滴滴出行
高级专家工程师-履约平台方向
高级专家工程师-履约平台方向
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai应用落地
分布式系统
后端架构
团队管理
微服务架构
系统稳定性
高并发系统
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大厂核心高薪岗、前沿技术与管理并重、工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2340 个在招 · 其中后端开发 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于滴滴网约车出行技术团队，负责履约平台的技术规划与核心系统架构演进
主要工作包括推动高并发系统的稳定性建设、探索AI在研发提效及运营决策中的应用，并带领10人以上团队完成复杂项目的交付与技术攻坚
最低要求
本科及以上学历，8年及以上后端研发经验，具备扎实的技术功底和系统设计能力
有复杂业务系统设计、架构升级、高并发在线系统治理及稳定性建设经验
有大规模系统重构或平台化建设经验，能够识别系统关键问题，制定合理的架构演进路径并推动落地
有核心业务系统设计与交付经验，能够与业务、产品深度协作，将业务目标转化为清晰、可落地、可持续演进的技术方案
具备较强的业务理解、技术抽象和架构判断能力，能够在复杂场景及多重约束下拆解问题、权衡方案并推动落地
具备较强的沟通协调和横向推动能力，能够与产品、算法、数据、交易、运营等团队高效协作，推进复杂项目交付
有团队管理或技术负责人经验，具备带领10人以上团队完成复杂项目的经历，以及目标拆解、过程管理和人才培养能力
工作职责
负责履约平台技术规划与核心系统架构演进，推动平台化与架构升级落地，持续提升系统扩展性、研发效率及业务承载能力
【探索 AI】在运营决策、研发提效和系统稳定性治理等方向的应用，推动有效场景验证与工程化落地，建立AI辅助研发与工程治理机制
负责复杂业务场景的分析、技术抽象与方案设计，推动跨领域、跨团队核心项目高质量交付，保障技术方案的合理性、可落地性及长期演进能力
负责高并发核心链路的稳定性建设，持续完善容量治理、容灾降级、故障防控、可观测性及应急响应机制，保障核心业务连续性
负责团队目标管理、人才培养与梯队建设，承担业务协同、架构决策及复杂项目推进，提升团队整体交付和技术攻坚能力
优先资格
具备AI应用意识，能够结合业务和研发场景识别AI应用机会并推动验证及落地
有运营决策、研发提效或智能运维等方向的AI实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队重视AI前沿技术应用，有机会接触落地AI工程化实践
- 作为管理者，拥有明确的团队建设和人才培养职责，职业成就感强
- 管理10人以上团队，需投入大量精力在人员管理与跨部门协调上
- 适合拥有8年以上后端经验、具备丰富架构设计能力且有团队管理经验的资深技术人员
- 对AI技术落地感兴趣，追求技术深度与管理广度结合的求职者
缺点 / 挑战
- 处于滴滴核心业务线（网约车），业务体量巨大，技术挑战性强，能积累高并发处理经验
- 需要平衡技术架构演进与业务快速迭代的需求，压力较大
- 高并发系统的稳定性治理是长期且艰巨的任务，需应对突发故障风险
角色解读
- 向更高层级的技术专家（如首席架构师）或技术总监方向发展，负责更大规模的技术体系规划
- 也可转向技术管理路线，成为部门负责人，统筹更多业务线的技术战略
- 主导网约车履约平台的架构演进与技术规划，解决高并发场景下的系统稳定性难题
- 探索并落地AI技术在研发提效、运营决策及智能运维中的应用
- 带领10人以上技术团队，负责项目交付、人才培养及技术攻坚
- 深厚的后端研发功底，精通高并发、分布式系统架构设计与重构
- 具备丰富的团队管理经验，能带领10人以上团队完成复杂项目
- 拥有AI技术应用意识，能将AI能力融入业务与研发流程
- 出色的跨部门沟通协调能力
申请策略
- 准备详细的架构设计案例，重点阐述如何权衡技术债务与业务需求
- 了解滴滴近期在自动驾驶、出海等业务上的技术动向，展现对行业趋势的关注
- 突出展示主导过的复杂系统架构升级案例，特别是高并发、高可用方面的成果
- 强调团队管理经验，量化团队规模、项目复杂度及交付质量
- 列举AI技术在研发或业务中落地的具体实践案例
- 深化对AI大模型在软件工程（如代码生成、测试自动化）及业务决策支持方面应用的理解
- 加强在混沌工程、全链路压测等稳定性治理领域的专业知识
- 提升跨部门沟通与冲突解决技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于架构题，先讲背景与痛点，再讲方案选型对比，最后强调落地效果与数据指标
- 对于管理题，强调以人为本、目标导向及赋能团队的理念
- 请分享一个你主导的高并发系统架构升级案例，遇到的最大挑战是什么？如何解决？
- 你是如何进行团队管理的？如何处理团队成员之间的技术分歧或绩效问题？
- 你认为AI技术在后端研发或运维中可以有哪些具体的落地场景？你有相关实践经验吗？
- 面对复杂的业务需求，如何进行技术抽象和方案设计？请举例说明
- 如何保障核心业务链路的稳定性？请谈谈你的容灾降级和故障应急思路
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活45
使命价值60
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的核心高级专家岗，薪资水平极具竞争力，通常包含高额年终奖及股票期权，福利体系完善，能满足高薪酬预期。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
成长发展
80较高
职位明确涉及AI技术应用探索及架构演进，技术栈前沿，且承担团队管理职责，有利于技术深度与管理能力的双重提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、高并发、架构演进、稳定性治理、后端研发
成长机会人才培养、梯队建设、技术规划
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心业务线，高并发系统维护及团队管理职责意味着较高的工作压力和潜在的加班文化，WLB可能面临挑战。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
服务于千万级用户的出行平台，保障司乘安全与体验具有一定的社会价值，但核心驱动力仍是商业成功与效率提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号稳定、安全的保障
创新程度积极采用新技术
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