滴滴出行
People Analytics Manager
People Analytics Manager
发布于 大约 17 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Sql
业务分析
人力资源数据分析
招聘分析
数据可视化
机器学习
英语
预测建模
AI 估算 · 20k–35k
北京中高级数据分析岗，滴滴大厂平台，结合技能要求和市场行情，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴出行人力资源部的数据分析管理岗，负责深入挖掘人力资源数据，为招聘、绩效、人才盘点等核心HR领域提供数据驱动的决策支持
你需要与HR和业务团队紧密合作，通过SQL、Python、Tableau等工具构建分析看板，推动数据项目交付，并可能涉及海外团队对接
适合有HR数据分析或商业分析经验、兼具业务思维和数据敏感度的专业人士
最低要求
聪明，数据敏感，具备业务思维和好奇心，能快速捕捉关键数据信息
精通SQL、Tableau、Python等工具，有丰富可视化看板及报告搭建经验，高效完成复杂数据处理，快能快速理解需求并高效完成数据交付
具备HR数据分析或者商业分析经验，学习能力强，熟悉HR核心业务流程，可快速对接需求
可对接海外团队，能用英语顺畅完成日常工作沟通与需求同步
工作职责
深入分析人力资源数据，提供数据驱动的决策支持与优化建议
负责招聘、COE等专项分析，挖掘关键业务洞察
支持HR团队在招聘、绩效评估、人才盘点等核心领域的分析需求
参与并推动数据分析项目，确保高质量按时交付
与HR及业务团队紧密合作，进行相应诊断和预判，提升数据赋能决策能力
优先资格
Plus：了解机器学习或预测建模在HR数据分析中的应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为大型互联网平台，数据量大、业务场景丰富，能快速积累实战经验和行业影响力
- 职位涉及HR全模块分析，技能覆盖面广，有助于成为复合型数据人才
- 大厂福利完善，薪资有竞争力，且有机会接触机器学习等前沿应用
- HR领域数据质量参差不齐，需要花费时间清洗和整合数据
- 适合有2-5年数据分析经验、对HR领域感兴趣、喜欢用数据解决业务问题、且英语沟通能力不错的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时对接HR和业务团队，沟通协调成本较高，对需求理解能力要求高
- 数据分析工作可能面临大量重复性报表需求，需要平衡日常交付与深度分析
角色解读
- 在HR数据分析领域深耕，成为专家型人才，负责更复杂的人效分析和战略决策支持
- 可向HR COE或业务型HRBP转型，利用数据能力推动人力资源政策优化
- 积累管理经验后，晋升为高级经理或总监，领导数据分析团队
- 负责人力资源数据的深度分析，包括招聘、绩效、人才盘点等模块，通过数据挖掘发现业务洞察
- 使用SQL、Python等工具处理复杂数据集，搭建Tableau可视化看板，为HR决策提供直观报告
- 与HR及业务团队协作，诊断问题并预判趋势，推动数据项目按时高质量交付
- 可能需要对接海外团队，用英语进行日常沟通和需求同步
- 精通SQL、Python和Tableau，能够高效完成数据提取、分析和可视化
- 具备HR领域数据分析或商业分析经验，熟悉招聘、绩效等核心业务流程
- 数据敏感度高，有业务思维，能快速从数据中捕捉关键信息并转化为 actionable insights
- 英语流利，能够顺畅与海外团队工作
申请策略
- 在面试中展示业务思维，不只是技术能力，例如如何将数据转化为HR决策建议
- 了解滴滴的组织架构和HR体系，可以提前准备相关思考
- 突出HR数据分析或商业分析项目经验，尤其是通过数据驱动决策的案例
- 强调SQL、Python、Tableau等工具的使用熟练度，可附上GitHub链接或作品集
- 如果有海外团队协作经历或英语工作环境，务必放在显眼位置
- 量化成果，例如“通过分析招聘数据，将渠道转化率提升X%”
- 如果缺乏HR领域经验，可以先阅读HR基础知识，如招聘漏斗、人才盘点模型等
- 提前演练Tableau看板设计，准备1-2个与HR相关的可视化demo
面试指南
- STAR法则：描述情景、任务、行动和结果，突出你的分析逻辑和业务影响
- 结构化思考：先定义问题，然后分步骤数据清洗、探索性分析、建模（如有），最后给出可落地的建议
- 可视化沟通：强调用图表简化信息，确保听众能快速理解
- 请描述一个你通过数据分析帮助HR部门优化招聘或绩效流程的项目
- 如何处理数据质量低下的问题？请举例说明
- 如何向非技术人员解释复杂的数据发现？
- 你使用Tableau做过什么样的看板？设计思路是什么？
- 如果你发现某项HR指标异常下降，你会如何分析并给出建议？
职位点评
69
综合评分
滴滴HR数据分析岗，主流技术栈，发展空间不错，但工作地点固定且福利未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最看重技能成长和职业发展的求职者，愿意接受现场办公和适度加班以换取大厂平台。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
滴滴作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但未在JD中明确薪资范围，整体补偿性处于中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
80较高
职位涉及全模块HR分析和机器学习应用，技术栈现代，成长空间较大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、Python、机器学习、预测建模
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
北京现场办公，无弹性工作信号，大厂通常有加班文化，生活便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
互联网行业成熟，HR数据分析有一定价值，但社会影响力和创新性一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
滴滴出行 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs