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小红书-交易行业策略实习生（策略支持方向）
小红书-交易行业策略实习生（策略支持方向）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公商业分析
商业分析
Ai Agent
商业分析
数据分析
数据可视化
电商运营
行业研究
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
高成长性实习岗，侧重数据分析与AI提效，工作强度较大，适合想深耕电商策略的学生。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2260 个在招 · 其中商业分析 12 个
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责交易行业（如文玩、家生活等赛道）的经营数据跟踪与分析，通过GPM拆解、商家分层诊断等手段定位经营卡点
同时协助搭建数据看板，输出分析报告，并配合完成行业动态搜集及策略落地执行等运营支持工作
最低要求
国内外知名高校(第一学历211 or QS100），全日制本科及以上学历，研一优先
每周到岗至少 5 天，全勤优先
至少保证 6 个月实习期，可长期实习者优先
有投行、证券、VC、咨询、互联网战略 / 数据分析 / 商业分析相关实习经验者优先
有电商或消费品行业研究经历者优先
熟练使用 Word、Excel、PPT，其中 Excel 需扎实掌握数据透视、vlookup、sumifs、countifs 等，能独立完成多表关联、指标测算与数据整理
熟悉 AI Agent 类工具并有实际使用经验（如 CodeX、Claude Code、Trae、WorkBuddy 等），能用其完成取数、数据处理、资料检索、报告初稿等工作，并对 AI 产出结果做交叉验证
有把 AI 融入日常工作流、显著提升产出效率的案例者优先
对数据敏感、口径意识强：拿到数字会先判断合理性，遇到异常值主动追查来源而不是直接下结论
对电商行业有一定理解，关注消费趋势，具备较强的信息搜集、研究分析与文案撰写能力，能独立完成小型分析报告
思维活跃、沟通表达能力强，能把数据结论转化为业务语言并与运营团队对齐
有责任感、执行力强，细心认真，自主驱动力强，能在较快节奏下推进多线任务，具备一定抗压能力
工作职责
参与交易行业（文玩/家生活/大健康/休食/消费电子/潮玩等赛道）的经营数据日常跟踪与分析，包括商家分层、品类趋势、活动报名与成交表现等，为行业策略制定提供数据支撑
负责行业核心分析专项，包括行业对标、赛道渗透率盘点、商家分层诊断，以及 GPM（千次曝光成交额）的因子拆解——把成交效率拆到点击率、转化率、客单价等环节，定位商家经营的真实卡点
协助搭建与维护数据看板及数据应用，把分析结论产品化，输出定期经营周报与专题分析，提升团队的数据监控与决策效率
协助完成行业动态、竞品与商家经营情况的信息搜集整理，跟踪平台政策变化并输出策略建议
配合行业策略的落地执行，参与活动报名追踪、商家沟通跟进等运营支持工作，并协助团队负责人完成其他专项与支持类工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触核心交易行业数据，能快速积累电商行业深度认知
- 强调AI工具应用，有助于培养前沿工作效率和工作流优化能力
- 小红书平台流量大，实习经历含金量高，利于后续求职
- 工作内容兼具数据分析与策略支持，复合型人才锻炼机会多
- 需具备较强的抗压能力，适应快节奏的多线任务推进
- 适合对电商行业感兴趣、具备较强数据分析能力和AI工具使用经验的在校研究生或高年级本科生
缺点 / 挑战
- 要求每周到岗5天且全勤，时间投入压力大
- 对Excel和AI工具实操要求较高，上手初期可能有学习曲线
角色解读
- 深入理解电商平台交易逻辑与商家经营体系，积累垂直行业洞察
- 提升数据分析与商业策略制定能力，从执行层面向策略层面进阶
- 未来可向高级商业分析师、行业策略专家或产品经理方向发展
- 负责交易行业（如文玩、家生活等）的经营数据日常跟踪与分析，包括商家分层和品类趋势
- 进行核心分析专项，如GPM因子拆解、行业对标和商家诊断，定位经营问题
- 协助搭建数据看板，输出经营周报和专题分析报告，支持团队决策
- 搜集行业动态和竞品信息，配合策略落地执行及商家沟通
- 扎实的Excel技能，精通数据透视、VLOOKUP、SUMIFS等函数及多表关联处理
- 熟悉AI Agent工具（如Claude Code、CodeX等），能利用AI提效完成取数和报告初稿
- 具备商业分析和数据敏感度，能将数据结论转化为业务语言
- 优秀的文档撰写能力和沟通表达能力，熟悉电商行业逻辑
申请策略
- 邮件标题和正文需清晰规范，附上中文简历
- 准备一份小型分析报告或数据案例作为作品集附件更佳
- 突出名校背景（211/QS100）及专业相关性
- 详细列举Excel高阶技能案例及AI工具提效的具体成果
- 展示过往在数据分析、商业分析或电商行业的实习经历
- 强调逻辑思维、数据敏感度和跨部门沟通能力
- 深入学习Excel高级函数及数据透视表技巧
- 尝试使用主流AI Agent工具进行数据处理和报告生成练习
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出个人贡献和数据成果
- 结构化思维：分析问题先定义指标，再拆解维度，最后提出假设并验证
- 业务导向：始终将数据分析与业务目标（如GMV增长、商家体验）挂钩
- 请分享一个你利用Excel或AI工具解决复杂数据分析问题的案例
- 如何理解GPM（千次曝光成交额）？你会如何拆解它来提升商家成交效率？
- 如果数据出现异常波动，你的排查思路是什么？
- 如何将枯燥的数据分析结论转化为业务团队容易理解的策略建议？
- 复习Excel常用函数及数据清洗技巧
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
60中等
实习岗位薪资通常为固定津贴，虽符合市场水准但非核心吸引力，福利方面未提及额外补贴。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位强调数据深度分析、GPM拆解及AI工具应用，能提供高质量的业务洞察和技能成长机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、CodeX、Claude Code、Excel、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求每周全勤到岗5天，且需适应较快节奏和多线任务，WLB一般，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
通过数据驱动帮助商家提升经营效率，具有一定的商业价值和社会影响力，但更多偏向商业利益而非纯社会公益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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