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IBG Food-商业分析实习生（3）
IBG Food-商业分析实习生（3）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公商业分析
商业分析
R语言
Sql
商业分析
指标体系
数据监控
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
大厂核心业务线实习，侧重数据技能应用与商业思维培养，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2350 个在招 · 其中商业分析 95 个
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为滴滴出行IBG食品业务的商业分析实习生岗位，主要协助团队进行日常经营分析与专项业务问题研究
工作内容涵盖关键指标体系梳理、口径维护及周度数据监控更新
旨在通过数据分析支持业务决策，适合具备SQL/Python技能且逻辑严谨的在校生
最低要求
尽快入职，能连续实习3个月及以上，每周实习4天及以上
熟练使用Excel数据分析，掌握SQL（必须）以及R、Python等统计软件
有较强的逻辑性、执行力，善于沟通协调，有责任心
base上海
工作职责
参与日常经营分析支持，对业务问题进行专项分析，协助解决相关问题
参与梳理业务关键指标体系，负责口径维护、沉淀等相关工作
负责周度数据更新，监控业务表现
优先资格
有互联网商业分析、数据分析等相关实习经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为头部互联网平台，能提供规范的商业分析框架训练和大体量数据视野
- 对互联网商业逻辑感兴趣，具备扎实数据处理能力，希望积累大厂实习经历的在校生
缺点 / 挑战
- 工作内容可能偏向重复性的数据维护和报表更新，需要主动挖掘业务价值
角色解读
- 从数据执行向业务洞察转变，积累互联网行业商业化分析经验，未来可转向正式商业分析师或数据科学家角色
- 协助分析师处理日常业务数据，包括提取、清洗和更新周度报表
- 熟练掌握SQL进行数据查询，使用Excel进行基础分析，了解Python/R更佳
申请策略
- 在邮件中明确说明可实习的具体起止时间和每周出勤天数，提高HR筛选效率
- 突出SQL熟练程度，展示过往使用Python/R进行数据分析的项目或课程作业成果
- 强化SQL复杂查询技巧，学习基本的统计学知识以支撑业务假设验证
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出工具使用细节和业务思考过程
- 请介绍一个你使用SQL解决具体问题的案例
- 如果某个业务指标突然下降，你会如何分析原因？
- 你如何使用Excel处理大量数据？有哪些常用函数或技巧？
- 复习SQL常用语法（Join, Group By, Window Functions），准备1-2个完整的数据分析案例故事
职位点评
薪资福利65
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
互联网大厂实习津贴处于市场中上水平，但实习性质决定了整体薪酬回报有限，主要体现为履历增值。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
75中等
岗位涉及核心业务指标梳理和专项分析，能接触真实商业场景，技术栈主流，具备良好的职业成长潜力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、Excel
业务类型profit_center
工作生活
50较低
需线下办公且要求较高出勤率（每周4天），工作节奏可能较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
属于成熟互联网平台的常规运营支持岗位，社会影响力中性，更多体现为个人职业技能的提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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