国际事业群IBG-（18）数据科学实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期可积累完整的AB实验与业务分析闭环经验，向数据分析师/数据科学家方向发展
• 表现优秀者有机会转正或进入国际化业务线的数据科学序列
• 后续也可横向拓展至增长、策略、算法等方向
• 支持海外网约车业务的AB实验设计、效果评估与异动归因，输出分析结论供产品与运营决策
• 参与数据体系建设，把数据生产到数据应用的环节做成自动化流程
• 通过数据挖掘定位业务风险点与增长机会，反哺业务模式与模型策略优化
• 扎实的SQL查询与开发能力，能独立完成取数与指标口径搭建
• 熟练使用Python及pandas、numpy、scikit-learn等数据分析和建模库
• 掌握假设检验、统计推断、回归、决策树等统计与机器学习基础
• 具备英文读写能力，可阅读英文文档并与海外团队协作

申请策略

• 提前了解滴滴国际化业务覆盖的国家与市场，以及网约车核心指标（完单量、应答率、履约时长等），面试时能更快切入业务语境
• 关注实习时长与到岗频率要求，尽早与HR确认每周到岗天数与实习周期
• 突出SQL与Python的实战使用经历，写明取数量级、处理的数据体量与分析产出
• 若有AB实验设计、效果评估或异动归因项目，按「问题—方法—结论—业务影响」结构呈现
• 列出机器学习与统计相关课程项目或竞赛，重点体现假设检验、回归、决策树等方法的应用
• 英语成绩（托福/雅思/六级）与任何跨境、海外业务相关经历务必显式标注
• 补强AB实验方法论（样本量计算、显著性检验、分流与指标设计）并在简历中体现
• 熟悉Spark/Hive的基本使用与数据开发流程，提升数据工程侧的竞争力

面试指南

• 业务分析类问题用「背景—拆解—方法—结论—建议」五步作答，先明确指标口径再谈分析手段
• 统计与AB实验问题先讲原理，再结合具体业务举例说明落地时的注意事项（如样本量不足、多重检验、网络效应）
• SQL题先口述思路与表关联关系，再写出关键语句并说明边界情况处理
• 请介绍一个你独立完成的数据分析项目，你是如何定义问题并得出结论的？
• 如何设计一个AB实验来评估某项产品改动是否有效？需要注意哪些坑？
• 业务某天订单量突然下降，你会如何做异动归因？
• SQL中如何计算次日留存率/如何取出每个用户最近一次订单？
• 简单解释一下假设检验中的p值含义