商业模式和核心指标(如ARR、MRR、LTV、CAC等)
  • 提升Python或R的数据分析可视化能力,掌握常用库如Pandas、Matplotlib

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出数据驱动和业务影响
  • 指标选取逻辑:结合业务目标,从获客、转化、留存、收入等环节拆解,说明优先级
  • 冲突解决思路:先倾听理解,再基于数据分析事实沟通,推动共识
  • 请介绍一个你通过数据分析推动业务决策的案例,具体流程和结果如何?
  • 如何定义SaaS业务的关键指标体系?举例说明
  • 面对业务方提出的突发分析需求,你如何优先处理?
  • 分析竞品时,你会关注哪些维度?如何获取数据?
  • 你是如何与运营、产品等团队协作推进项目的?遇到过哪些冲突?如何解决?

职位点评

63
综合评分

滴滴国际化SaaS商分,薪资未披露,技能成长快,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技能成长和业务影响的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展75
工作生活40
使命价值70

薪资福利

65中等

滴滴作为大厂薪资体系完善,但JD未明确具体薪资和福利信息,薪资竞争力需通过市场行情预估。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

75中等

职位涉及多维度分析和跨部门协作,技能成长空间大,但JD未明确晋升路径和培训资源。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、数据分析
业务类型profit_center

工作生活

40较低

JD未提及远程或弹性工作,大厂通常要求现场办公,工作强度可能较高,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

SaaS行业处于高速增长期,职位对业务有实际贡献,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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