滴滴出行
战略决策中心-数据运营实习生（MJ020613）
战略决策中心-数据运营实习生（MJ020613）
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据运营
数据运营
Ai Agent
Sql
业务洞察
商业分析
数据分析
行业分析
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂核心战略岗、前沿技术应用、成长性强、工作节奏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2330 个在招 · 其中数据运营 31 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据运营 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴出行战略决策中心的数据运营实习生岗位
主要职责包括构建和优化业务分析体系，利用Python、SQL及AI工具进行数据趋势与归因分析，挖掘业务增长点
同时需快速掌握加油充电平台业务知识，协助完成行业分析与市场判断，为高层决策提供数据支撑
最低要求
有行业分析的基础认识，能使用商业分析工具
熟练使用 AI Agent、Python、 SQL 及相关数据分析工具，对数据敏感
有开发基础更优
主动学习、乐于探索，自我驱动 know how 与 know why
工作职责
业务分析体系：根据业务逻辑和业务需求，对体系进行迭代、更新和强化
数据分析与洞察：协助对内外部数据进行趋势与归因分析，从数据中挖掘业务增长点，为决策提供支撑
行业分析：快速学习加油与充电平台的相关业务知识，建立对业务的全面理解，并对市场形成判断
优先资格
数学、软件、信息、数据科学、统计学等相关专业优先，top 校本科硕士优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托滴滴头部平台，接触海量真实业务数据，视野开阔
- 需要快速学习复杂的加油充电业务知识，工作节奏较快，对自我驱动力要求高
- 适合数据敏感度高、喜欢探索新技术（如AI Agent）、有较强自驱力的理工科在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 积累大数据分析与商业洞察经验，未来可向数据分析师、商业分析师或战略咨询方向发展
- 负责搭建和维护业务分析体系，确保数据指标的准确性和时效性
- 熟练掌握 Python 和 SQL 进行数据提取与分析，具备使用 AI Agent 等新型工具提升效率的能力
申请策略
- 强调自己的学习能力（Know-how & Know-why），展现对出行或能源行业的兴趣
- 突出 Python/SQL 项目经历，展示对数据的敏感度及通过数据发现业务问题的案例
- 提前了解 AI Agent 的基本应用，熟悉商业分析常用框架（如SWOT、PEST）
面试指南
- 使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据带来的业务价值
- 对于方法论问题，结合理论框架与个人思考回答
- 请分享一个你利用数据分析解决具体问题的案例
- 你如何理解‘业务分析体系’？你认为它包含哪些核心要素？
- 你对 AI Agent 在数据分析中的应用有什么看法或实践经验？
- 如何快速掌握一个陌生领域（如加油充电平台）的业务知识？
- 复习 SQL 常见查询语句和 Python 数据处理库（Pandas等），了解滴滴近期在绿色出行或能源领域的动态
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
作为知名大厂实习生，薪资处于市场中上水平，但实习津贴无法体现长期稳定性与高额回报。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的 AI Agent 应用与核心战略决策支持，技术栈现代，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Python、SQL、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
未提及弹性工作制，通常战略决策类岗位节奏较快，可能需要适应高强度工作。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
助力绿色出行与能源优化，具有一定的社会价值和行业前瞻性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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