滴滴出行
运力运营顾问/专家
运力运营顾问/专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公运营管理
运营管理
Ppt
Sql
业务决策支持
数据分析
用户运营
策略评估
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
大平台核心业务岗，侧重数据驱动的策略运营，成长性好但工作强度中等偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.4万
比运营管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2370 个在招 · 其中运营管理 约 270 个
市场机会
选择适中
佛山 · 运营管理 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责网约车区域业务的策略评估与数据分析，通过搭建看板和专项分析支持业务决策
你需要结合司机分层与供需规则，建立并迭代司机运营体系，挖掘业务机会点并推动策略落地，以达成业务目标
最低要求
全日制统招本科及以上学历，1~3年数据分析或用户运营工作经验
具备大数据的处理与分析能力，能熟练使用SQL、Excel、PPT等工具，并能熟练撰写分析模型及总结报告
具有良好的数据敏感度，有较强的结构化思考能力和分析能力，能够独立对高复杂度的业务问题进行定量分析并形成洞察，提出解决方案并推动策略落地，结果导向
具有敏锐的目标用户洞察能力与体系构建能力，能发现业务潜在问题，通过拆解问题构建体系化的解决方案，并推动相关方将方案落地
为人正直，学习能力强，富有工作激情，能够适应快速变化与多重压力的环境
工作职责
负责业务核心策略效果的初级评估工作及看板搭建，可进行较为复杂的数据分析和决策支持，参与推进项目落地与目标达成
通过业务主题的专项分析，可以输出分析报告，为业务团队提供业务决策的支持工作
通过实验设计与评估，孵化与迭代策略，沉淀业务打法
综合市场环境、内外部机会、司机分层、结合供需策略/规则/产品等，建立和持续迭代司机运营体系，能通过数据和用户分层挖掘机会点并输出策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托滴滴大平台，接触海量真实业务数据，能快速提升数据敏感度和业务洞察力
- 适合喜欢用数据说话、逻辑思维强、对网约车或本地生活服务行业感兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 需适应互联网行业快节奏和多任务并行的工作环境，对结果的导向性要求较高
角色解读
- 可向高级数据分析师、业务策略专家或运营经理方向发展，深入理解平台经济与供需匹配机制
- 利用SQL和Excel进行数据提取与分析，搭建业务监控看板，评估策略效果
- 熟练掌握SQL查询语言，具备优秀的数据可视化（PPT）和报告撰写能力，拥有较强的逻辑思维和结构化分析能力
申请策略
- 了解滴滴出行的基本商业模式，准备1-2个关于如何通过数据分析解决复杂业务问题的STAR法则案例
- 突出展示使用SQL处理大数据的经历，以及通过数据分析直接推动业务增长或优化的具体案例
- 强化Excel高级功能（如透视表、VBA）和PPT汇报技巧，提升将数据结论转化为业务建议的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往经历，重点突出数据工具的使用、分析逻辑的严密性以及最终带来的业务价值
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 你如何设计一个实验来评估某个新策略的效果？
- 面对模糊的业务问题，你是如何进行结构化拆解的？
- 复习SQL常见查询语句（Join, Group By, Window Functions），梳理自己过往项目中涉及数据驱动决策的关键节点
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的巨头企业，提供符合市场水准的薪酬和完善的福利体系，但在佛山地区的绝对薪资上限可能低于北上广深。
薪资信号未披露（AI估算：1.0千–1.8万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及核心策略评估和体系构建，能接触到前沿的平台运营方法论，技术栈（SQL/大数据）实用性强，成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、数据分析、实验设计
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网行业通常伴随一定的工作压力，JD中提到“适应快速变化与多重压力”，暗示工作节奏较快，WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过优化运力供给和司机体验，间接提升城市交通效率和用户出行便利性，具有一定的社会服务属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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