携程
高端数据运营(MJ037600)
高端数据运营(MJ037600)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Powerpoint
Sql
指标体系
数据分析
数据可视化
英语沟通
项目管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
携程高端业务数据运营，侧重全链路分析与业务支持，成长性好但工作强度中等偏高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
与数据运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 530 个在招 · 其中数据运营 3 个
市场机会
选择适中
上海 · 数据运营 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责高端旅游业务的数据体系建设与日常监控，通过搭建指标体系和看板保障数据准确性
需独立完成从取数、清洗到分析建模的全流程，输出经营报告并提供策略建议，同时沉淀分析方法论以提升团队效率
最低要求
数据体系建设
（1）维护高端业务核心指标体系，负责指标口径的定义、确保同一指标在不同看板、汇报中口径一致
（2）搭建与迭代日常监控看板，保障数据及时性准确性
（3）承接数据源对接与字段梳理，完成新供给/新渠道/客群的数据打标规则落地
业务监控与异常预警
（1）执行日常、周度数据巡检，对核心指标波动第一时间发现并按模板做初步归因（人群/目的地/供应商等维度下钻）
（2）维护异常预警规则与响应流程，问题发生时有数据、有定位、有跟进人
（3）输出日报、周报、月度经营数据/服务数据，做出自动化看板
分析支持与策略跟踪
（1）独立完成从取数、清洗、建模到可视化、下结论的全流程，按时交付并说明口径与局限
（2）支持专项分析（服务质量、供应商分层、产品力等），输出结论与可执行建议
（3）周期性输出高端客群的深度分析，提出优化方向
协同与方法沉淀
（1）沉淀取数模板、分析框架、常用 SQL 与图表规范，降低团队重复劳动
（2）配合完成上级交办的其他数据支持工作
任职资格
工作要求：本科及以上学历，旅游管理、数据分析相关专业优先
能力要求：有流利的英语口语及英文书面表达能力，能与外籍人士顺利交流
良好的项目管理能力
有很强的跨部门协助和沟通能力
数据分析能力
执行能力强
具有创新意识和一定的文案功底
有项目管理经验
有内容编辑工作经验者优先
知识要求：熟悉Office、Photoshop等软件操作
其他要求：抗压力强
适应性强
结果导向
工作职责
数据体系建设：维护核心指标体系，定义口径
搭建迭代监控看板
对接数据源并落地打标规则
业务监控与异常预警：执行数据巡检，进行指标波动归因
维护预警规则与响应流程
输出日报/周报/月报及自动化看板
分析支持与策略跟踪：独立完成取数、清洗、建模、可视化全流程
支持专项分析（服务质量、供应商分层等）并输出建议
输出高端客群深度分析
协同与方法沉淀：沉淀取数模板、分析框架、SQL与图表规范
配合完成其他数据支持工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托携程平台，接触高端旅游核心业务数据，视野开阔
- 能锻炼全链路数据分析能力
- 外企文化氛围，重视英语能力
- 需要处理多源异构数据，口径统一难度大
- 需具备较强的抗压能力和跨部门沟通能力
- 工作内容较杂，兼顾分析与运营
- 具备扎实数据分析基础，对旅游行业感兴趣，且具备良好的英语沟通和项目推进能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据分析师、数据产品经理或业务运营专家方向发展，深入理解高端旅游市场逻辑
- 构建和维护高端旅游业务的指标体系与监控看板，确保数据准确及时
- 熟练掌握SQL进行数据提取，具备数据清洗、建模及可视化能力，熟练使用Office及PS
申请策略
- 准备一份针对高端旅游业务的数据分析思路草稿，展示你对业务指标的理解
- 突出SQL查询效率、数据看板搭建经验、以及通过数据分析驱动业务增长的具体案例
- 加强Python/R在复杂数据处理中的应用，提升BI工具（如Tableau/PowerBI）的高级功能使用技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据带来的业务价值
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并提出解决方案的案例
- 如何保证不同部门间数据口径的一致性？
- 面对紧急的数据需求，你如何平衡速度与质量？
- 你的英语水平如何？能否用英语进行工作汇报？
- 复习SQL常见面试题，了解携程高端业务线（如豪华酒店、定制游）的基本商业模式
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市互联网巨头，薪资福利处于市场中上水平，稳定性较好，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及全链路数据分析与业务策略支持，技术栈主流，有助于提升业务洞察力与分析能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据建模、可视化、Office、Photoshop
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，JD提及抗压力强，暗示工作强度不低，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
服务于全球旅行市场，提升高端出行体验，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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