AI应用产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在滴滴平台可积累丰富的大模型落地经验，未来可向高级产品经理、产品专家或产品总监发展
• 随着AI技术在出行领域的深入，有机会成为行业专家，也可拓展到更广泛的AI产品领域
• 通过项目管理实践，可逐步培养团队管理能力，向产品负责人方向成长
• 负责制定AI应用产品战略与Roadmap，覆盖机票、酒店、火车、用车等出行全流程，设计智能行程规划、个性化推荐等功能
• 推动大模型、机器学习、NLP等技术在产品中落地，探索Prompt Engineering、RAG等前沿技术，提升产品智能化水平
• 通过数据分析、用户反馈、竞品研究深入挖掘用户需求，建立数据指标体系，以数据驱动产品优化决策
• 与算法、开发、设计、测试、外部等多团队紧密协作，负责项目管理，保障产品按时高质量交付
• 熟悉大模型技术和AI应用产品设计，有LLM落地经验，了解Prompt Engineering、RAG等前沿技术
• 具备出行领域知识，熟悉机票、酒店、交通票务等业务，了解相关政策法规
• 较强的数据分析能力，能通过数据驱动产品决策，有预测模型设计经验
• 优秀的沟通协调和项目管理能力，能够高效推进跨团队协作

申请策略

• 了解滴滴出行App中的AI功能，思考如何结合大模型进行优化，并准备相关的产品改进想法
• 面试时准备一个你主导的AI产品案例，用STAR法则清晰讲述你的角色、行动和成果
• 重点突出大模型或AI应用产品的项目经验，尤其是从0到1落地并产生业务价值的案例，用数据量化成果
• 展示对出行行业的理解，如相关项目经历或行业认知，体现业务敏感度
• 强调技术能力，如熟悉Prompt Engineering、RAG、机器学习等，并说明实际应用场景
• 突出项目管理经验，展示你如何协调资源、推动项目按时交付
• 学习最新的大模型技术，关注主流模型和应用模式，动手实践Prompt和RAG相关项目
• 提升数据分析能力，掌握SQL、Python等工具，了解预测模型和用户行为分析

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验类问题，突出背景、任务、行动和量化结果
• 对于技术应用类问题，先简洁阐述技术原理，再结合具体业务场景说明如何落地和创造价值
• 对于协作类问题，强调沟通机制、冲突解决和项目管理方法，体现团队意识和领导力
• 请分享一个你主导的大模型应用产品从0到1落地的项目，你是如何定义需求、设计功能和衡量成功的？
• 你如何将大模型技术应用到出行场景中？请举一个具体的例子，比如智能行程规划，你如何设计？
• 在推动AI产品落地过程中，你如何与算法、开发等团队协作？遇到过什么冲突？如何解决？
• 如何通过数据分析来优化AI产品的用户体验？请说明你的数据指标体系设计思路
• 谈谈你对Prompt Engineering和RAG的理解，以及它们在产品中的应用场景